Эти данные были получены с использованием 4 716 475 сцен со спутников Landsat 5, 7 и 8, полученных в период с 16 марта 1984 года по 31 декабря 2021 года. Каждый пиксель был индивидуально классифицирован как «вода» / «не вода» с помощью экспертной системы, а результаты были объединены в ежемесячную историю за весь период времени и две эпохи (1984–1999, 2000–2021) для обнаружения изменений.
Этот картографический продукт состоит из одного изображения, содержащего 7 каналов. Он отображает различные аспекты пространственного и временного распределения поверхностных вод за последние 38 лет. Участки, где вода никогда не была обнаружена, замаскированы.
Группы
Размер пикселя 30 метров
Группы
Имя
Единицы
Мин.
Макс
Размер пикселя
Описание
occurrence
%
0
100
метров
Частота присутствия воды.
change_abs
%
-100
100
метров
Абсолютное изменение случаев между двумя эпохами: 1984-1999 и 2000-2021.
change_norm
%
-100
100
метров
Нормализованное изменение частоты встречаемости. (эпоха1-эпоха2)/(эпоха1+эпоха2) * 100
seasonality
0
12
метров
Количество месяцев присутствия воды.
recurrence
%
0
100
метров
Частота, с которой вода возвращается из года в год.
transition
метров
Категориальная классификация изменений между первым и последним годом.
max_extent
метров
Двоичное изображение, содержащее 1 в любом месте, где когда-либо была обнаружена вода.
Битовая маска для max_extent
Бит 0: Флаг, указывающий, обнаружена ли вода или нет
0: Не вода
1: Вода
Таблица переходных классов
Ценить
Цвет
Описание
0
#ffffff
Никаких изменений.
1
#0000ff
Постоянный
2
#22b14c
Новый постоянный
3
#d1102d
Потерянный постоянный
4
#99d9ea
Сезонный
5
#b5e61d
Новый сезонный
6
#e6a1aa
Потерянный сезонный
7
#ff7f27
От сезонного до постоянного
8
#ffc90e
Постоянный или сезонный
9
#7f7f7f
Эфемерный постоянный
10
#c3c3c3
Эфемерный сезонный
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Все представленные здесь данные получены в рамках программы «Коперник» и предоставляются бесплатно без ограничений использования. Полную информацию о лицензии см. в Регламенте программы «Коперник».
Публикации, модели и продукты данных, в которых используются эти наборы данных, должны включать надлежащее подтверждение, включая ссылку на наборы данных и журнальную статью, как в следующей ссылке.
Если вы используете данные в качестве слоя на опубликованной карте, пожалуйста, включите следующий текст с указанием источника: «Источник: EC JRC/Google».
Цитаты
Цитаты:
Жан-Франсуа Пекель, Эндрю Коттам, Ноэль Горелик, Алан С. Белвард, Высокоразрешающее картирование поверхностных вод мира и их долгосрочных изменений. Nature 540, 418-422 (2016). ( doi:10.1038/nature20584 )
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистику по площади и изменению этих водных поверхностей. Подробнее см. статью в журнале: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) и…
JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater, обнаружение изменений, геофизические данные, Google, JRC, данные Landsat, поверхность, поверхность-грунт-воды, вода
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides maps of global surface water and its changes from 1984 to 2021, derived from Landsat 5, 7, and 8 imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes various bands like occurrence, change detection, seasonality, and recurrence of surface water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is freely available for use with proper attribution to EC JRC/Google, under the Copernicus Programme.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze this dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA detailed description and user guide are available with the dataset, along with citations for publication use.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, provided by EC JRC/Google, maps surface water distribution from 1984 to 2021 using Landsat data. It offers statistics on water extent and change, classifying each pixel as water or non-water. The dataset includes seven bands, detailing water occurrence, change, seasonality, recurrence, and transition, at a 30-meter pixel size. It's accessible via Google Earth Engine and is free for use, requiring proper citation of both the dataset and its associated journal article.\n"],null,["# JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4\n\nDataset Availability\n: 1984-03-16T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC / Google](https://global-surface-water.appspot.com)\n\nTags\n:\n[change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains maps of the location and temporal\ndistribution of surface water from 1984 to 2021 and provides\nstatistics on the extent and change of those water surfaces.\nFor more information see the associated journal article: [High-resolution\nmapping of global surface water and its long-term changes](https://www.nature.com/nature/journal/v540/n7633/full/nature20584.html)\n(Nature, 2016) and the online\n[Data Users Guide](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2021.pdf).\n\nThese data were generated using 4,716,475 scenes from Landsat\n5, 7, and 8 acquired between 16 March 1984 and 31 December 2021.\nEach pixel was individually classified into water / non-water\nusing an expert system and the results were collated into a monthly\nhistory for the entire time period and two epochs (1984-1999,\n2000-2021) for change detection.\n\nThis mapping layers product consists of 1 image containing 7 bands.\nIt maps different facets of the spatial and temporal distribution of\nsurface water over the last 38 years. Areas where water has\nnever been detected are masked.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------|-------|------|-----|------------|---------------------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `occurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water was present. |\n| `change_abs` | % | -100 | 100 | meters | Absolute change in occurrence between two epochs: 1984-1999 vs 2000-2021. |\n| `change_norm` | % | -100 | 100 | meters | Normalized change in occurrence. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) \\* 100 |\n| `seasonality` | | 0 | 12 | meters | Number of months water is present. |\n| `recurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water returns from year to year. |\n| `transition` | | | | meters | Categorical classification of change between first and last year. |\n| `max_extent` | | | | meters | Binary image containing 1 anywhere water has ever been detected. |\n| Bitmask for max_extent - Bit 0: Flag indicating if water was detected or not - 0: Not water - 1: Water ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n**transition Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------------|\n| 0 | #ffffff | No change |\n| 1 | #0000ff | Permanent |\n| 2 | #22b14c | New permanent |\n| 3 | #d1102d | Lost permanent |\n| 4 | #99d9ea | Seasonal |\n| 5 | #b5e61d | New seasonal |\n| 6 | #e6a1aa | Lost seasonal |\n| 7 | #ff7f27 | Seasonal to permanent |\n| 8 | #ffc90e | Permanent to seasonal |\n| 9 | #7f7f7f | Ephemeral permanent |\n| 10 | #c3c3c3 | Ephemeral seasonal |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll data here is produced under the Copernicus Programme and is provided\nfree of charge, without restriction of use. For the full license\ninformation see the Copernicus Regulation.\n\nPublications, models, and data products that make use of these datasets\nmust include proper acknowledgement, including citing datasets and the\njournal article as in the following citation.\n\nIf you are using the data as a layer in a published map, please include the\nfollowing attribution text: 'Source: EC JRC/Google'\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,\n High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.\n Nature 540, 418-422 (2016). ([doi:10.1038/nature20584](https://doi.org/10.1038/nature20584))\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater');\n\nvar visualization = {\n bands: ['occurrence'],\n min: 0.0,\n max: 100.0,\n palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']\n};\n\nMap.setCenter(59.414, 45.182, 6);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GSW1_4_GlobalSurfaceWater) \n[JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_GlobalSurfaceWater) \nThis dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and ... \nJRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater, change-detection,geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water \n1984-03-16T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://global-surface-water.appspot.com)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_GlobalSurfaceWater)"]]
