LUCAS Harmonized (Theoretical Location, 2006-2018) V1

JRC/LUCAS_HARMO/THLOC/V1
数据集可用性
2006-02-05T00:00:00Z–2019-03-14T00:00:00Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("JRC/LUCAS_HARMO/THLOC/V1")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("JRC/LUCAS_HARMO/THLOC/V1_FeatureView")
标签
eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas table

说明

欧盟 (EU) 设立了土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS),以提供统计信息。该计划每三年开展一次原位地表覆盖和土地利用数据收集工作,覆盖整个欧盟境内。LUCAS 收集有关土地覆盖和土地利用、农业环境变量、土壤和草地的信息。这些调查还提供空间信息,用于分析农业、环境和乡村之间的相互影响,例如灌溉和土地管理。

此处展示的数据集是所有年度 LUCAS 调查的协调版本,总共有 106 个属性。每个点的位置都使用“th_lat”和“th_lon”字段,即 LUCAS 网格规定的 LUCAS 理论位置 (THLOC)。如需了解详情,请参阅“引用”。请注意,并非每个字段都适用于所有年份 - 请参阅房源描述中的“年份”部分。

表格架构说明中的文本“C1(说明)”是指本文档

另请参阅 2018 年 LUCAS 多边形数据集

表架构

表架构

名称 类型 说明
id INT

唯一行标识符。

来源:由协调流程添加

point_id INT

8 位唯一点标识符,即根据 LUCAS 网格确定的点 ID。 此类点 ID 可以是特定年度 LUCAS 调查的一部分,也可以不是。

资料来源:C1(说明),第 141 页,第 9.1.1 节

年份:全部

INT

调查年份。

来源:由协调流程添加

年份:全部

nuts0 STRING

NUTS 2016 第 0 级。

年份:全部

nuts1 STRING

NUTS 2016 第 1 级。

年份:全部

nuts2 STRING

NUTS 2016 Level 2。

年份:全部

nuts3 STRING

NUTS 2016 Level 3。

年份:2018 年

office_pi STRING

相应 LUCAS 点是否已在办公室进行照片判读。如果为 true,则表示检查员今年未访问过此 point_id。

值:

  • true
  • false

资料来源:C1(说明),第 141 页,第 9.1.1 节

年份:2015 年、2018 年

ex_ante STRING

先验点是原位样本的一部分,原则上必须在实地访问,尽管事后有理由说明这是不可能的。如果为 true,则表示检查员今年未访问过相应 point_id。

值:

  • true
  • false

资料来源:C1(说明),第 16 页,第 8.1 节;C1(说明),第 141 页,第 9.1.1 节

年份:2018 年

survey_date STRING

调查的开展日期,格式为 dd/mm/yy

年份:全部

car_latitude 双精度

停车时汽车所在的纬度 (WGS84)。

资料来源:C1(说明),第 141 页,第 9.1.2 节

年份:2018 年

car_ew STRING

GPS 停车东/西罗盘设置。用于了解何时在相应坐标中添加减号。

值:

  • 西
  • 如果不相关,则为空

年份:2018 年

car_longitude 双精度

车辆停放位置的经度 (WGS84)。

来源:C1(说明),第 142 页,第 9.1.2 节

年份:2018 年

gps_proj STRING

GPS 投影。

值:

  • WGS84
  • 无 GPS 信号
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明),第 142 页,第 9.1.2 节

年份:全部

gps_prec 双精度

GPS 接收器给出的平均位置误差(以米为单位)。

来源:C1(说明),第 142 页,第 9.1.2 节

年份:全部

gps_altitude 双精度

海拔高度(以米为单位)。

资料来源:C1(说明),第 141 页,第 9.1.1 节

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

gps_lat 双精度

实际进行观测的位置的 GPS 纬度(WGS84),以度为单位。

来源:C1(说明),第 142 页,第 9.1.2 节

年份:全部

gps_ew STRING

GPS 的东西向编码设置。

值:

  • 西
  • 如果不相关,则为空

年份:全部

gps_long 双精度

实际观测位置的 GPS 经度(WGS84),以度为单位。

来源:C1(说明),第 142 页,第 9.1.2 节

年份:全部

obs_dist 双精度

观测位置与 GPS 接收器提供的 LUCAS 点之间的距离(以米为单位)。

年份:全部

obs_direct STRING

观测方向。

值:

