GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V2)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2
Доступность набора данных
2018-01-01T00:00:00Z–2021-11-28T00:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2")
Каденция
1 день
Теги
g-portal gcom gcom-c jaxa lai Land индекс площади листа индексы растительности

Описание

Этот продукт представляет собой сумму односторонней площади зеленых листьев на единицу площади земли.

Данные после 28.11.2021 см. в наборе данных V3 .

GCOM-C проводит долгосрочные и непрерывные глобальные наблюдения и сбор данных для выяснения механизма колебаний радиационного баланса и углеродного цикла, необходимых для составления точных прогнозов относительно будущего повышения температуры. В то же время, сотрудничая с научно-исследовательскими институтами, имеющими численную модель климата, он способствует снижению ошибок в прогнозировании повышения температуры, полученном с помощью численной модели климата, и повышению точности прогнозирования различных изменений окружающей среды. SGLI, установленный на GCOM-C, является датчиком преемственности Global Imager (GLI), установленного на ADEOS-II (MIDORI II), и представляет собой радиометр для получения изображений, который измеряет излучение от ближнего ультрафиолетового до теплового инфракрасного диапазона (380 нм - 12 мкм) по 19 каналам. Глобальное наблюдение один раз в два дня возможно в средних широтах около Японии при ширине наблюдения у земли более 1000 км. Кроме того, SGLI реализует более высокое разрешение, чем аналогичный глобальный датчик, и имеет функцию поляризованного наблюдения и функцию многоракурсного наблюдения.

Группы

Размер пикселя
4638,3 метра

Группы

Имя Мин. Макс Размер пикселя Описание
LAI_AVE 0* 65531* метров

Сумма односторонней площади зеленых листьев на единицу площади земли.

LAI_QA_flag метров

ЛАИ КА

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
АЛГОРИТМ_ВЕРСИЯ НИТЬ

Версия алгоритма

GRID_INTERVAL НИТЬ

Пространственное разрешение

GRID_INTERVAL_UNIT НИТЬ

Единица измерения GRID_INTERVAL

IMAGE_END_TIME НИТЬ

Время окончания получения изображения

IMAGE_START_TIME НИТЬ

Время начала получения изображения

РЕЗУЛЬТАТ_ОБРАБОТКИ НИТЬ

Хорошо, Удовлетворительно, Плохо, Неудовлетворительно

ОБРАБОТКА_UT НИТЬ

Время обработки

ИМЯ_ФАЙЛА_ПРОДУКТА НИТЬ

Имя исходного файла

ВЕРСИЯ_ПРОДУКТА НИТЬ

Версия продукта

НАПРАВЛЕНИЕ_СПУТНИКА НИТЬ

Направление орбиты спутника

  • A: Ночные данные
  • D: Дневные данные
LAI_AVE_OFFSET НИТЬ

Компенсировать

LAI_AVE_SLOPE НИТЬ

Склон

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Этот набор данных можно использовать бесплатно без каких-либо ограничений (включая коммерческое использование). Любой желающий опубликовать результаты анализа или продукты с добавленной стоимостью должен указать источник исходных данных G-Portal, например: «Данные PR предоставлены Японским агентством аэрокосмических исследований». Для продуктов с добавленной стоимостью, пожалуйста, укажите источник исходных данных G-Portal, например: «Исходные данные для этого продукта с добавленной стоимостью предоставлены Японским агентством аэрокосмических исследований».

Дополнительную информацию см. в условиях обслуживания G-Portal (статья 7) .

Цитаты

Цитаты:
  • Кобаяши, Т., Оно, Ю., Кобаяши, Х., Янг, В. (июнь 2020 г.). Теоретический базовый документ алгоритма расчета индекса листовой поверхности (LAI)/доли поглощенной фотосинтетически активной радиации (fAPAR) GCOM-C/SGLI (версия 2). Источник: https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T2B_LAI_Kobayashi_r1.pdf

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2')
                .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
Открыть в редакторе кода