- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- কে এন টুসি ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজি লিডার ল্যাব
- ট্যাগ
- ইরান
বর্ণনা
গুগল আর্থ ইঞ্জিন ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে সেন্টিনেল চিত্রাবলী প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে ইরান-ব্যাপী ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্রটি তৈরি করা হয়েছে। এই উদ্দেশ্যে, ২০১৭ সালের জন্য একটি একক মোজাইক ডেটাসেট তৈরি করতে ২,৫০০-এর বেশি সেন্টিনেল-১ এবং ১১,০০০-এর বেশি সেন্টিনেল-২ চিত্র প্রক্রিয়াকরণ করা হয়েছিল। এরপর, ইরান-ব্যাপী ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্রটি তৈরি করার জন্য ১৩টি শ্রেণীর জন্য বিপুল সংখ্যক রেফারেন্স নমুনা দ্বারা একটি বস্তু-ভিত্তিক র্যান্ডম ফরেস্ট শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ১০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
classification | ১০ মিটার | শ্রেণিবিন্যাস |
শ্রেণীবিভাগ শ্রেণী সারণী
| মূল্য | রঙ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ১ | #০০০০০০ | শহুরে |
| ২ | #০০৬ইএফএফ | জল |
| ৩ | #41a661 | জলাভূমি |
| ৪ | #ff7f7f | কালুত (ইয়ারদাং) |
| ৫ | #bee8ff | জলাভূমি |
| ৬ | #ff00c5 | লবণাক্ত ভূমি |
| ৭ | #ff0000 | কাদামাটি |
| ৮ | #০০৭৩৪সি | বন |
| ৯ | #৭৩২৬০০ | উন্মুক্ত শিলাস্তর |
| ১০ | #ffaa00 | অনাবৃত সমভূমি |
| ১১ | #d3ffbe | বালি |
| ১২ | #৪৪৬৫৮৯ | কৃষি জমি |
| ১৩ | #cccccc | চারণভূমি |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
আরসালান ঘোরবানিয়ান, মোহাম্মদ কাকুই, মেইসাম আমানি, সাহেল মাহদাভি, আলি মোহাম্মাদজাদেহ এবং মাহদি হাসানলু কর্তৃক নির্মিত এই কাজ "ইরান ল্যান্ড কভার ম্যাপ ভি১ ১৩-ক্লাস (২০১৭)" ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন ৪.০ আন্তর্জাতিক লাইসেন্স (CC BY 4.0)-এর অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত।
উদ্ধৃতি
ঘোরবানিয়ান, এ., কাকুই, এম., আমানি, এম., মাহদাভি, এস., মোহাম্মাদজাদেহ, এ., ও হাসানলু, এম. (২০২০)। গুগল আর্থ ইঞ্জিনের মধ্যে সেন্টিনেল চিত্র ব্যবহার করে ইরানের উন্নত ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্র এবং স্থানান্তরিত প্রশিক্ষণ নমুনা ব্যবহার করে ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীকরণের জন্য একটি অভিনব স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহ। আইএসপিআরএস জার্নাল অফ ফটোগ্রামেট্রি অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং, ১৬৭, ২৭৬-২৮৮। doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1'); var visualization = { bands: ['classification'] }; Map.setCenter(54.0, 33.0, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');