  • 在点上:定期观测的点
  • 面向北方:如果点位于边界(例如)或宽度小于 3 米的小型线性地图项上,则应用“面向北方”规则
  • 朝东看:如果点位于边界/例如或宽度小于 3 米的小线性地物上,则应用“朝东看”规则
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明),第 144 页,第 9.1.4 节

年份:全部

obs_type STRING

相关点的观测方法。如需了解 LUCAS 照片的可用性(根据 obs_type),请参阅 C1(说明)第 8.15.3 节。

值:

  • 原位 < 100 米
  • 原位 > 100 米
  • 原位 PI
  • 无法进行原位 PI
  • 位于国家/地区境内
  • 办公室 PI
  • 海洋
  • (仅限 2015 年)

如需了解详情,请参阅相关文档。

资料来源:C1(说明),第 142-144 页,第 9.1.4 节

年份:全部

letter_group STRING

C3 文档中的哪个字母组(最高层级分类)是分配给相应点的。

来源:由协调流程添加

年份:全部

lc1 STRING

根据统一的 C3 分类对土地覆盖进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:全部

lc1_label STRING

根据统一的 C3 文档确定的土地覆盖标签。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

lc1_spec STRING

根据统一的 C3 分类对土地覆盖物种进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

lc1_spec_label STRING

根据统一的 C3 文档,土地覆盖物种的标签。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

lc1_perc STRING

分配的陆地覆盖类型 (lc1) 在地面上所占的百分比。

值:

  • < 10 %
  • 10% - 25%
  • 25 - 50 %
  • 50 - 75 %
  • > 75 %
  • 如果不相关,则为空

此编码仅适用于 2009 年至 2015 年。对于 2018 年,该数字表示土地覆盖率(0-100)。2006 年的相应变量不存在

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

lc2 STRING

根据统一的 C3 分类对土地覆盖进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:全部

lc2_label STRING

根据统一的 C3 文档确定的土地覆盖标签。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

lc2_spec STRING

根据统一的 C3 分类对土地覆盖物种进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

lc2_spec_label STRING

根据统一的 C3 文档,土地覆盖物种的标签。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

lc2_perc STRING

分配的陆地覆盖类型 (lc2) 在地面上所占的百分比。

值:

  • < 10 %
  • 10% - 25%
  • 25 - 50 %
  • 50 - 75 %
  • > 75 %
  • 如果不相关,则为空

此编码仅适用于 2009 年至 2015 年。对于 2018 年,该数字表示土地覆盖率(0-100)。2006 年的相应变量不存在

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

lu1 STRING

根据协调一致的 C3 文档分类对土地用途进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:全部

lu1_label STRING

根据协调一致的 C3 文档分类的土地用途标签。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

lu1_type STRING

根据协调一致的 C3 文档分类对土地利用类型进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:2015 年、2018 年

lu1_type_label STRING

根据统一的 C3 文档分类,土地利用类型的标签。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

lu1_perc STRING

分配的土地用途类型 (lu1) 在地面上所占的百分比。

值:

  • < 5 %
  • 5 - 10 %
  • 10% - 25%
  • 25 - 50 %
  • 50 - 75 %
  • 75% - 90%
  • > 90 %
  • 不相关

此编码仅适用于 2015 年。对于 2018 年,该数字表示土地覆盖率(0-100)。该变量在 2006 年、2009 年和 2012 年不存在。

年份:2015 年、2018 年

lu2 STRING

根据协调一致的 C3 文档分类对土地用途进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:全部

lu2_label STRING

根据协调一致的 C3 文档分类的土地用途标签。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

lu2_type STRING

根据协调一致的 C3 文档分类对土地利用类型进行编码。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:2015 年、2018 年

lu2_type_label STRING

根据统一的 C3 文档分类,土地利用类型的标签。您可以在文件 c3_legends_new.csv支持文档中找到编码和标签翻译。

来源:协调一致的 C3 文档

lu2_perc STRING

分配的土地用途类型 (lu2) 在地面上所占的百分比。

值:

  • < 5 %
  • 5 - 10 %
  • 10% - 25%
  • 25 - 50 %
  • 50 - 75 %
  • 75% - 90%
  • > 90 %
  • 不相关

此编码仅适用于 2015 年。对于 2018 年,该数字表示土地覆盖率(0-100)。该变量在 2006 年、2009 年和 2012 年不存在。

年份:2015 年、2018 年

parcel_area_ha STRING

调查地块的大小(以公顷为单位)。

值:

