LUCAS Copernicus (Polygons with attributes, 2018) V1

JRC/LUCAS_HARMO/COPERNICUS_POLYGONS/V1/2018
数据集可用性
2006-02-05T00:00:00Z–2019-03-14T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("JRC/LUCAS_HARMO/COPERNICUS_POLYGONS/V1/2018")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("JRC/LUCAS_HARMO/COPERNICUS_POLYGONS/V1/2018_FeatureView")

说明

欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。这是一次每三年进行一次的现场土地覆盖和土地利用数据收集活动，涵盖整个欧盟境内。LUCAS 会收集有关土地覆盖和土地利用、农业环境变量、土壤和草地的相关信息。这些调查还提供了空间信息，以便分析农业、环境和乡村之间的相互影响，例如灌溉和土地管理。

此处介绍的数据集是 LUCAS Copernicus 模块。该中心于 2018 年成立，是 LUCAS 历史上首次提供地球观测相关数据。该数据集包含 63,287 个大小和形状各异且土地覆盖一致的多边形，是从遥感数据中基于多边形提取信息的理想工具。一致性处理流程将土地覆盖图例提升到了 LUCAS 级别 3，并在适当情况下加入了 2018 年 LUCAS 调查的属性数据，从而最大限度地提高了利用 LUCAS 收集的变量提取数据的可能性。

