Diese Daten wurden anhand von 4.716.475 Szenen von Landsat 5, 7 und 8 generiert, die zwischen dem 16. März 1984 und dem 31. Dezember 2021 aufgenommen wurden.
Jeder Pixel wurde mithilfe eines Expertensystems einzeln als „Wasser“ oder „Nicht-Wasser“ klassifiziert. Die Ergebnisse wurden für den gesamten Zeitraum in einem monatlichen Verlauf und für den Änderungsnachweis in zwei Epochen (1984–1999, 2000–2021) zusammengefasst.
Dieses Produkt für die Kartierung besteht aus einem Bild mit sieben Bändern.
Sie bildet verschiedene Aspekte der räumlichen und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser in den letzten 38 Jahren ab. Bereiche, in denen noch nie Wasser nachgewiesen wurde, werden maskiert.
Bänder
Pixelgröße 30 Meter
Bänder
Name
Einheiten
Min.
Max.
Pixelgröße
Beschreibung
occurrence
%
0
100
Meter
Die Häufigkeit, mit der Wasser vorhanden war.
change_abs
%
-100
100
Meter
Absolute Änderung des Auftretens zwischen zwei Epochen: 1984–1999 im Vergleich zu 2000–2021.
change_norm
%
-100
100
Meter
Normalisierte Änderung der Häufigkeit. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) * 100
seasonality
0
12
Meter
Anzahl der Monate, in denen Wasser vorhanden ist.
recurrence
%
0
100
Meter
Die Häufigkeit, mit der Wasser von Jahr zu Jahr zurückkehrt.
transition
Meter
Kategorische Klassifizierung der Änderung zwischen dem ersten und dem letzten Jahr.
max_extent
Meter
Binäres Bild mit dem Wert 1 an allen Stellen, an denen jemals Wasser erkannt wurde.
Bitmaske für „max_extent“
Bit 0: Flag, das angibt, ob Wasser erkannt wurde oder nicht
0: Kein Wasser
1: Wasser
Übergangstabelle für Klassen
Wert
Farbe
Beschreibung
0
#ffffff
Keine Änderung
1
#0000ff
Dauerhaft
2
#22b14c
Neue permanente Nummer
3
#d1102d
Dauerhaft verloren
4
#99d9ea
Saisonal
5
#b5e61d
Neue saisonale
6
#e6a1aa
Saisonal verloren
7
#ff7f27
Saisonal zu dauerhaft
8
#ffc90e
Von dauerhaft zu saisonal
9
#7f7f7f
Sitzungsspezifisch dauerhaft
10
#c3c3c3
Sitzungsspezifisch und saisonal
Nutzungsbedingungen
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Alle Daten hier werden im Rahmen des Copernicus-Programms erstellt und kostenlos und ohne Einschränkung der Nutzung zur Verfügung gestellt. Die vollständigen Lizenzinformationen finden Sie in der Copernicus-Verordnung.
In Publikationen, Modellen und Datenprodukten, in denen diese Datasets verwendet werden, muss eine entsprechende Quellenangabe erfolgen, einschließlich der Angabe der Datasets und des Zeitschriftenartikels wie im folgenden Zitat.
Wenn Sie die Daten als Ebene in einer veröffentlichten Karte verwenden, fügen Sie bitte den folgenden Quellenangabetext ein: „Quelle: EC JRC/Google“.
Zitate
Quellenangaben:
Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,
High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.
Nature 540, 418–422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)
Dieser Datensatz enthält Karten der räumlichen und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasserflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) und …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides maps of global surface water and its changes from 1984 to 2021, derived from Landsat 5, 7, and 8 imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes various bands like occurrence, change detection, seasonality, and recurrence of surface water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is freely available for use with proper attribution to EC JRC/Google, under the Copernicus Programme.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze this dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA detailed description and user guide are available with the dataset, along with citations for publication use.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, provided by EC JRC/Google, maps surface water distribution from 1984 to 2021 using Landsat data. It offers statistics on water extent and change, classifying each pixel as water or non-water. The dataset includes seven bands, detailing water occurrence, change, seasonality, recurrence, and transition, at a 30-meter pixel size. It's accessible via Google Earth Engine and is free for use, requiring proper citation of both the dataset and its associated journal article.\n"],null,["# JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4\n\nDataset Availability\n: 1984-03-16T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC / Google](https://global-surface-water.appspot.com)\n\nTags\n:\n[change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains maps of the location and temporal\ndistribution of surface water from 1984 to 2021 and provides\nstatistics on the extent and change of those water surfaces.\nFor more information see the associated journal article: [High-resolution\nmapping of global surface water and its long-term changes](https://www.nature.com/nature/journal/v540/n7633/full/nature20584.html)\n(Nature, 2016) and the online\n[Data Users Guide](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2021.pdf).\n\nThese data were generated using 4,716,475 scenes from Landsat\n5, 7, and 8 acquired between 16 March 1984 and 31 December 2021.\nEach pixel was individually classified into water / non-water\nusing an expert system and the results were collated into a monthly\nhistory for the entire time period and two epochs (1984-1999,\n2000-2021) for change detection.\n\nThis mapping layers product consists of 1 image containing 7 bands.\nIt maps different facets of the spatial and temporal distribution of\nsurface water over the last 38 years. Areas where water has\nnever been detected are masked.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------|-------|------|-----|------------|---------------------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `occurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water was present. |\n| `change_abs` | % | -100 | 100 | meters | Absolute change in occurrence between two epochs: 1984-1999 vs 2000-2021. |\n| `change_norm` | % | -100 | 100 | meters | Normalized change in occurrence. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) \\* 100 |\n| `seasonality` | | 0 | 12 | meters | Number of months water is present. |\n| `recurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water returns from year to year. |\n| `transition` | | | | meters | Categorical classification of change between first and last year. |\n| `max_extent` | | | | meters | Binary image containing 1 anywhere water has ever been detected. |\n| Bitmask for max_extent - Bit 0: Flag indicating if water was detected or not - 0: Not water - 1: Water ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n**transition Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------------|\n| 0 | #ffffff | No change |\n| 1 | #0000ff | Permanent |\n| 2 | #22b14c | New permanent |\n| 3 | #d1102d | Lost permanent |\n| 4 | #99d9ea | Seasonal |\n| 5 | #b5e61d | New seasonal |\n| 6 | #e6a1aa | Lost seasonal |\n| 7 | #ff7f27 | Seasonal to permanent |\n| 8 | #ffc90e | Permanent to seasonal |\n| 9 | #7f7f7f | Ephemeral permanent |\n| 10 | #c3c3c3 | Ephemeral seasonal |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll data here is produced under the Copernicus Programme and is provided\nfree of charge, without restriction of use. For the full license\ninformation see the Copernicus Regulation.\n\nPublications, models, and data products that make use of these datasets\nmust include proper acknowledgement, including citing datasets and the\njournal article as in the following citation.\n\nIf you are using the data as a layer in a published map, please include the\nfollowing attribution text: 'Source: EC JRC/Google'\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,\n High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.\n Nature 540, 418-422 (2016). ([doi:10.1038/nature20584](https://doi.org/10.1038/nature20584))\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater');\n\nvar visualization = {\n bands: ['occurrence'],\n min: 0.0,\n max: 100.0,\n palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']\n};\n\nMap.setCenter(59.414, 45.182, 6);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GSW1_4_GlobalSurfaceWater) \n[JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_GlobalSurfaceWater) \nThis dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and ... \nJRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater, change-detection,geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water \n1984-03-16T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://global-surface-water.appspot.com)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_GlobalSurfaceWater)"]]
