
- Доступность набора данных
- 2021-11-29T00:00:00Z–2025-12-19T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Миссия по наблюдению за глобальными изменениями (GCOM)
- Каденция
- 1 день
- Теги
Описание
Данный продукт представляет собой температуру поверхности суши.
Это постоянно обновляемый набор данных с задержкой в 3-4 дня.
GCOM-C проводит долгосрочные и непрерывные глобальные наблюдения и сбор данных для выяснения механизмов колебаний радиационного баланса и углеродного цикла, необходимых для точных прогнозов будущего повышения температуры. Одновременно, сотрудничая с научно-исследовательскими учреждениями, имеющими численную климатическую модель, он способствует снижению ошибок в прогнозировании повышения температуры, получаемых с помощью численной климатической модели, и повышению точности прогнозирования различных изменений окружающей среды. SGLI, установленный на GCOM-C, является преемником глобального имиджера (GLI), установленного на ADEOS-II (MIDORI II), и представляет собой радиометр, измеряющий излучение от ближнего ультрафиолета до теплового инфракрасного диапазона (380 нм-12 мкм) в 19 каналах. Глобальные наблюдения с интервалом примерно в два дня возможны в средних широтах вблизи Японии при ширине наблюдения на поверхности более 1000 км. Кроме того, SGLI обеспечивает более высокое разрешение, чем аналогичные глобальные датчики, и имеет поляризационную функцию наблюдения и функцию многоуглового наблюдения.
Группы
Размер пикселя
4638,3 метра
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LST_AVE | К | 0* | 65531* | метры | Температура поверхности земли. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LST_QA_flag | метры | LST QA | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | НИТЬ | Версия алгоритма |
| ИНТЕРВАЛ СЕТИ | НИТЬ | Пространственное разрешение |
| GRID_INTERVAL_UNIT | НИТЬ | Единица измерения GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | НИТЬ | Время окончания получения изображения |
| IMAGE_START_TIME | НИТЬ | Время начала получения изображения |
| РЕЗУЛЬТАТ ОБРАБОТКИ | НИТЬ | Хорошо, Удовлетворительно, Плохо, Неудовлетворительно |
| PROCESSING_UT | НИТЬ | Время обработки |
| PRODUCT_FILENAME | НИТЬ | Имя исходного файла |
| PRODUCT_VERSION | НИТЬ | Версия продукта |
| НАПРАВЛЕНИЕ СПУТНИКА | НИТЬ | Направление орбиты спутника
|
| LST_AVE_OFFSET | НИТЬ | Компенсировать |
| LST_AVE_SLOPE | НИТЬ | Склон |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Этот набор данных можно использовать бесплатно без каких-либо ограничений (включая коммерческое использование). Любой, кто желает опубликовать результаты анализа или ценные информационные продукты, должен надлежащим образом указать источник исходных данных G-Portal, например: «PR-данные предоставлены Японским агентством аэрокосмических исследований». Для ценных информационных продуктов, пожалуйста, укажите источник исходных данных G-Portal, например: «Исходные данные для этого ценного информационного продукта были предоставлены Японским агентством аэрокосмических исследований».
Дополнительную информацию см. в условиях предоставления услуг G-Portal (статья 7) .
Цитаты
Морияма, М. (май 2020 г.). Теоретическое обоснование алгоритма продукта температуры поверхности суши GCOM-C1/SGLI (версия 2). Доступно по адресу https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_T4A_LST_Moriyama_r1.pdf
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var dataset = dataset.mean().multiply(0.02); var visualization = { bands: ['LST_AVE'], min: 250, max: 316, palette: [ '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6', '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef', '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f', 'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d', 'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003', ] }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Surface Temperature');