- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- ২০১৬-০৬-৩০T০৭:০০:০০Z–২০২৩-০৬-৩০T০৭:০০:০০Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- গুগল গবেষণা - উন্মুক্ত ভবন
- ট্যাগ
- ভবনের উচ্চতা
বর্ণনা
ওপেন বিল্ডিংস ২.৫ডি টেম্পোরাল ডেটাসেটটিতে ২০১৬ থেকে ২০২৩ সাল পর্যন্ত বার্ষিক ভিত্তিতে ভবনের উপস্থিতি, ভবনের আনুপাতিক সংখ্যা এবং ভবনের উচ্চতা সম্পর্কিত ডেটা রয়েছে। এর কার্যকর স্থানিক রেজোলিউশন ৪ মিটার (র্যাস্টারগুলো ০.৫ মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে)। এটি সেন্টিনেল-২ সংগ্রহের ওপেন-সোর্স, নিম্ন-রেজোলিউশনের চিত্রাবলী থেকে তৈরি করা হয়েছে।
ডেটাসেটটি আফ্রিকা, দক্ষিণ এশিয়া, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া, লাতিন আমেরিকা এবং ক্যারিবিয়ান অঞ্চল জুড়ে উপলব্ধ। এই ডেটার লক্ষ্য হলো সামাজিক কল্যাণের জন্য বিভিন্ন ধরনের প্রয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধকারী সংস্থাগুলোকে (যেমন, সরকারি, অলাভজনক, বাণিজ্যিক) সহায়তা করা।
ডেমো আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপের মাধ্যমে ইন্টারেক্টিভভাবে ডেটা অন্বেষণ করুন। (আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপটি ব্যবহারে পারফরম্যান্স সংক্রান্ত সমস্যা দেখা দিলে, এর পরিবর্তে এই আর্থ ইঞ্জিন স্ক্রিপ্টটি ব্যবহার করে দেখুন।)
বিকল্পভাবে, আপনি যদি আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহারকারী না হন, তাহলে এই নোটবুকটি ব্যবহার করে সরাসরি গুগল ক্লাউড স্টোরেজ থেকে ডেটা ডাউনলোড করতে পারেন।
প্রকল্পটি সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানতে এবং ডেটা সম্পর্কিত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলীর জন্য প্রকল্পের ওয়েবসাইটটি দেখুন।
উদাহরণ স্ক্রিপ্ট:
-
How to compute building count for a given AOI -
How to compute built-up area for a given AOI -
How to see two years side-by-side and compare
১. যা ৪ মিটার রেজোলিউশনের চিত্রের একটি একক ফ্রেম ব্যবহার করে একটি উচ্চ-রেজোলিউশন মডেল দ্বারা অর্জনযোগ্য ফলাফলের সমতুল্য।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৪ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
building_fractional_count | ০ | ০.০২১৬ | ৪ মিটার | একটি নির্দিষ্ট এলাকাভুক্ত অঞ্চলের (AOI) জন্য ভবনের সংখ্যা নির্ণয়ের উৎস ডেটা। অনুগ্রহ করে সংযুক্ত উদাহরণ স্ক্রিপ্টগুলো দেখুন। | |
building_height | এম | ০ | ১০০ | ৪ মিটার | ভূখণ্ডের সাপেক্ষে ভবনের উচ্চতা [০মি, ১০০মি] পরিসরের মধ্যে। |
building_presence | ০ | ১ | ৪ মিটার | মডেল কনফিডেন্স ভ্যালু (অর্থাৎ, পিক্সেলটি যে একটি ভবনের অংশ, সে বিষয়ে মডেলটি কতটা নিশ্চিত) [0.0, 1.0] পরিসরের মধ্যে থাকে। উল্লেখ্য যে, মডেল কনফিডেন্স ভ্যালুগুলো আনক্যালিব্রেটেড, অর্থাৎ, যদি কোনো নির্দিষ্ট পিক্সেলের জন্য মডেল কনফিডেন্স 0.8 হয়, তার মানে এই নয় যে সেখানে ভবন থাকার প্রকৃত সম্ভাবনা ৮০%। এই কারণে, কনফিডেন্স ভ্যালুগুলো শুধুমাত্র পিক্সেলের আপেক্ষিক র্যাঙ্কিং (যেমন, থ্রেশহোল্ডিং) করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও, মেঘের আচ্ছাদন, ইমেজারির মিসঅ্যালাইনমেন্ট ইত্যাদির মতো বিভিন্ন কারণের উপর ভিত্তি করে স্থান ও সময়ভেদে মডেল কনফিডেন্স পরিবর্তিত হতে পারে। |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ইমেজারি_স্টার্ট_টাইম_ইপক_এস | ডাবল | এই রাস্টারগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত উৎস সেন্টিনেল-২ চিত্রাবলীর প্রাচীনতম সম্ভাব্য তারিখ। |
| চিত্র_শেষ_সময়_যুগ_সেকেন্ড | ডাবল | এই রাস্টারগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত উৎস সেন্টিনেল-২ চিত্রাবলীর সর্বশেষ সম্ভাব্য তারিখ। |
| অনুমানের সময় যুগ_সেকেন্ড | ডাবল | ইপক থেকে সেকেন্ডে, যে সময়ের জন্য রাস্টারগুলো বিশ্বের অবস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করার কথা। |
| s2cell_token | স্ট্রিং | এই টাইলটি যে S2 সেলের অন্তর্গত, তার টোকেন। UTM জোনের সীমানার কারণে, একাধিক জোন জুড়ে থাকা একটি একক S2 সেলের বিভিন্ন প্রজেকশন জোনে একাধিক সংশ্লিষ্ট টাইল থাকতে পারে। দেখুন http://s2geometry.io/ । |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
ডেটাটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন ( CC-BY 4.0 ) লাইসেন্স এবং ওপেন ডেটা কমন্স ওপেন ডেটাবেস লাইসেন্স (ODbL) v1.0 লাইসেন্সের অধীনে শেয়ার করা হয়েছে। ব্যবহারকারী হিসেবে, আপনি এই দুটি লাইসেন্সের মধ্যে আপনার পছন্দেরটি বেছে নিতে পারেন এবং সেই লাইসেন্সের শর্তাবলী অনুসারে ডেটা ব্যবহার করতে পারেন।
কোপারনিকাস সেন্টিনেল-২ ডেটা (২০১৫-বর্তমান) ব্যবহার করে। সেন্টিনেল ডেটা আইনি বিজ্ঞপ্তি দেখুন।
উদ্ধৃতি
Wojciech Sirko, Emmanuel Asiedu Brempong, Juliana TC Marcos, Abigail Annkah, Abel Korme, Mohammad Alewi Hassen, Krishna Sapkota, Tomer Shekel, Abdoulaye Diack, Sella Nevo, Jason Hickey, John Quinn. সেন্টিনেল-2, 2023 থেকে উচ্চ-রেজোলিউশন বিল্ডিং এবং রাস্তা সনাক্তকরণ ।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);