iSDAsoil Sand Content

ISDASOIL/Africa/v1/sand_content
Disponibilité des ensembles de données
2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
Fournisseur de l'ensemble de données
Extrait Earth Engine
ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/sand_content")
Tags
africa isda sand soil

Description

Teneur en sable à des profondeurs de sol de 0 à 20 cm et de 20 à 50 cm, moyenne et écart-type prévus. Dans les zones de jungle dense (généralement en Afrique centrale), la précision du modèle est faible. Des artefacts tels que des bandes (rayures) peuvent donc apparaître.

Les prédictions des propriétés du sol ont été effectuées par Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) à une taille de pixel de 30 mètres à l'aide du machine learning associé à des données de télédétection et d'un ensemble d'entraînement de plus de 100 000 échantillons de sol analysés.

Pour en savoir plus, consultez les questions fréquentes et la documentation sur les informations techniques. Pour signaler un problème ou demander de l'aide, veuillez consulter le site iSDAsoil.

Bracelets

Taille des pixels
30 mètres

Bandes de fréquences

Nom Unités Min Max Taille des pixels Description
mean_0_20 % 2 94 mètres

Teneur en sable, moyenne prédite à une profondeur de 0 à 20 cm

mean_20_50 % 2 95 mètres

Teneur en sable, moyenne prévue à une profondeur de 20 à 50 cm

stdev_0_20 % 0 144 mètres

Teneur en sable, écart-type à une profondeur de 0 à 20 cm

stdev_20_50 % 0 143 mètres

Teneur en sable, écart-type à une profondeur de 20 à 50 cm

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-4.0

Citations

Citations :
  • Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., et al. African soil properties and nutrients mapped at 30 m spatial resolution using two-scale ensemble machine learning. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

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var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 3000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

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