表架构说明中的“C1（说明）”文本是指本文档。

另请参阅 LUCAS 点数据集。

表架构

表架构

名称 类型 说明
id INT

唯一行标识符。

来源：通过协调流程添加
point_id INT

8 位数的唯一点标识符，即根据 LUCAS 网格确定的点 ID。 此类点 ID 可以是特定年度 LUCAS 调查的一部分，也可以不是。

来源：C1(Instructions)，第 141 页，第 9.1.1 节

年份：全部
年 INT

调查年份。

来源：通过协调流程添加

年份：全部
nuts0 STRING

NUTS 2016 级别 0。

年份：全部
nuts1 STRING

NUTS 2016 级别 1。

年份：全部
nuts2 STRING

NUTS 2016 级别 2。

年份：全部
nuts3 STRING

NUTS 2016 级别 3。

年份：2018 年
office_pi STRING

办公室是否已针对此 LUCAS 点进行过照片解译。如果为 true，则表示今年没有检查员访问过此点_id。

值：

  • true
  • false

来源：C1(Instructions)，第 141 页，第 9.1.1 节

年份：2015 年、2018 年
ex_ante STRING

预测点是现场样本的一部分，原则上必须在现场进行访问，但有一些后验原因会导致无法做到这一点。如果为 true，则表示今年没有检查员访问过此点_id。

值：

  • true
  • false

资料来源：C1(Instructions)，第 16 页，第 8.1 节；C1(Instructions)，第 141 页，第 9.1.1 节

年份：2018 年
survey_date STRING

调查问卷的实施日期，格式为 dd/mm/yy

年份：全部
car_latitude 双精度

车辆停车时所在的纬度 (WGS84)。

来源：C1(Instructions)，第 141 页，第 9.1.2 节

年份：2018 年
car_ew STRING

GPS 车辆停车东/西罗盘设置。用于确定何时向相应坐标添加负号。

值：

  • 东
  • 西
  • 如果不相关，请留空

年份：2018 年
car_longitude 双精度

车辆停车的经度 (WGS84)。

来源：C1(Instructions)，第 142 页，第 9.1.2 节

年份：2018 年
gps_proj STRING

GPS 投影。

值：

  • WGS84
  • 无 GPS 信号
  • 如果不相关，请留空

来源：C1(Instructions)，第 142 页，第 9.1.2 节

年份：全部
gps_prec 双精度

GPS 接收器提供的平均位置误差（以米为单位）。

来源：C1(Instructions)，第 142 页，第 9.1.2 节

年份：全部
gps_altitude 双精度

海拔高度（以米为单位）。

来源：C1(Instructions)，第 141 页，第 9.1.1 节

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
gps_lat 双精度

实际进行观测的位置的 GPS 纬度（WGS84），以度为单位。

来源：C1(Instructions)，第 142 页，第 9.1.2 节

年份：全部
gps_ew STRING

GPS 的东-西编码设置。

值：

  • 东
  • 西
  • 如果不相关，请留空

年份：全部
gps_long 双精度

实际进行观测的位置的 GPS 经度（WGS84），以度为单位。

来源：C1(Instructions)，第 142 页，第 9.1.2 节

年份：全部
obs_dist 双精度

GPS 接收器提供的观测位置与 LUCAS 点之间的距离（以米为单位）。

年份：全部
obs_direct STRING

观察方向。

值：

  • 在相应点：定期观察的点
  • 朝向北方：如果点位于边界/ 例如小型线状地图项（宽度小于 3 米）上，则应用“朝向北方”规则
  • 朝向东方：如果点位于边界/例如小型线状地图项（宽度小于 3 米）上，则应用“朝向东方”规则
  • 如果不相关，请留空

来源：C1（说明），第 144 页，第 9.1.4 节

年份：全部
obs_type STRING

相关点的观察方法。如需了解 LUCAS 照片是否可用（根据 obs_type），请参阅 C1（说明）第 8.15.3 节。

值：

  • 原位 < 100 米
  • 原位 > 100 米
  • 原位 PI
  • 无法进行原位 PI
  • 不在国家境内
  • 在办公室内进行的 PI
  • Marine Sea
  • （仅 2015 年）

如需了解详情，请参阅文档。

来源：C1（说明），第 142-144 页，第 9.1.4 节

年份：全部
letter_group STRING

相应点对应的是 C3 文档中的哪个字母组（顶级分类）。

来源：通过协调流程添加

年份：全部
lc1 STRING

根据协调一致的 C3 分类对土地覆盖进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：全部
lc1_label STRING

根据协调一致的 C3 文档对土地覆盖进行标记。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档
lc1_spec STRING

根据协调一致的 C3 分类对土地覆盖类型进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
lc1_spec_label STRING

根据协调一致的 C3 文档对土地覆盖类型进行标记。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档
lc1_perc STRING

分配的土地覆盖类型 (lc1) 在地面上占的百分比。

值：

  • < 10 %
  • 10 - 25 %
  • 25 - 50 %
  • 50 - 75 %
  • 超过 75 %
  • 如果不相关，请留空

此编码仅适用于 2009 年至 2015 年。对于 2018 年，该数字表示土地覆盖率（0-100）。2006 年的变量不存在

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
lc2 STRING

根据协调一致的 C3 分类对土地覆盖进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：全部
lc2_label STRING

根据协调一致的 C3 文档对土地覆盖进行标记。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档
lc2_spec STRING

根据协调一致的 C3 分类对土地覆盖类型进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
lc2_spec_label STRING

根据协调一致的 C3 文档对土地覆盖类型进行标记。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档
lc2_perc STRING

分配的土地覆盖类型 (lc2) 在地面上占的百分比。

值：

  • < 10 %
  • 10 - 25 %
  • 25 - 50 %
  • 50 - 75 %
  • 超过 75 %
  • 如果不相关，请留空

此编码仅适用于 2009 年至 2015 年。对于 2018 年，该数字表示土地覆盖率（0-100）。2006 年的变量不存在

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
lu1 STRING

根据协调一致的 C3 文档分类对土地用途进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：全部
lu1_label STRING

根据协调 C3 文档分类标识的土地用途。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档
lu1_type STRING

根据协调一致的 C3 文档分类对土地利用类型进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：2015 年、2018 年
lu1_type_label STRING

根据协调 C3 文档分类的土地利用类型标签。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档
lu1_perc STRING

分配的土地利用类型 (lu1) 在地面上占的百分比。

值：

  • < 5 %
  • 5 - 10 %
  • 10 - 25 %
  • 25 - 50 %
  • 50 - 75 %
  • 75 - 90 %
  • > 90 %
  • 不相关

此编码仅适用于 2015 年。对于 2018 年，该数字表示土地覆盖率（0-100）。2006 年、2009 年和 2012 年没有此变量。

年份：2015 年、2018 年
lu2 STRING

根据协调一致的 C3 文档分类对土地用途进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：全部
lu2_label STRING

