Das globale 25‑m-PALSAR/PALSAR‑2-Mosaik ist ein nahtloses globales SAR-Bild, das durch das Zusammenfügen von SAR-Bildstreifen aus PALSAR/PALSAR‑2 erstellt wurde. Für jedes Jahr und jeden Standort wurden die Streifendaten durch visuelle Prüfung der über den Zeitraum verfügbaren Browse-Mosaike ausgewählt. Dabei wurden vorzugsweise diejenigen verwendet, die eine minimale Reaktion auf die Bodenfeuchtigkeit zeigten.
Für jedes Jahresmosaik wurden nur Daten aus dem Zieljahr verwendet. Daher wurden keine Lücken mit Daten aus früheren Jahren gefüllt, wenn Lücken in der jährlichen globalen Abdeckung vorhanden waren.
Für 2011 bis 2014 sind keine Daten verfügbar, da es eine Lücke zwischen der zeitlichen Abdeckung von ALOS und ALOS-2 gibt.
Die SAR-Bilder wurden mithilfe des digitalen Oberflächenmodells ALOS World 3D – 30 m (AW3D30) orthorektifiziert und neigungskorrektiert.
Es wurde ein Destriping-Verfahren (Shimada und Isoguchi, 2002, 2010) angewendet, um die Intensitätsunterschiede zwischen benachbarten Streifen auszugleichen, die hauptsächlich auf saisonale und tägliche Unterschiede in der Oberflächenfeuchtigkeit zurückzuführen sind.
Polarisationsdaten werden als 16-Bit-Digitalzahlen (DN) gespeichert.
Die DN-Werte können mit der folgenden Gleichung in Gamma-Naught-Werte in Dezibel (dB) umgerechnet werden:
γ₀ = 10log₁₀(DN²) – 83,0 dB
Attention:
Die Backscatter-Werte können in Waldgebieten in hohen Breitengraden von Pfad zu Pfad erheblich variieren. Dies ist auf die Änderung der Rückstreuungsintensität zurückzuführen, die durch das Einfrieren von Bäumen im Winter verursacht wird.
Rückstreukoeffizient für HH-Polarisation, 16-Bit-DN.
HV
Meter
HV-Polarisations-Rückstreukoeffizient, 16-Bit-DN.
angle
Grad
Meter
Lokaler Einfallswinkel.
epoch
Meter
Zeitstempel des Beobachtungsdatums (Millisekunden seit dem 1. Januar 1970).
Dieses Band wird dynamisch aus dem „date“-Band der Rohdaten berechnet. Es stellt die Differenz in Tagen zwischen dem 24.05.2014 und dem Beobachtungsdatum dar.
qa
Meter
Informationen zur Verarbeitung.
qa Class Table
Wert
Farbe
Beschreibung
0
#000000
Keine Daten
50
#0000ff
Ozean und Wasser
100
#aaaa00
Radar-Overlay
150
#005555
Radarschatten
255
#aa9988
Land
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
JAXA behält das Eigentum am Dataset und kann keine Garantie für Probleme übernehmen, die durch die Verwendung der Datasets verursacht werden oder möglicherweise verursacht werden.
Jeder, der Ergebnisse mit den Datasets veröffentlichen möchte, muss die Inhaberschaft der Daten in der Publikation deutlich angeben.
Zitate
Quellenangaben:
Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa und Richard Lucas, „New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007–2010)“, Remote Sensing of Environment, 155, S. 13–31, Dezember 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.
Das globale 25‑m-PALSAR/PALSAR‑2-Mosaik ist ein nahtloses globales SAR-Bild, das durch das Zusammenfügen von SAR-Bildstreifen aus PALSAR/PALSAR‑2 erstellt wurde. Für jedes Jahr und jeden Ort wurden die Streifendaten durch visuelle Inspektion der für den Zeitraum verfügbaren Browse-Mosaike ausgewählt, wobei diejenigen, die eine minimale Reaktion auf die Oberflächenfeuchtigkeit zeigten, bevorzugt wurden.
