Эти данные были получены с использованием 4 185 439 сцен со спутников Landsat 5, 7 и 8, полученных в период с 16 марта 1984 года по 31 декабря 2019 года. Каждый пиксель был индивидуально классифицирован как «вода» / «не вода» с помощью экспертной системы, а результаты были объединены в ежемесячную историю за весь период времени и две эпохи (1984–1999, 2000–2019) для обнаружения изменений.
Этот картографический продукт состоит из одного изображения, содержащего 7 каналов. Он отображает различные аспекты пространственного и временного распределения поверхностных вод за последние 35 лет. Участки, где вода никогда не была обнаружена, замаскированы.
Группы
Размер пикселя 30 метров
Группы
Имя
Единицы
Мин.
Макс
Размер пикселя
Описание
occurrence
%
0
100
метров
Частота присутствия воды.
change_abs
%
-100
100
метров
Абсолютное изменение случаев между двумя эпохами: 1984-1999 и 2000-2019.
change_norm
%
-100
100
метров
Нормализованное изменение частоты встречаемости. (эпоха1-эпоха2)/(эпоха1+эпоха2) * 100
seasonality
0
12
метров
Количество месяцев присутствия воды.
recurrence
%
0
100
метров
Частота, с которой вода возвращается из года в год.
transition
метров
Категориальная классификация изменений между первым и последним годом.
max_extent
метров
Двоичное изображение, содержащее 1 в любом месте, где когда-либо была обнаружена вода.
Битовая маска для max_extent
Бит 0: Флаг, указывающий, обнаружена ли вода или нет
0: Не вода
1: Вода
Таблица переходных классов
Ценить
Цвет
Описание
0
#ffffff
Никаких изменений.
1
#0000ff
Постоянный
2
#22b14c
Новый постоянный
3
#d1102d
Потерянный постоянный
4
#99d9ea
Сезонный
5
#b5e61d
Новый сезонный
6
#e6a1aa
Потерянный сезонный
7
#ff7f27
От сезонного до постоянного
8
#ffc90e
Постоянный или сезонный
9
#7f7f7f
Эфемерный постоянный
10
#c3c3c3
Эфемерный сезонный
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Все представленные здесь данные получены в рамках программы «Коперник» и предоставляются бесплатно без ограничений использования. Полную информацию о лицензии см. в Регламенте программы «Коперник».
Публикации, модели и продукты данных, в которых используются эти наборы данных, должны включать надлежащее подтверждение, включая ссылку на наборы данных и журнальную статью, как в следующей ссылке.
Если вы используете данные в качестве слоя на опубликованной карте, пожалуйста, включите следующий текст с указанием источника: «Источник: EC JRC/Google».
Цитаты
Цитаты:
Жан-Франсуа Пекель, Эндрю Коттам, Ноэль Горелик, Алан С. Белвард, Высокоразрешающее картирование поверхностных вод мира и их долгосрочных изменений. Nature 540, 418-422 (2016). ( doi:10.1038/nature20584 )
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2019 год, а также статистику по площади и изменению этих водных поверхностей. Подробнее см. статью в журнале: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) и…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides maps of global surface water and its changes from 1984 to 2019, derived from Landsat 5, 7, and 8 imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes occurrence, change, seasonality, recurrence, and transition classifications of surface water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset offers various bands, including water frequency, change detection, and seasonality, at a 30-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely available for use with proper attribution to EC JRC/Google and citation of the associated journal article.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze the data using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset maps surface water's location and temporal distribution from March 16, 1984, to December 31, 2019, using Landsat data. It classifies each pixel as water or non-water, providing monthly histories and change detection for two epochs (1984-1999 and 2000-2019). Seven bands map the spatial and temporal distribution, including water occurrence, change, seasonality, recurrence, and transitions. The data, provided by EC JRC/Google, is available through Google Earth Engine and is free to use with proper citation.\n"],null,["# JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]\n\nDataset Availability\n: 1984-03-16T00:00:00Z--2020-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC / Google](https://global-surface-water.appspot.com)\n\nTags\n:\n[geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains maps of the location and temporal\ndistribution of surface water from 1984 to 2019 and provides\nstatistics on the extent and change of those water surfaces.\nFor more information see the associated journal article: [High-resolution\nmapping of global surface water and its long-term changes](https://www.nature.com/nature/journal/v540/n7633/full/nature20584.html)\n(Nature, 2016) and the online [Data Users Guide](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2.pdf).\n\nThese data were generated using 4,185,439 scenes from Landsat\n5, 7, and 8 acquired between 16 March 1984 and 31 December 2019.\nEach pixel was individually classified into water / non-water\nusing an expert system and the results were collated into a monthly\nhistory for the entire time period and two epochs (1984-1999,\n2000-2019) for change detection.\n\nThis mapping layers product consists of 1 image containing 7 bands.\nIt maps different facets of the spatial and temporal distribution of\nsurface water over the last 35 years. Areas where water has\nnever been detected are masked.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------|-------|------|-----|------------|---------------------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `occurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water was present. |\n| `change_abs` | % | -100 | 100 | meters | Absolute change in occurrence between two epochs: 1984-1999 vs 2000-2019. |\n| `change_norm` | % | -100 | 100 | meters | Normalized change in occurrence. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) \\* 100 |\n| `seasonality` | | 0 | 12 | meters | Number of months water is present. |\n| `recurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water returns from year to year. |\n| `transition` | | | | meters | Categorical classification of change between first and last year. |\n| `max_extent` | | | | meters | Binary image containing 1 anywhere water has ever been detected. |\n| Bitmask for max_extent - Bit 0: Flag indicating if water was detected or not - 0: Not water - 1: Water ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n**transition Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------------|\n| 0 | #ffffff | No change |\n| 1 | #0000ff | Permanent |\n| 2 | #22b14c | New permanent |\n| 3 | #d1102d | Lost permanent |\n| 4 | #99d9ea | Seasonal |\n| 5 | #b5e61d | New seasonal |\n| 6 | #e6a1aa | Lost seasonal |\n| 7 | #ff7f27 | Seasonal to permanent |\n| 8 | #ffc90e | Permanent to seasonal |\n| 9 | #7f7f7f | Ephemeral permanent |\n| 10 | #c3c3c3 | Ephemeral seasonal |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll data here is produced under the Copernicus Programme and is provided\nfree of charge, without restriction of use. For the full license\ninformation see the Copernicus Regulation.\n\nPublications, models, and data products that make use of these datasets\nmust include proper acknowledgement, including citing datasets and the\njournal article as in the following citation.\n\nIf you are using the data as a layer in a published map, please include the\nfollowing attribution text: 'Source: EC JRC/Google'\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,\n High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.\n Nature 540, 418-422 (2016). ([doi:10.1038/nature20584](https://doi.org/10.1038/nature20584))\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater');\n\nvar visualization = {\n bands: ['occurrence'],\n min: 0.0,\n max: 100.0,\n palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']\n};\n\nMap.setCenter(59.414, 45.182, 6);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater) \n[JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 \\[deprecated\\]](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater) \nThis dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2019 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and ... \nJRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater, geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water \n1984-03-16T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://global-surface-water.appspot.com)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater)"]]