根据协调 C3 文档分类标识的土地用途。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档
lu2_type STRING

根据协调一致的 C3 文档分类对土地利用类型进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：2015 年、2018 年
lu2_type_label STRING

根据协调 C3 文档分类的土地利用类型标签。您可以在文件 c3_legends_new.csv 的证明文件中找到编码和标签翻译。

来源：协调一致的 C3 文档
lu2_perc STRING

分配的土地利用类型 (lu2) 在地面上占的百分比。

值：

  • < 5 %
  • 5 - 10 %
  • 10 - 25 %
  • 25 - 50 %
  • 50 - 75 %
  • 75 - 90 %
  • > 90 %
  • 不相关

此编码仅适用于 2015 年。对于 2018 年，该数字表示土地覆盖率（0-100）。2006 年、2009 年和 2012 年没有此变量。

年份：2015 年、2018 年
parcel_area_ha STRING

调查地块的面积（以公顷为单位）。

值：

  • < 0.5
  • 0.5 - 1
  • 1 - 10
  • 大于 10
  • 如果不相关，请留空

来源：C1（说明），第 50 页，第 8.4.15 节

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
tree_height_maturity STRING

树木成熟时的高度。

值：

  • < 5 米
  • > 5 米
  • 无法识别
  • 如果不相关，请留空

来源：C1（说明），第 147 页，第 9.1.6 节

年份：2012 年、2015 年、2018 年
tree_height_survey STRING

调查时树木的高度。

值：

  • < 5 米
  • > 5 米
  • 无法识别
  • 如果不相关，请留空

来源：C1（说明），第 147 页，第 9.1.6 节

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
feature_width STRING

地图项的宽度。

值：

  • 小于 20 米
  • > 20 米
  • 无法识别
  • 如果不相关，请留空

来源：C1（说明），第 147 页，第 9.1.6 节

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
lm_stone_walls STRING

地块上有石墙。

值：

  • 否
  • 石墙未得到维护
  • 维护良好的石墙
  • 如果不相关，请留空

资料来源：C1（说明），第 148 页，第 9.1.7 节

年份：2018 年
crop_residues STRING

地块上有农作物残留物。

值：

  • true
  • false

资料来源：C1（说明），第 51 页，第 8.6 节

年份：2018 年
lm_grass_margins STRING

地块上有草边。

值：

  • 否
  • 宽度小于 1 米
  • 宽度大于 1 米
  • 如果不相关，请留空

资料来源：C1（说明），第 148 页，第 9.1.7 节

年份：2018 年
放牧 STRING

地块上有放牧迹象。

值：

  • 啃食迹象
  • 没有放牧迹象
  • 如果不相关，请留空

来源：C1（说明），第 148 页，第 9.1.8 节

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
special_status STRING

该地块是否位于任何受特殊管制的区域内。

值：

  • 受保护
  • 狩猎
  • 受保护和狩猎
  • 无特殊状态
  • 如果不相关，请留空

来源：C1（说明），第 149 页，第 9.1.8 节

年份：2012 年、2015 年、2018 年
lc_lu_special_remark STRING

关于土地覆盖 / 土地使用情况的任何特殊说明。

值：

  • 已收割的字段
  • 耕种/播种
  • 清晰
  • 过火面积
  • 防火间隔
  • 托儿所
  • 垃圾填埋场
  • 临时干燥
  • 临时被洪水淹没
  • 无备注
  • 如果不相关，请留空

如需了解详情，请参阅文档。

资料来源：C1（说明），第 149-150 页，第 9.1.8 节

年份：2012 年、2015 年、2018 年
cprn_cando STRING

是否可以在此时进行哥白尼调查。 如需详细了解 Copernicus 模块和创建的数据，请参阅 d'Andrimont et al, 2021。

值：

  • true
  • false

资料来源：C1(Instructions)，第 58 页，第 8.8.1 节，C1(Instructions)，第 150 页，第 9.1.9 节

年份：2018 年
cprn_lc STRING

Copernicus 点上的土地覆盖，采用第 2 级分类方案。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：2018 年
cprn_lc_label STRING

