TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")
ক্যাডেন্স
১ মাস
ট্যাগ
জলবায়ু খরা বাষ্পীভবন ভূ-ভৌত বৈশ্বিক মার্সিড মাসিক পামার পিডিএসআই বৃষ্টিপাত প্রবাহ তাপমাত্রা বাষ্প জলীয় বাষ্প বায়ু

বর্ণনা

টেরাক্লাইমেট হলো বৈশ্বিক স্থলভাগের মাসিক জলবায়ু এবং জলবায়ুগত জল ভারসাম্যের একটি ডেটাসেট। এটি জলবায়ু-সহায়ক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে, যা ওয়ার্ল্ডক্লাইম ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত উচ্চ-স্থানিক রেজোলিউশনের জলবায়ুগত নর্মালকে, সিআরইউ টিএস৪.০ এবং জাপানি ৫৫-বছর রিঅ্যানালাইসিস (জেআরএ৫৫) থেকে প্রাপ্ত অপেক্ষাকৃত কম স্থানিক রেজোলিউশন কিন্তু সময়-পরিবর্তনশীল ডেটার সাথে একত্রিত করে। ধারণাগতভাবে, এই পদ্ধতিটি সিআরইউ টিএস৪.০/জেআরএ৫৫ থেকে প্রাপ্ত ইন্টারপোলেটেড সময়-পরিবর্তনশীল অ্যানোমালিগুলোকে ওয়ার্ল্ডক্লাইমের উচ্চ-স্থানিক রেজোলিউশনের জলবায়ুবিদ্যার উপর প্রয়োগ করে একটি উচ্চ-স্থানিক রেজোলিউশনের ডেটাসেট তৈরি করে, যা একটি বিস্তৃত সময়গত রেকর্ডকে অন্তর্ভুক্ত করে।

বিশ্বের বেশিরভাগ স্থলভাগের তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত এবং বাষ্পচাপের জন্য সময়ভিত্তিক তথ্য CRU Ts4.0 থেকে নেওয়া হয়। তবে, যেসব অঞ্চলে CRU ডেটাতে কোনো জলবায়ু স্টেশন অবদান রাখেনি (যার মধ্যে রয়েছে সমগ্র অ্যান্টার্কটিকা এবং আফ্রিকা, দক্ষিণ আমেরিকা ও বিক্ষিপ্ত দ্বীপপুঞ্জের কিছু অংশ), সেসব অঞ্চলের জন্য JRA55 ডেটা ব্যবহার করা হয়। তাপমাত্রা, বাষ্পচাপ এবং বৃষ্টিপাতের মতো প্রধান জলবায়ু চলকগুলোর জন্য, টেরাক্লাইমেট দ্বারা ব্যবহৃত CRU Ts4.0 ডেটাতে অবদানকারী স্টেশনগুলোর সংখ্যা (০ থেকে ৮-এর মধ্যে) সম্পর্কে আইডাহো বিশ্ববিদ্যালয় অতিরিক্ত তথ্য সরবরাহ করে। সৌর বিকিরণ এবং বাতাসের গতির জন্য শুধুমাত্র JRA55 ব্যবহার করা হয়েছিল।

টেরাক্লাইমেট অতিরিক্তভাবে একটি জল ভারসাম্য মডেল ব্যবহার করে মাসিক ভূপৃষ্ঠের জল ভারসাম্য ডেটাসেট তৈরি করে, যেটিতে রেফারেন্স বাষ্পীভবন, বৃষ্টিপাত, তাপমাত্রা এবং ইন্টারপোলেটেড উদ্ভিদ দ্বারা নিষ্কাশনযোগ্য মাটির জল ধারণ ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত থাকে। ওয়াং-এরল্যান্ডসন এট আল. (২০১৬) থেকে একটি পরিবর্তিত থর্নথওয়েট-ম্যাথার জলবায়ুগত জল-ভারসাম্য মডেল এবং ০.৫° গ্রিডে নিষ্কাশনযোগ্য মাটির জল ধারণ ক্ষমতার ডেটা ব্যবহার করা হয়েছিল।

ডেটার সীমাবদ্ধতা:

  1. ডেটার দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা মূল ডেটাসেট থেকে উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত হয়। প্রবণতার স্বাধীন মূল্যায়নের জন্য টেরাক্লাইমেট সরাসরি ব্যবহার করা উচিত নয়।

  2. টেরাক্লাইমেট মূল ডেটাসেটগুলোর চেয়ে সূক্ষ্মতর স্কেলে কালিক পরিবর্তনশীলতা ধারণ করতে পারে না এবং একারণে এটি শৈলশিরাগত বৃষ্টিপাতের অনুপাত ও ইনভার্সনের পরিবর্তনশীলতাও ধারণ করতে সক্ষম নয়।

  3. জল ভারসাম্য মডেলটি খুবই সরল এবং এটি উদ্ভিদের প্রকারভেদের ভিন্নতা বা পরিবর্তনশীল পরিবেশগত অবস্থার প্রতি তাদের শারীরবৃত্তীয় প্রতিক্রিয়া বিবেচনা করে না।