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH dataset provides a global, seamless 25m resolution mosaic of SAR imagery from the ALOS PALSAR and PALSAR-2 satellites.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe mosaic is created by selecting strips of imagery with minimal surface moisture response for each year and location, prioritizing data from the target year to avoid gap-filling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBackscatter values are provided as 16-bit digital numbers (DN) that can be converted to gamma naught values (dB), and may vary significantly in high latitude forests due to seasonal freezing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset spans from 2015 to 2023, with a gap between 2011 and 2014 due to the transition between ALOS and ALOS-2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eJAXA retains ownership of the data and encourages users to acknowledge its use in publications.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 2\n\nDataset Availability\n: 2015-01-01T00:00:00Z--2023-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [JAXA EORC](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n\nTags\n:\n[alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [alos2](/earth-engine/datasets/tags/alos2) [eroc](/earth-engine/datasets/tags/eroc) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [palsar](/earth-engine/datasets/tags/palsar) [palsar2](/earth-engine/datasets/tags/palsar2) [sar](/earth-engine/datasets/tags/sar) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) \n\n#### Description\n\nThe global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global\nSAR image created by mosaicking strips of SAR imagery\nfrom PALSAR/PALSAR-2. For each year and location,\nthe strip data were selected through visual inspection of the\nbrowse mosaics available over the period, with those showing minimum\nresponse to surface moisture preferentially used.\nOnly data from the target year have been used for each annual mosaic,\nand hence no gap-filling using data from previous years in case of gaps\nin the annual global coverage.\n\nThere is no data for 2011-2014 due to the gap between ALOS and ALOS-2\ntemporal coverage.\n\nThe SAR imagery was ortho-rectificatied and slope corrected using the\ndigital surface model ALOS World 3D - 30m (AW3D30).\n\nA destriping process (Shimada \\& Isoguchi, 2002, 2010) was applied\nto equalize the intensity differences between neighboring strips,\noccurring largely due to seasonal and daily differences\nin surface moisture conditions.\n\nPolarization data are stored as 16-bit digital numbers (DN).\nThe DN values can be converted to gamma naught values\nin decibel unit (dB) using the following equation:\n\n- γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB\n\nAttention:\n\n- Backscatter values may vary significantly from path to path over high latitude forest areas. This is due to the change of backscattering intensity caused by freezing trees in winter.\n\nMore information is available in the provider's\n[Dataset Description](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/pdf/DatasetDescription_PALSAR2_Mosaic_ver212.pdf).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n25 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `HH` | | meters | HH polarization backscattering coefficient, 16-bit DN. |\n| `HV` | | meters | HV polarization backscattering coefficient, 16-bit DN. |\n| `angle` | deg | meters | Local incidence angle. |\n| `epoch` | | meters | Observation date timestamp (milliseconds since Jan 1, 1970). This band is computed on the fly from the 'date' band of the raw data, which represents the difference in days between 2014-05-24 and the observation date. |\n| `qa` | | meters | Processing information. |\n\n**qa Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------|\n| 0 | #000000 | No data |\n| 50 | #0000ff | Ocean and water |\n| 100 | #aaaa00 | Radar layover |\n| 150 | #005555 | Radar shadowing |\n| 255 | #aa9988 | Land |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nJAXA retains ownership of the dataset and cannot guarantee\nany problem caused by or possibly caused by using the datasets.\nAnyone wishing to publish any results using the datasets should\nclearly acknowledge the ownership of the data in the publication.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe,\n Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, \"New Global\n Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)\", Remote Sensing\n of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014.\n [doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.](https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.04.014)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH')\n .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01'));\nvar sarHh = dataset.select('HH');\nvar sarHhVis = {\n min: 0.0,\n max: 10000.0,\n};\nMap.setCenter(136.85, 37.37, 4);\nMap.addLayer(sarHh, sarHhVis, 'SAR HH');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JAXA/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH) \n[Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 2](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH) \nThe global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global SAR image created by mosaicking strips of SAR imagery from PALSAR/PALSAR-2. For each year and location, the strip data were selected through visual inspection of the browse mosaics available over the period, with those showing minimum response to surface moisture preferentially ... \nJAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH, alos,alos2,eroc,jaxa,palsar,palsar2,sar,satellite-imagery \n2015-01-01T00:00:00Z/2023-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH)"]]