根据第 2 级分类方案，哥白尼点的土地覆盖标签。

来源：协调一致的 C3 文档
cprn_lc1n 双精度

哥白尼点的土地覆盖在北向保持不变的范围（以米为单位）。

资料来源：C1（说明），第 150 页，第 9.1.9 节

年份：2018 年
cprnc_lc1e 双精度

哥白尼点的土地覆盖在东向保持不变的范围（以米为单位）。

资料来源：C1（说明），第 150 页，第 9.1.9 节

年份：2018 年
cprnc_lc1s 双精度

哥白尼点的土地覆盖在南向保持不变的范围（以米为单位）。

资料来源：C1（说明），第 150 页，第 9.1.9 节

年份：2018 年
cprnc_lc1w 双精度

哥白尼点的土地覆盖在向西方向保持不变的范围（以米为单位）。

资料来源：C1（说明），第 150 页，第 9.1.9 节

年份：2018 年
cprn_lc1n_brdth 双精度

到北面下一个 Copernicus 土地覆盖区的宽度（%）。

资料来源：C1（说明），第 150 页，第 9.1.9 节

年份：2018 年
cprn_lc1e_brdth 双精度

东向到下一个 Copernicus 土地覆盖区的宽度（%）。

资料来源：C1（说明），第 150 页，第 9.1.9 节

年份：2018 年
cprn_lc1s_brdth 双精度

向南到下一个 Copernicus 土地覆盖区的宽度（%）。

资料来源：C1（说明），第 150 页，第 9.1.9 节

年份：2018 年
cprn_lc1w_brdth 双精度

与西边的下一个 Copernicus 土地覆盖区域之间的宽度（%）。

资料来源：C1（说明），第 150 页，第 9.1.9 节

年份：2018 年
cprn_lc1n_next STRING

如果在北向 50 米范围内发生土地覆盖变化（LUCAS 土地覆盖级别 2），无论下一个土地覆盖是否在风景照片上可见，系统都会记录下一个土地覆盖。宽度小于 3 米的任何地图项都不会被纳入考虑范围，也不会被视为土地覆盖变化。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：2018 年
cprn_lc1s_next STRING

如果在南向 50 米范围内发生土地覆盖变化（LUCAS 土地覆盖级别 2），无论下一种土地覆盖是否在横向照片上可见，系统都会记录下一种土地覆盖。宽度小于 3 米的任何地图项都不会被纳入考虑范围，也不会被视为土地覆盖变化。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：2018 年
cprn_lc1e_next STRING

如果在东向 50 米范围内发生土地覆盖变化（LUCAS 土地覆盖级别 2），则记录下下一个土地覆盖，无论下一个土地覆盖是否在横向照片上可见。宽度小于 3 米的任何地图项都不会被纳入考虑范围，也不会被视为土地覆盖变化。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：2018 年
cprn_lc1w_next STRING

如果在西方向 50 米范围内发生土地覆盖变化（LUCAS 土地覆盖级别 2），无论下一个土地覆盖是否在风景照片上可见，系统都会记录下一个土地覆盖。宽度小于 3 米的任何地图项都不会被纳入考虑范围，也不会被视为土地覆盖变化。

