Open Buildings Temporal V1

GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1
데이터 세트 사용 가능 기간
2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1")
태그
아프리카 연간 아시아 건물 높이 open-buildings 인구 남아시아 동남아시아
building-height
고해상도

설명

Open Buildings 2.5D Temporal Dataset에는 2016년부터 2023년까지 연간 주기로 효과적인 공간 해상도1 4m (래스터는 0.5m 해상도로 제공됨)에서 건물 존재, 건물 수, 건물 높이에 관한 데이터가 포함되어 있습니다. Sentinel-2 컬렉션의 오픈소스 저해상도 이미지에서 생성됩니다.

이 데이터 세트는 아프리카, 남아시아, 동남아시아, 라틴 아메리카 및 카리브해 지역에서 사용할 수 있습니다. 이 데이터의 목표는 사회적 이익을 위한 다양한 애플리케이션에 중점을 두는 조직(예: 정부, 비영리단체, 상업)을 지원하는 것입니다.

데모 Earth Engine 앱으로 데이터를 대화형으로 탐색합니다. Earth Engine 앱에 성능 문제가 발생하는 경우 이 Earth Engine 스크립트를 대신 사용해 보세요.

Earth Engine 사용자가 아닌 경우 이 노트북을 사용하여 Google Cloud Storage에서 직접 데이터를 다운로드할 수 있습니다.

프로젝트 및 데이터에 관한 FAQ에 대한 자세한 내용은 프로젝트 웹사이트를 참고하세요.

예제 스크립트:

14m 해상도 이미지의 단일 프레임을 사용하는 고해상도 모델로 달성할 수 있는 것과 동일합니다.

대역

픽셀 크기
4미터

대역

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
building_fractional_count 0 0.0216 미터

특정 AOI의 건물 수를 파생하기 위한 소스 데이터입니다. 동봉된 스크립트 예시를 참고하세요.
building_height m 0 100 미터

[0m, 100m] 범위의 지형을 기준으로 한 건물 높이입니다.
building_presence 0 1 미터

[0.0, 1.0] 범위의 모델 신뢰도 값 (즉, 모델이 픽셀이 건물에 속한다고 얼마나 확신하는지)입니다. 모델 신뢰도 값은 보정되지 않았습니다. 즉, 특정 픽셀의 모델 신뢰도가 0.8이라고 해서 실제 건물 존재 가능성이 80%라는 의미는 아닙니다. 따라서 신뢰도 값은 픽셀의 상대적 순위 (예: 임계값 설정)에만 사용할 수 있습니다. 또한 모델 신뢰도는 구름 덮개, 이미지 정렬 불량 등 여러 요인에 따라 위치와 시간에 따라 달라질 수 있습니다.

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
imagery_start_time_epoch_s DOUBLE

이 래스터를 생성하는 데 사용된 소스 Sentinel-2 이미지의 가장 오래된 날짜입니다.
imagery_end_time_epoch_s DOUBLE

이 래스터를 생성하는 데 사용된 소스 Sentinel-2 이미지의 가장 최신 날짜입니다.
inference_time_epoch_s DOUBLE

래스터가 세계의 상태를 예측해야 하는 시간입니다(에포크 이후 초).
s2cell_token 문자열

이 타일이 속한 S2 셀의 토큰입니다. UTM 영역 경계로 인해 여러 영역에 걸쳐 있는 단일 S2 셀에는 다양한 투영 영역에 여러 개의 해당 타일이 있을 수 있습니다. http://s2geometry.io/를 참고하세요.

이용약관

이용약관

이 데이터는 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시(CC-BY 4.0) 라이선스 및 Open Data Commons Open Database License (ODbL) v1.0 라이선스에 따라 공유됩니다. 사용자는 두 라이선스 중 원하는 라이선스를 선택하고 해당 라이선스의 약관에 따라 데이터를 사용할 수 있습니다.

Copernicus Sentinel-2 데이터 (2015년~현재)를 활용합니다. Sentinel 데이터 법적 고지를 참고하세요.

인용

인용:

  • Wojciech Sirko, Emmanuel Asiedu Brempong, Juliana T. C. Marcos, Abigail Annkah, Abel Korme, Mohammed Alewi Hassen, Krishna Sapkota, Tomer Shekel, Abdoulaye Diack, Sella Nevo, Jason Hickey, John Quinn. Sentinel-2의 고해상도 건물 및 도로 감지, 2023.

Earth Engine으로 탐색하기

코드 편집기(JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Point(
    [31.549876545106667, 30.011531513347673]);  // New Cairo, Egypt

var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1');

/**
 * Adds building presence and height layers for a given timestamp.
 * @param {number} millis Timestamp in milliseconds.
 */
function addLayers(millis) {
  // Create a mosaic of tiles with the same timestamp.
  var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic();
  var year = new Date(millis).getFullYear();
  Map.addLayer(
      mosaic.select('building_presence'), {max: 1},
      'building_presence_conf_' + year);
  Map.addLayer(
      mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year,
      /*shown=*/ false);
};

// Get latest 2 years
var ts = col.filterBounds(geometry)
             .aggregate_array('system:time_start')
             .distinct()
             .sort()
             .getInfo()
             .slice(-2);


ts.forEach(addLayers);


Map.centerObject(geometry, 14);
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Open Buildings 2.5D Temporal Dataset에는 2016년부터 2023년까지 연간 주기로 4m의 효과적인 공간 해상도 (0.5m 해상도로 래스터 제공)에서 건물 존재, 건물 수, 건물 높이에 관한 데이터가 포함되어 있습니다. Sentinel-2 컬렉션의 오픈소스 저해상도 이미지에서 생성됩니다. 데이터 세트는 …
GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1, 아프리카,연간,아시아,건축,높이,오픈 빌딩,인구,남아시아,동남아시아
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