- Доступность набора данных
- 2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Лаборатория LiDAR Технологического университета К.Н. Туси
- Теги
Описание
Карта землепользования по всему Ирану была создана путем обработки изображений Sentinel в облачной платформе Google Earth Engine. Для этого было обработано более 2500 изображений Sentinel-1 и более 11000 изображений Sentinel-2, чтобы получить единый мозаичный набор данных за 2017 год. Затем был обучен объектно-ориентированный метод классификации Random Forest на большом количестве эталонных образцов для 13 классов, чтобы создать карту землепользования по всему Ирану.
Группы
Группы
Размер пикселя: 10 метров (все диапазоны)
| Имя | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|
classification | 10 метров | Классификация |
классификация Таблица классов
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | Городской |
| 2 | #006eff | Вода |
| 3 | #41a661 | Болото |
| 4 | #ff7f7f | Калут (ярданг) |
| 5 | #bee8ff | Болотистая местность |
| 6 | #ff00c5 | Соленая Земля |
| 7 | #ff0000 | Глина |
| 8 | #00734c | Лес |
| 9 | #732600 | Обнажение |
| 10 | #ffaa00 | Открытая равнина |
| 11 | #d3ffbe | Песок |
| 12 | #446589 | Сельскохозяйственные угодья |
| 13 | #cccccc | Пастбищные угодья |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данная работа "Карта землепользования Ирана, том 1, 13 классов (2017)" авторов Арсалана Горбаниана, Мохаммада Какуи, Мейсама Амани, Сахеля Махдави, Али Мохаммадзаде и Махди Хасанлу распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).
Цитаты
Горбаниан, А., Какуи, М., Амани, М., Махдави, С., Мохаммадзаде, А., и Хасанлу, М. (2020). Улучшенная карта землепользования Ирана с использованием изображений Sentinel в Google Earth Engine и новый автоматизированный рабочий процесс классификации землепользования с использованием мигрированных обучающих выборок. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1'); var visualization = { bands: ['classification'] }; Map.setCenter(54.0, 33.0, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');