来源：协调一致的 C3 文档

年份：2018 年
cprn_urban STRING

Copernicus 点是否位于城市区域。

值：

  • true
  • false

资料来源：C1（说明），第 151 页，第 9.1.10.1 节

年份：2018 年
cprn_impervious_perc 双精度

不透水表面的百分比。

资料来源：C1（说明），第 151 页，第 9.1.10.1 节

年份：2018 年
inspire_plcc1 双精度

针叶树所占的百分比。

资料来源：C1（说明），第 151 页，第 9.1.10.2 节

年份：2015 年、2018 年
inspire_plcc2 双精度

阔叶树所占的百分比。

资料来源：C1（说明），第 151 页，第 9.1.10.2 节

年份：2015 年、2018 年
inspire_plcc3 双精度

灌木所占的百分比。

资料来源：C1（说明），第 151 页，第 9.1.10.2 节

年份：2015 年、2018 年
inspire_plcc4 双精度

草本植物所占的百分比。

资料来源：C1（说明），第 151 页，第 9.1.10.2 节

年份：2015 年、2018 年
inspire_plcc5 双精度

地衣和苔藓的百分比。

资料来源：C1（说明），第 151 页，第 9.1.10.2 节

年份：2015 年、2018 年
inspire_plcc6 双精度

已固结（裸露）地表的百分比（例如，岩石露头）。

资料来源：C1（说明），第 151 页，第 9.1.10.2 节

年份：2015 年、2018 年
inspire_plcc7 双精度

未固结（裸露）地表（例如沙地）所占的百分比。

资料来源：C1（说明），第 151 页，第 9.1.10.2 节

年份：2015 年、2018 年
inspire_plcc8 双精度

所有启发类别百分比总和与 100% 之间的差值。

资料来源：C1（说明），第 151 页，第 9.1.10.2 节

年份：2015 年、2018 年
eunis_complex STRING

EUNIS 栖息地分类。

值：

  • X06
  • X09
  • 其他
  • 未知
  • 如果不相关，请留空

资料来源：C1（说明），第 152 页，第 9.1.11 节

年份：2018 年
grassland_sample STRING

相应点是否属于草地模块。

值：

  • true
  • false

资料来源：C1（说明），第 152 页，第 9.1.12 节

年份：2018 年
grass_cando STRING

是否可以进行草地调查。

值：

  • true
  • false

资料来源：C1（说明），第 152 页，第 9.1.12 节

年份：2018 年
wm STRING

相应测量点的水管理类型。

值：

  • 灌溉
  • 潜在灌溉
  • 排水
  • 灌溉和排水
  • 没有可见的水管理
  • 如果不相关，请留空

资料来源：C1（说明），第 162 页，第 9.1.13 节

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
wm_source STRING

相应地点的灌溉来源。

值：

  • 组合 - 其他/无法识别 + 良好
  • 组合 - 其他/无法识别 + 池塘/湖泊/水库
  • 组合 - 其他/无法识别 + 小溪/运河/沟渠
  • 组合 - 其他/无法识别 + 泻湖/废水
  • 组合 - 池塘/湖泊/水库 + 溪流/运河/沟渠
  • 泻湖/废水
  • 池塘/湖泊/水库
  • 溪流/运河/沟渠
  • 好的。
  • 其他/无法识别
  • 如果不相关，请留空

组合课程仅在 2009 年提供，后来已停用。如需了解详情，请参阅文档。

资料来源：C1（说明），第 163 页，第 9.1.13 节

年份：2009 年
wm_type STRING

相应地点的灌溉类型。

值：

  • 重心
  • 压力：喷灌
  • 压力：微灌
  • 重力/压力
  • 其他/无法识别
  • 组合 - 压力：喷灌 + 压力：微灌
  • 组合 - 重力/压力 + 重力
  • 组合 - 压力：喷灌 + 重力/压力
  • 组合 - 压力：微灌 + 重力/压力
  • 其他/无法识别
  • 组合 - 其他/不可识别 + 重力
  • 组合 - 其他/不可识别 + 重力/压力
  • 组合 - 其他/不可识别 + 重力/压力 + 压力：微灌
  • 如果不相关，请留空

组合课程仅在 2009 年提供，后来已停用。如需了解详情，请参阅文档。

资料来源：C1（说明），第 162-163 页，第 9.1.13 节

年份：2009 年
wm_delivery STRING

相应位置的灌溉供水系统。

值：

  • 运河
  • 组合 - 管道 + 沟渠
  • 组合 - 其他/无法识别 + 沟渠
  • 组合 - 其他/不可识别 + 流水线
  • Ditch
  • 流水线
  • 其他/无法识别
  • 其他/不可识别 + 运河
  • 如果不相关，请留空

