- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1905-04-01T00:00:00Z–2016-07-05T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ISRIC - বিশ্ব মৃত্তিকা তথ্য
- ট্যাগ
বর্ণনা
১০⁻³ সেমি³/সেমি³ (০.১ ভি% বা ১ মিমি/মি) চাপে ৬টি নির্দিষ্ট গভীরতায় (০-৫ সেমি, ৫-১৫ সেমি, ১৫-৩০ সেমি, ৩০-৬০ সেমি, ৬০-১০০ সেমি, ১০০-২০০ সেমি) ১০ কেপিএ, ৩৩ কেপিএ এবং ১৫০০ কেপিএ সাকশনে আয়তনিক জলীয় উপাদান। কোয়ান্টাইল র্যান্ডম ফরেস্ট-ভিত্তিক একটি ডিজিটাল সয়েল ম্যাপিং পদ্ধতি ব্যবহার করে এই পূর্বাভাসগুলো তৈরি করা হয়েছে, যা মাটির প্রোফাইল ডেটা এবং পরিবেশগত স্তরগুলোর একটি বৈশ্বিক সংকলনের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এই ডেটাসেটে তিনটি ভিন্ন সাকশন স্তরের পূর্বাভাস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা মাটিতে জলের প্রাপ্যতা সম্পর্কে ধারণা দেয়।
ডেটা সেটটি তিনটি প্রধান অ্যাসেটে বিভক্ত: /wv0010 , /wv0033 , এবং /wv1500 । এই অ্যাসেটগুলোর প্রতিটিতে বিভিন্ন গভীরতা এবং কোয়ান্টাইলে মাটির বৈশিষ্ট্য উপস্থাপনকারী ব্যান্ড রয়েছে। ব্যান্ডের নামগুলো val_<depth>_<quantile> প্যাটার্ন অনুসরণ করে, যেখানে depth হলো মাটির গভীরতার একটি পরিসর (যেমন, ০-৫ সেমি, ৫-১৫ সেমি, ১৫-৩০ সেমি, ৩০-৬০ সেমি, ৬০-১০০ সেমি, ১০০-২০০ সেমি) এবং quantile হলো একটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ (যেমন, mean, Q0.05, Q0.5, Q0.95)।
অনিশ্চয়তার পরিসর এখনও অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি। আন্তঃ-কোয়ান্টাইল পরিসর (৯০% পূর্বাভাস ব্যবধানের প্রস্থ) এবং মধ্যকের অনুপাত থেকে অনিশ্চয়তা গণনা করা সম্ভব: (Q0.95-Q0.05)/Q0.50।
নথিপত্র:
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ২৫০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
val_0_5cm_mean | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | গড় আয়তনিক জলীয় উপাদান (০-৫ সেমি গভীরতা) |
val_0_5cm_Q0_05 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.05 আয়তনিক জলীয় উপাদান (০-৫ সেমি গভীরতা) |
val_0_5cm_Q0_5 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | প্রশ্ন ০.৫ আয়তনিক জলীয় উপাদান (০-৫ সেমি গভীরতা) |
val_0_5cm_Q0_95 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.95 আয়তনিক জলীয় উপাদান (০-৫ সেমি গভীরতা) |
val_5_15cm_mean | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | গড় আয়তনিক জলীয় উপাদান (৫-১৫ সেমি গভীরতা) |
val_5_15cm_Q0_05 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.05 আয়তনিক জলীয় উপাদান (৫-১৫ সেমি গভীরতা) |
val_5_15cm_Q0_5 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | প্রশ্ন ০.৫ আয়তনিক জলীয় উপাদান (৫-১৫ সেমি গভীরতা) |
val_5_15cm_Q0_95 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.95 আয়তনিক জলীয় উপাদান (৫-১৫ সেমি গভীরতা) |
val_15_30cm_mean | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | গড় আয়তনিক জলীয় উপাদান (১৫-৩০ সেমি গভীরতা) |
val_15_30cm_Q0_05 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.05 আয়তনিক জলীয় উপাদান (১৫-৩০ সেমি গভীরতা) |
val_15_30cm_Q0_5 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.5 আয়তনিক জলীয় উপাদান (১৫-৩০ সেমি গভীরতা) |
val_15_30cm_Q0_95 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.95 আয়তনিক জলীয় উপাদান (১৫-৩০ সেমি গভীরতা) |
val_30_60cm_mean | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | গড় আয়তনিক জলীয় উপাদান (৩০-৬০ সেমি গভীরতা) |
val_30_60cm_Q0_05 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.05 আয়তনিক জলীয় উপাদান (৩০-৬০ সেমি গভীরতা) |
val_30_60cm_Q0_5 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | প্রশ্ন ০.৫ আয়তনিক জলীয় উপাদান (৩০-৬০ সেমি গভীরতা) |
val_30_60cm_Q0_95 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.95 আয়তনিক জলীয় উপাদান (৩০-৬০ সেমি গভীরতা) |
val_60_100cm_mean | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | গড় আয়তনিক জলীয় উপাদান (৬০-১০০ সেমি গভীরতা) |
val_60_100cm_Q0_05 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.05 আয়তনিক জলীয় উপাদান (৬০-১০০ সেমি গভীরতা) |
val_60_100cm_Q0_5 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | প্রশ্ন ০.৫ আয়তনিক জলীয় উপাদান (৬০-১০০ সেমি গভীরতা) |
val_60_100cm_Q0_95 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.95 আয়তনিক জলীয় উপাদান (৬০-১০০ সেমি গভীরতা) |
val_100_200cm_mean | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | গড় আয়তনিক জলীয় উপাদান (১০০-২০০ সেমি গভীরতা) |
val_100_200cm_Q0_05 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.05 আয়তনিক জলীয় উপাদান (১০০-২০০ সেমি গভীরতা) |
val_100_200cm_Q0_5 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | প্রশ্ন ০.৫ আয়তনিক জলীয় উপাদান (১০০-২০০ সেমি গভীরতা) |
val_100_200cm_Q0_95 | সেমি^৩/সেমি^৩ | ২৫০ মিটার | Q0.95 আয়তনিক জলীয় উপাদান (১০০-২০০ সেমি গভীরতা) |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
WoSIS ডেটাবেস ব্যবহার করে 100, 330 এবং 15000 সেমি সাকশনে আয়তনিক জল ধারণের বৈশ্বিক ম্যাপিং Turek ME, Poggio L., Batjes NH, Armindo RA, de Jong van Lier Q., de Sousa L., Heuvelink GBM (2023) আন্তর্জাতিক মৃত্তিকা ও জল সংরক্ষণ গবেষণা, 11 (2), পৃষ্ঠা 225-239।
DOI
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.Image('ISRIC/SoilGrids250m/v2_0/wv0010').select('val_0_5cm_Q0_95'); Map.setCenter(-105.25, 52.5, 3); Map.addLayer( dataset, { min: -0.061, max: 0.636, palette: [ '#440154', '#482878', '#3E4A89', '#31688E', '#26828E', '#1F9E89', '#35B779', '#6DCD59', '#B4DE2C', '#FDE725' ] }, 'SoilGrids250m 10kPa Q0.95 0-5cm');