  4. তথ্য-বিরল অঞ্চলে (যেমন, অ্যান্টার্কটিকা) যাচাইকরণ সীমিত।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ৪৬৩৮.৩ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম ইউনিট মিনিট সর্বোচ্চ স্কেল পিক্সেল আকার বর্ণনা
aet মিমি ০* ৩১৪০* ০.১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

একমাত্রিক মৃত্তিকা জল ভারসাম্য মডেল ব্যবহার করে নির্ণীত প্রকৃত বাষ্পীভবন

def মিমি ০* ৪৫৪৮* ০.১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

একমাত্রিক মৃত্তিকা জল ভারসাম্য মডেল ব্যবহার করে নির্ণীত জলবায়ুগত জলের ঘাটতি

pdsi -৪৩১৭* ৩৪১৮* ০.০১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

পামার খরা তীব্রতা সূচক

pet মিমি ০* ৪৫৪৮* ০.১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

রেফারেন্স বাষ্পীভবন (ASCE পেনম্যান-মন্টিথ)

pr মিমি ০* ৭২৪৫* ৪৬৩৮.৩ মিটার

বৃষ্টিপাত জমা

ro মিমি ০* ১২৫৬০* ৪৬৩৮.৩ মিটার

একমাত্রিক মৃত্তিকা জল ভারসাম্য মডেল ব্যবহার করে নির্ণীত প্রবাহ

soil মিমি ০* ৮৮৮২* ০.১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

একমাত্রিক মৃত্তিকা জল ভারসাম্য মডেল ব্যবহার করে নির্ণীত মৃত্তিকার আর্দ্রতা

srad ওয়াট/বর্গমিটার ০* ৫৪৭৭* ০.১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

নিম্নগামী পৃষ্ঠের স্বল্প-তরঙ্গ বিকিরণ

swe মিমি ০* ৩২৭৬৭* ৪৬৩৮.৩ মিটার

একমাত্রিক মৃত্তিকা জল ভারসাম্য মডেল ব্যবহার করে নির্ণীত তুষার জলের সমতুল্য

tmmn °C -৭৭০* ৩৮৭* ০.১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

সর্বনিম্ন তাপমাত্রা

tmmx °C -৬৭০* ৫৭৬* ০.১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

সর্বোচ্চ তাপমাত্রা

vap কেপিএ ০* ১৪৭৪৯* ০.০০১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

বাষ্প চাপ

vpd কেপিএ ০* ১১১৩* ০.০১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

বাষ্পচাপ ঘাটতি

vs মি/সে ০* ২৯২৩* ০.০১ ৪৬৩৮.৩ মিটার

১০ মিটার উচ্চতায় বাতাসের গতিবেগ

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম প্রকার বর্ণনা
অবস্থা স্ট্রিং

'অস্থায়ী' বা 'স্থায়ী'

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

ডেটা সেটটি ক্রিয়েটিভ কমন্স পাবলিক ডোমেইন (CC0) লাইসেন্সের অধীনে পাবলিক ডোমেইনে রয়েছে।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

  • আবাতজোগলু, জেটি, এসজেড ডোব্রোস্কি, এসএ পার্কস, কেসি হেগেউইশ, ২০১৮, টেরাক্লাইমেট, ১৯৫৮-২০১৫ সময়কালের মাসিক জলবায়ু এবং জলবায়ুগত জল ভারসাম্যের একটি উচ্চ-রেজোলিউশন বৈশ্বিক ডেটাসেট, সায়েন্টিফিক ডেটা ৫:১৭০১৯১, ডিওআই:১০.১০৩৮/sdata.2017.191

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট) 

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহারের তথ্যের জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পেজটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

কোলাব (পাইথন) 

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m
কোড এডিটরে খুলুন
টেরাক্লাইমেট হলো বৈশ্বিক স্থলভাগের মাসিক জলবায়ু এবং জলবায়ুগত জল ভারসাম্যের একটি ডেটাসেট। এটি জলবায়ু-সহায়ক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে, যা ওয়ার্ল্ডক্লাইম ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত উচ্চ-স্থানিক রেজোলিউশনের জলবায়ুগত নর্মালের সাথে CRU Ts4.0 এবং জাপানি ৫৫-বছর রিঅ্যানালাইসিস (JRA55) থেকে প্রাপ্ত অপেক্ষাকৃত কম স্থানিক রেজোলিউশন কিন্তু সময়-পরিবর্তনশীল ডেটাকে একত্রিত করে। ধারণাগতভাবে, এই পদ্ধতিটি ইন্টারপোলেটেড ডেটা প্রয়োগ করে…
IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, জলবায়ু, খরা, বাষ্পীভবন, ভূ-ভৌত, বৈশ্বিক, মার্সেড, মাসিক, পামার, পিডিএসআই, বৃষ্টিপাত, জলপ্রবাহ, তাপমাত্রা, বাষ্প, জলীয় বাষ্প, বায়ু
1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z
-৯০ -১৮০ ৯০ ১৮০
গুগল আর্থ ইঞ্জিন