组合课程仅在 2009 年提供，后来已停用。如需了解详情，请参阅文档。

资料来源：C1（说明），第 163-164 页，第 9.1.13 节

年份：2009 年
erosion_cando STRING

预计是否要评估某个点的侵蚀情况（true）或不评估（false）。

值：

  • true
  • false

资料来源：C1(Instructions)，第 168 页，第 9.1.15 节

年份：2018 年
soil_stones_perc STRING

地表上的石头所占的百分比（不包括被土壤覆盖的石头）。

值：

  • < 10 %
  • 10 - 25 %
  • 25 - 50 %
  • > 50 %
  • 如果不相关，请留空

此编码仅适用于 2009 年至 2015 年。对于 2018 年，该数字表示表面上的石块所占的百分比（0-100）。2006 年的变量不存在。

来源：C1（说明），第 164 页，第 9.1.14.2 节

年份：2009 年、2012 年、2015 年、2018 年
bio_sample STRING

相应点是否为生物多样性样本点。

值：

  • true
  • false

年份：2018 年
soil_bio_taken STRING

是否采集了土壤生物多样性样本。

值：

  • true
  • false

来源：C1(Instructions)

年份：2018 年
bulk0_10_sample STRING

是否预计在给定范围内收集某个点的体积密度。

值：

  • false
  • true

年份：2018 年
soil_blk_0_10_taken STRING

是否采集了给定范围内的土壤样本。

值：

  • true
  • false

来源：C1(Instructions)

年份：2018 年
bulk10_20_sample STRING

是否预计在给定范围内收集某个点的体积密度。

值：

  • true
  • false

来源：C1(Instructions)

年份：2018 年
soil_blk_10_20_taken STRING

是否采集了给定范围内的土壤样本。

值：

  • 是
  • 否

来源：C1(Instructions)

年份：2018 年
bulk20_30_sample STRING

是否预计在给定范围内收集某个点的体积密度。

值：

  • true
  • false

来源：C1(Instructions)

年份：2018 年
soil_blk_20_30_taken STRING

是否采集了给定范围内的土壤样本。

值：

  • true
  • false

来源：C1(Instructions)

年份：2018 年
standard_sample STRING

相应点是否为标准土壤点。

值：

  • true
  • false

来源：C1(Instructions)

年份：2018 年
soil_std_taken STRING

是否已采集标准土壤样本。

值：

  • true
  • false

来源：C1(Instructions)

年份：2018 年
organic_sample STRING

相应数据点是否为自然样本点。

值：

  • true
  • false

来源：C1(Instructions)

年份：2018 年
soil_org_depth_cando STRING

是否可以评估深度。

值：

  • true
  • false

来源：C1(Instructions)

年份：2018 年
soil_taken STRING

是否已采集土壤样本（2018 年之前）。

值：

  • 是
  • 不可行
  • 不行，已被使用
  • 无需提供示例
  • 如果不相关，请留空

来源：C1(Instructions)

年份：2009 年、2012 年、2015 年
soil_crop STRING

残留作物所占的百分比。

值：

  • < 10 %
  • 10 - 25 %
  • 25 - 50 %
  • > 50 %
  • 如果不相关，请留空

来源：C1(Instructions)

年份：2009 年、2012 年、2015 年
photo_point STRING

是否拍摄了相应地点的照片。

值：

  • 已拍摄照片
  • 未能拍摄照片
  • 如果不相关，请留空

来源：C1(Instructions)

年份：全部
photo_north STRING

是否拍摄了朝北的照片。

值：

  • 已拍摄照片
  • 未能拍摄照片
  • 如果不相关，请留空

来源：C1(Instructions)

年份：全部
photo_south STRING

是否拍摄了朝南的照片。

值：

  • 已拍摄照片
  • 未能拍摄照片
  • 如果不相关，请留空

来源：C1(Instructions)

年份：全部
photo_east STRING

是否拍摄了朝东的照片。

值：

  • 已拍摄照片
  • 未能拍摄照片
  • 如果不相关，请留空

来源：C1(Instructions)

年份：全部
photo_west STRING

是否拍摄了朝西的照片。

值：

  • 已拍摄照片
  • 未能拍摄照片
  • 如果不相关，请留空

来源：C1(Instructions)