  • < 0.5
  • 0.5 - 1
  • 1 - 10
  • > 10
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明),第 50 页,第 8.4.15 节

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

tree_height_maturity STRING

树木成熟时的高度。

值:

  • < 5 米
  • > 5 米
  • 无法识别
  • 如果不相关,则为空

资料来源:C1(说明),第 147 页,第 9.1.6 节

年份:2012 年、2015 年、2018 年

tree_height_survey STRING

调查时树的高度。

值:

  • < 5 米
  • > 5 米
  • 无法识别
  • 如果不相关,则为空

资料来源:C1(说明),第 147 页,第 9.1.6 节

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

feature_width STRING

功能的宽度。

值:

  • < 20 米
  • > 20 米
  • 无法识别
  • 如果不相关,则为空

资料来源:C1(说明),第 147 页,第 9.1.6 节

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

lm_stone_walls STRING

地块上是否有石墙。

值:

  • 石墙未维护
  • 维护良好的石墙
  • 如果不相关,则为空

资料来源:C1(说明),第 148 页,第 9.1.7 节

年份:2018 年

crop_residues STRING

地块上是否存在作物残留物。

值:

  • true
  • false

资料来源:C1(说明),第 51 页,第 8.6 节

年份:2018 年

lm_grass_margins STRING

地块上是否存在草地边际。

值:

  • 宽度小于 1 米
  • 宽度大于 1 米
  • 如果不相关,则为空

资料来源:C1(说明),第 148 页,第 9.1.7 节

年份:2018 年

放牧 STRING

地块上的放牧迹象。

值:

  • 放牧迹象
  • 无放牧迹象
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明),第 148 页,第 9.1.8 节

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

special_status STRING

地块是否位于任何受到特殊监管的区域内。

值:

  • 受保护
  • 狩猎
  • 受保护和狩猎
  • 无特殊状态
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明),第 149 页,第 9.1.8 节

年份:2012 年、2015 年、2018 年

lc_lu_special_remark STRING

有关土地覆盖 / 土地利用的任何特殊备注。

值:

  • 已收获的田地
  • 耕种/播种
  • 清晰的剪辑
  • 烧毁区域
  • 防火带
  • 托儿所
  • 垃圾倾倒点
  • 临时烘干
  • 暂时被淹
  • 无备注
  • 如果不相关,则为空

如需了解详情,请参阅相关文档。

资料来源:C1(说明),第 149-150 页,第 9.1.8 节

年份:2012 年、2015 年、2018 年

cprn_cando STRING

是否可以在此点进行哥白尼调查。 如需详细了解 Copernicus 模块和创建的数据,请参阅 d'Andrimont 等人,2021 年

值:

  • true
  • false

资料来源:C1(说明),第 58 页,第 8.8.1 节;C1(说明),第 150 页,第 9.1.9 节

年份:2018 年

cprn_lc STRING

根据第 2 级分类方案,哥白尼点上的土地覆盖。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:2018 年