年份：全部
样条 STRING

东向样条线记录的土地覆盖变化。

年份：2009 年、2012 年、2015 年
revisit 双精度

在调查年份内对相应地点的访问次数。

来源：通过协调流程添加
th_gps_dist 双精度

计算得出的理论位置与记录位置之间的距离。

来源：通过协调流程添加
file_path_gisco_north STRING

指向 ESTAT GISCO 服务器上存储的朝北照片的文件路径。

来源：通过协调流程添加

年份：全部
file_path_gisco_south STRING

朝南照片的文件路径（存储在 ESTAT GISCO 服务器上）。

来源：通过协调流程添加

年份：全部
file_path_gisco_east STRING

指向 ESTAT GISCO 服务器上存储的朝东照片的文件路径。

来源：通过协调流程添加

年份：全部
file_path_gisco_west STRING

指向存储在 ESTAT GISCO 服务器上的朝西照片的文件路径。

来源：通过协调流程添加

年份：全部
file_path_gisco_point STRING

指向存储在 ESTAT GISCO 服务器上的朝向点照片的文件路径。

来源：通过协调流程添加

年份：全部
copernicus_cleaned STRING

“cprn_lc_same_lc1”和“lucas_core_intersect”是否均为 TRUE。

值：

  • TRUE
  • FALSE

来源：通过协调流程添加
cprn_lc_same_lc1 STRING

报告的哥白尼第 2 级土地覆盖是否与 LUCAS 理论点报告的土地覆盖相同。

值：

  • TRUE
  • FALSE

来源：通过协调流程添加
lucas_core_intersect STRING

LUCAS 理论点位置是否位于 LUCAS 多边形内。

值：

  • TRUE
  • FALSE

来源：通过协调流程添加
th_lat 双精度

理论点纬度。
th_lon 双精度

理论点纬度。

使用条款

使用条款

已获知识共享署名 4.0 国际版许可。

引用

引用：

  • d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Meroni, M., Lemoine, G., Strobl, P., Eiselt, B., Yordanov, M., Martinez-Sanchez, L. and van der Velde, M., 2020 年。 LUCAS Copernicus 2018：欧洲所有国家/地区的土地覆盖相关地球观测现场数据。Earth System Science Data Discussions, 2020, pp.1-19. doi:10.5194/essd-13-1119-2021

使用 Earth Engine 进行探索

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection(
    'JRC/LUCAS_HARMO/COPERNICUS_POLYGONS/V1/2018');

var visParams = {
  min: 35,
  max: 60,
};

// plotting the GPS latitude per polygon
var dataset2 = dataset.map(function (f) {
  return ee.Feature(f.buffer(5000));
});

var image = ee.Image().float().paint(dataset2, 'gps_lat').randomVisualizer();

Map.addLayer(ee.Image(1), {min:0, max:1}, 'background');
Map.addLayer(image, visParams, 'LUCAS Polygons');
Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);

Map.setCenter(19.514, 51.82, 8);
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以 FeatureView 的形式可视化

FeatureView 是 FeatureCollection 的仅限视图的加速表示法。如需了解详情，请参阅 FeatureView 文档。

Code Editor (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('JRC/LUCAS_HARMO/COPERNICUS_POLYGONS/V1/2018_FeatureView');

var visParams = {
  pointSize: 20,
  color: 'red',
  pointFillColor: {
    property: 'inspire_plcc4',
    mode: 'linear',
    palette: ['ffffcc','c2e699','78c679','238443'],
    min: 0,
    max: 200
  }
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Percentage of herbaceous plants');

Map.setCenter(18.8367, 51.9052, 8);
Map.add(fvLayer);
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欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。这是一次每三年进行一次的现场土地覆盖和土地利用数据收集活动，涵盖整个欧盟境内。LUCAS 会收集有关土地覆盖和土地利用、农业环境变量、土壤、…
JRC/LUCAS_HARMO/COPERNICUS_POLYGONS/V1/2018, copernicus,eu,jrc,landcover,landuse,lucas,table
2006-02-05T00:00:00Z/2019-03-14T00:00:00Z
34.307144 -13.359375 71.187754 34.804688
Google Earth Engine