cprn_lc_label STRING

根据第 2 级分类方案,哥白尼点上的地表覆盖标签。

来源:协调一致的 C3 文档

cprn_lc1n 双精度

哥白尼点地表覆盖在正北方向上保持不变的范围(以米为单位)。

来源:C1(说明),第 150 页,第 9.1.9 节

年份:2018 年

cprnc_lc1e 双精度

哥白尼点地表覆盖在东方向上保持不变的范围(以米为单位)。

来源:C1(说明),第 150 页,第 9.1.9 节

年份:2018 年

cprnc_lc1s 双精度

哥白尼点地表覆盖在南方方向上保持不变的范围(以米为单位)。

来源:C1(说明),第 150 页,第 9.1.9 节

年份:2018 年

cprnc_lc1w 双精度

哥白尼点地表覆盖在西方向上保持不变的范围(以米为单位)。

来源:C1(说明),第 150 页,第 9.1.9 节

年份:2018 年

cprn_lc1n_brdth 双精度

北方方向上到下一个 Copernicus 土地覆盖的宽度(以百分比表示)。

来源:C1(说明),第 150 页,第 9.1.9 节

年份:2018 年

cprn_lc1e_brdth 双精度

从当前 Copernicus 地表覆盖到下一个 Copernicus 地表覆盖(向东)的宽度(以百分比表示)。

来源:C1(说明),第 150 页,第 9.1.9 节

年份:2018 年

cprn_lc1s_brdth 双精度

向南方向上到下一个 Copernicus 地表覆盖的距离(以百分比表示)。

来源:C1(说明),第 150 页,第 9.1.9 节

年份:2018 年

cprn_lc1w_brdth 双精度

向西方向上到下一个 Copernicus 地表覆盖的宽度(以百分比表示)。

来源:C1(说明),第 150 页,第 9.1.9 节

年份:2018 年

cprn_lc1n_next STRING

如果在正北方向 50 米内发生地表覆盖变化(LUCAS 地表覆盖 2 级),则记录下一次地表覆盖,无论下一次地表覆盖是否在景观照片中可见。宽度小于 3 米的任何地物都不会纳入考虑范围,也不会被视为地表覆盖变化。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:2018 年

cprn_lc1s_next STRING

如果向南方向 50 米范围内发生地表覆盖变化(LUCAS 地表覆盖 2 级),则记录下一次地表覆盖,无论下一次地表覆盖是否在景观照片中可见。宽度小于 3 米的任何地物都不会纳入考虑范围,也不会被视为地表覆盖变化。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:2018 年

cprn_lc1e_next STRING

如果在向东方向 50 米范围内发生地表覆盖变化(LUCAS 地表覆盖 2 级),则记录下一次地表覆盖,无论下一次地表覆盖是否在景观照片中可见。宽度小于 3 米的任何地物都不会纳入考虑范围,也不会被视为地表覆盖变化。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:2018 年

cprn_lc1w_next STRING

如果在 50 米范围内(向西方向)发生地表覆盖变化(LUCAS 地表覆盖 2 级),则记录下一个地表覆盖,无论下一个地表覆盖是否在景观照片中可见。宽度小于 3 米的任何地物都不会纳入考虑范围,也不会被视为地表覆盖变化。

来源:协调一致的 C3 文档

年份:2018 年

cprn_urban STRING

Copernicus 点是否位于城市区域。

值:

  • true
  • false

资料来源:C1(说明),第 151 页,第 9.1.10.1 部分

年份:2018 年

cprn_impervious_perc 双精度

不透水地表所占的百分比。

资料来源:C1(说明),第 151 页,第 9.1.10.1 部分

年份:2018 年

inspire_plcc1 双精度

针叶树的百分比。

资料来源:C1(说明),第 151 页,第 9.1.10.2 部分

年份:2015 年、2018 年

inspire_plcc2 双精度

阔叶树的百分比。

资料来源:C1(说明),第 151 页,第 9.1.10.2 部分

年份:2015 年、2018 年

inspire_plcc3 双精度

灌木所占的百分比。

资料来源:C1(说明),第 151 页,第 9.1.10.2 部分

年份:2015 年、2018 年

inspire_plcc4 双精度

草本植物的百分比。

资料来源:C1(说明),第 151 页,第 9.1.10.2 部分

年份:2015 年、2018 年

inspire_plcc5 双精度

地衣和苔藓的百分比。

资料来源:C1(说明),第 151 页,第 9.1.10.2 部分

年份:2015 年、2018 年

inspire_plcc6 双精度

整合(裸露)地表的百分比(例如,岩石露头)。

资料来源:C1(说明),第 151 页,第 9.1.10.2 部分

年份:2015 年、2018 年

inspire_plcc7 双精度

未固结(裸露)地表(例如沙子)的百分比。

资料来源:C1(说明),第 151 页,第 9.1.10.2 部分

年份:2015 年、2018 年

inspire_plcc8 双精度

所有启发百分比类别的总和与 100% 之间的差值。

资料来源:C1(说明),第 151 页,第 9.1.10.2 部分

年份:2015 年、2018 年

eunis_complex STRING

EUNIS 生境分类。

值:

  • X06
  • X09
  • 其他
  • 未知
  • 如果不相关,则为空

资料来源:C1(说明),第 152 页,第 9.1.11 部分

年份:2018 年

grassland_sample STRING

点是否属于草地模块。

值:

  • true
  • false

资料来源:C1(说明),第 152 页,第 9.1.12 节

年份:2018 年

grass_cando STRING

是否可以进行草地调查。

值:

  • true
  • false

资料来源:C1(说明),第 152 页,第 9.1.12 节

年份:2018 年

wm STRING

相应点处的水管理类型。

值:

  • 灌溉
  • 潜在灌溉
  • 排水
  • 灌溉和排水
  • 没有明显的水管理功能
  • 如果不相关,则为空

资料来源:C1(说明),第 162 页,第 9.1.13 节

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

wm_source STRING

相应点的灌溉水源。

值:

  • 组合 - 其他/无法识别 + 良好
  • 组合 - 其他/无法识别 + 池塘/湖泊/水库
  • 组合 - 其他/无法识别 + 小溪/运河/沟渠
  • 组合 - 其他/无法识别 + 泻湖/废水
  • 组合 - 池塘/湖泊/水库 + 小溪/运河/沟渠
  • 泻湖/废水
  • 池塘/湖泊/水库
  • 溪流/运河/沟渠
  • 好的。
  • 其他/无法识别
  • 如果不相关,则为空

组合类仅在 2009 年存在,后来已停用。如需了解详情,请参阅文档。

资料来源:C1(说明),第 163 页,第 9.1.13 节

年份:2009 年

wm_type STRING

相应点的灌溉类型。

值:

  • 重心
  • 压力:喷灌
  • 压力:微灌
  • 重力/压力
  • 其他/无法识别
  • 组合 - 压力:喷灌 + 压力:微灌
  • 组合 - 重力/压力 + 重力
  • 组合 - 压力:喷灌 + 重力/压力
  • 组合 - 压力:微灌 + 重力/压力
  • 其他/无法识别
  • 组合 - 其他/无法识别 + Gravity
  • 组合 - 其他/无法识别 + 重力/压力
  • 组合 - 其他/无法识别 + 重力/压力 + 压力:微灌
  • 如果不相关,则为空

组合类仅在 2009 年存在,后来已停用。如需了解详情,请参阅文档。

资料来源:C1(说明),第 162-163 页,第 9.1.13 节

年份:2009 年

wm_delivery STRING

该点的灌溉输送系统。

值:

  • 运河
  • 组合 - 管道 + 沟渠
  • 组合 - 其他/无法识别 + 丢弃
  • 组合 - 其他/无法识别 + 销售管道
  • 沟渠
  • 流水线
  • 其他/无法识别
  • 其他/无法识别 + Canal
  • 如果不相关,则为空

组合类仅在 2009 年存在,后来已停用。如需了解详情,请参阅文档。

资料来源:C1(说明),第 163-164 页,第 9.1.13 节

年份:2009 年

erosion_cando STRING

是否预见到了用于评估侵蚀的点(true)或未预见(false)。

值:

  • true
  • false

来源:C1(说明),第 168 页,第 9.1.15 节

年份:2018 年

soil_stones_perc STRING

地表石块的百分比(不包括被土壤覆盖的石块)。

值:

  • < 10 %
  • 10% - 25%
  • 25 - 50 %
  • > 50 %
  • 如果不相关,则为空

此编码仅适用于 2009 年至 2015 年。对于 2018 年,该数字表示表面上石块的百分比 (0-100)。2006 年的相应变量不存在。

资料来源:C1(说明),第 164 页,第 9.1.14.2 条

年份:2009 年、2012 年、2015 年、2018 年

bio_sample STRING

相应点是否为生物多样性样本点。

值:

  • true
  • false

年份:2018 年

soil_bio_taken STRING

是否采集了土壤生物多样性样本。

值:

  • true
  • false

来源:C1(说明)

年份:2018 年

bulk0_10_sample STRING

是否预计会收集给定范围内的堆积密度。

值:

  • false
  • true

年份:2018 年

soil_blk_0_10_taken STRING

指定范围内的土壤样本是否已采集。

值:

  • true
  • false

来源:C1(说明)

年份:2018 年

bulk10_20_sample STRING

是否预计会收集给定范围内的堆积密度。

值:

  • true
  • false

来源:C1(说明)

年份:2018 年

soil_blk_10_20_taken STRING

指定范围内的土壤样本是否已采集。

值:

来源:C1(说明)

年份:2018 年

bulk20_30_sample STRING

是否预计会收集给定范围内的堆积密度。

值:

  • true
  • false

来源:C1(说明)

年份:2018 年

soil_blk_20_30_taken STRING

指定范围内的土壤样本是否已采集。

值:

  • true
  • false

来源:C1(说明)

年份:2018 年

standard_sample STRING

相应点是否为标准土壤点。

值:

  • true
  • false

来源:C1(说明)

年份:2018 年

soil_std_taken STRING

是否采集了标准土壤样本。

值:

  • true
  • false

来源:C1(说明)

年份:2018 年

organic_sample STRING

相应点是否为自然采样点。

值:

  • true
  • false

来源:C1(说明)

年份:2018 年

soil_org_depth_cando STRING

是否可以评估深度。

值:

  • true
  • false

来源:C1(说明)

年份:2018 年

soil_taken STRING

是否已采集土壤样本(2018 年之前)。

值:

  • 不可行
  • 不能,已被使用
  • 无需提供样本
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明)

年份:2009 年、2012 年、2015 年

soil_crop STRING

残留作物的百分比。

值:

  • < 10 %
  • 10% - 25%
  • 25 - 50 %
  • > 50 %
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明)

年份:2009 年、2012 年、2015 年

photo_point STRING

是否拍摄了相应地点的照片。

值:

  • 已拍摄照片
  • 未拍摄照片
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明)

年份:全部

photo_north STRING

是否拍摄了朝北的照片。

值:

  • 已拍摄照片
  • 未拍摄照片
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明)

年份:全部

photo_south STRING

是否拍摄了朝南的照片。

值:

  • 已拍摄照片
  • 未拍摄照片
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明)

年份:全部

photo_east STRING

是否拍摄了朝东的照片。

值:

  • 已拍摄照片
  • 未拍摄照片
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明)

年份:全部

photo_west STRING

是否拍摄了朝西的照片。

值:

  • 已拍摄照片
  • 未拍摄照片
  • 如果不相关,则为空

来源:C1(说明)

年份:全部

横断面 STRING

面向东方的样线记录的地表覆盖变化。

年份:2009 年、2012 年、2015 年

revisit 双精度

在整个调查年份中,对该点的访问次数。

来源:由协调流程添加

th_gps_dist 双精度

理论位置与记录位置之间的计算距离。

来源:由协调流程添加

file_path_gisco_north STRING

存储在 ESTAT GISCO 服务器上的朝北照片的文件路径。

来源:由协调流程添加

年份:全部

file_path_gisco_south STRING

面向南方的照片在 ESTAT GISCO 服务器上的存储文件路径。

来源:由协调流程添加

年份:全部

file_path_gisco_east STRING

面向东方的照片的文件路径,存储在 ESTAT GISCO 服务器上。

来源:由协调流程添加

年份:全部

file_path_gisco_west STRING

面向西方的照片的文件路径(存储在 ESTAT GISCO 服务器上)。

来源:由协调流程添加

年份:全部

file_path_gisco_point STRING

指向点状要素的照片的文件路径,如存储在 ESTAT GISCO 服务器上。

来源:由协调流程添加

年份:全部

obs_radius 双精度

观测半径 - 是应用近距离观测窗口还是扩展观测窗口。

值:

  • 1.5
  • 20
  • 如果不相关,则为 null

来源:C1(说明)

年份:2006 年、2009 年、2012 年、2015 年

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • d'Andrimont, R.,Yordanov, M.、Martinez-Sanchez, L. 等人。欧盟 2006 年至 2018 年实地调查的协调一致的 LUCAS 原位地表覆盖和土地利用数据库。Sci Data 7, 352 (2020). doi:10.1038/s41597-020-00675-z

使用 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('JRC/LUCAS_HARMO/THLOC/V1');

// For the Inspector
Map.addLayer(dataset, {}, 'LUCAS Points (data)', false);

dataset = dataset.style({
  color: '489734',
  pointSize: 3,
});

Map.setCenter(-3.8233, 40.609, 10);

Map.addLayer(dataset, {}, 'LUCAS Points (styled green)');
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FeatureViewFeatureCollection 的只读加速表示形式。如需了解详情,请访问 FeatureView 文档。

代码编辑器 (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('JRC/LUCAS_HARMO/THLOC/V1_FeatureView');

var visParams = {
  pointSize: 8,
  color: '808080',
  pointFillColor: {
    property: 'inspire_plcc4',
    mode: 'linear',
    palette: ['ffffcc','c2e699','78c679','238443'],
    min: 0,
    max: 100
  }
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('LUCAS herbaceous cover');

Map.setCenter(-3.8233, 40.609, 10);
Map.add(fvLayer);
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