- Disponibilité des ensembles de données
- 2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE) Mission GEDI de la NASA, accessible via le USGS LP DAAC
- Tags
Description
Cet ensemble de données contient les prédictions de niveau 4A (L4A) de la version 2 de l'étude Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) sur la densité de biomasse aérienne (AGBD, en Mg/ha) et les estimations de l'erreur standard de prédiction dans chaque empreinte laser géolocalisée échantillonnée. Dans cette version, les granules se trouvent dans des sous-orbites. Les métriques de hauteur des formes d'onde simulées associées aux estimations de champ de l'AGBD de plusieurs régions et types fonctionnels de plantes (PFT) ont été compilées pour générer un ensemble de données de calibration pour les modèles représentant les combinaisons de régions du monde et de PFT (c'est-à-dire les arbres à feuilles caduques, les arbres à feuilles persistantes, les arbres à feuilles persistantes, les arbres à feuilles caduques et la combinaison des prairies, des arbustes et des forêts). La sélection du groupe de paramètres d'algorithme utilisée pour la version 2 de GEDI02_A a été modifiée pour les arbres à feuilles persistantes en Amérique du Sud afin de réduire les erreurs de faux positifs résultant de la sélection des modes de forme d'onde au-dessus de l'altitude du sol comme mode le plus bas.
Pour en savoir plus, consultez le guide de l'utilisateur.
La mission GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) vise à caractériser la structure et la dynamique des écosystèmes pour permettre une quantification et une compréhension radicalement améliorées du cycle du carbone et de la biodiversité de la Terre. L'instrument GEDI, fixé à la Station spatiale internationale (ISS), collecte des données à l'échelle mondiale entre les latitudes 51,6° N et 51,6° S avec la résolution la plus élevée et l'échantillonnage le plus dense de la structure tridimensionnelle de la Terre. L'instrument GEDI se compose de trois lasers produisant un total de huit transects au sol, qui échantillonnent instantanément huit empreintes d'environ 25 mètres espacées d'environ 60 mètres le long de la trajectoire.
| Produit | Description |
|---|---|
| Vecteur L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| Raster mensuel L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| Index de table L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| Raster mensuel L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| Index de table L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| Vecteur de biomasse L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| Raster mensuel L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| Index de table L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B Biomass | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
Schéma de la table
Schéma de table
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| agbd | INT | Densité de biomasse aérienne prévue |
| agbd_pi_lower | INT | Limite inférieure de l'intervalle de prédiction (voir l'attribut "alpha" pour le niveau) |
| agbd_pi_upper | INT | Limite supérieure de l'intervalle de prédiction (voir l'attribut "alpha" pour le niveau) |
| agbd_se | INT | Erreur standard de prédiction de la densité de biomasse aérienne |
| agbd_t | INT | Prédiction du modèle en unités d'ajustement |
| agbd_t_se | INT | Erreur standard de la prédiction du modèle en unités d'ajustement (nécessaire pour calculer les intervalles de prédiction personnalisés) |
| algorithm_run_flag | INT | L'algorithme L4A est exécuté si ce signal est défini sur 1. Ce signalement sélectionne les données dont la fidélité de la forme d'onde est suffisante pour l'estimation de l'AGBD. |
| partager | INT | Identifiant Beam |
| chaîne | INT | Identifiant de canal |
| degrade_flag | INT | Indicateur signalant une dégradation des informations de pointage et/ou de positionnement |
| delta_time | INT | Temps écoulé depuis le 1er janvier 2018 à 00:00 |
| elev_lowestmode | INT | Élévation du centre du mode le plus bas par rapport à l'ellipsoïde de référence |
| l2_quality_flag | INT | Indicateur identifiant les données de niveau 2 les plus utiles pour les prédictions de biomasse |
| l4_quality_flag | INT | Indicateur permettant de simplifier la sélection des prédictions de biomasse les plus utiles |
| lat_lowestmode | INT | Latitude du centre du mode le plus bas |
| lon_lowestmode | INT | Longitude du centre du mode le plus bas |
| master_frac | INT | Temps maître, partie fractionnaire. master_int+master_frac équivaut à /BEAMXXXX/delta_time |
| master_int | INT | Temps maître, partie entière. Secondes depuis master_time_epoch. master_int+master_frac équivaut à /BEAMXXXX/delta_time', |
| predict_stratum | STRING | Identifiant du stratum de prédiction. ID de caractère du nom de la strate de prédiction pour la cellule de 1 km |
| predictor_limit_flag | INT | La valeur du prédicteur est en dehors des limites des données d'entraînement (0=dans les limites ; 1=limite inférieure ; 2=limite supérieure) |
| response_limit_flag | INT | La valeur de prédiction est en dehors des limites des données d'entraînement (0=dans les limites ; 1=limite inférieure ; 2=limite supérieure) |
| selected_algorithm | INT | Groupe de paramètres d'algorithme sélectionné |
| selected_mode | INT | ID du mode sélectionné comme mode non bruyant le plus bas |
| selected_mode_flag | INT | Indicateur signalant l'état de selected_mode |
| sensibilité | INT | Sensibilité du faisceau. Couverture forestière maximale pouvant être pénétrée en fonction du SNR de la forme d'onde |
| solar_elevation | INT | Angle d'élévation du soleil |
| surface_flag | INT | Indique que elev_lowestmode se trouve à moins de 300 mètres de l'altitude du modèle numérique d'élévation (MNE) ou de l'altitude moyenne de la surface de la mer (AMSM) |
| shot_number | STRING | Numéro de prise, un identifiant unique. Ce champ est au format OOOOOBBRRGNNNNNNNN, où :
|
| shot_number_within_beam | INT | Numéro de tir dans le faisceau |
| agbd_aN | INT | Densité de biomasse aérienne ; latitude de géolocalisation (mode le plus fréquent) |
| agbd_pi_lower_aN | INT | Intervalle de prédiction inférieur de la densité de biomasse aérienne |
| agbd_pi_upper_aN | INT | Limite supérieure de l'intervalle de prédiction de la densité de biomasse aérienne |
| agbd_se_aN | INT | Erreur standard de prédiction de la densité de biomasse aérienne |
| agbd_t_aN | INT | Prédiction du modèle de densité de biomasse aérienne dans l'espace de transformation |
| agbd_t_pi_lower_aN | INT | Limite inférieure de l'intervalle de prédiction dans l'espace de transformation |
| agbd_t_pi_upper_aN | INT | Limite supérieure de l'intervalle de prédiction dans l'espace de transformation |
| agbd_t_se_aN | INT | Erreur-type de la prédiction du modèle en unités d'ajustement |
| algorithm_run_flag_aN | INT | Indicateur d'exécution de l'algorithme : cet algorithme est exécuté si cet indicateur est défini sur 1. Ce flag sélectionne les données dont la fidélité de la forme d'onde est suffisante pour l'estimation de l'AGBD. |
| l2_quality_flag_aN | INT | Indicateur identifiant les données de niveau 2 les plus utiles pour les prédictions de biomasse |
| l4_quality_flag_aN | INT | Indicateur permettant de simplifier la sélection des prédictions de biomasse les plus utiles |
| predictor_limit_flag_aN | INT | La valeur du prédicteur est en dehors des limites des données d'entraînement |
| response_limit_flag_aN | INT | La valeur de prédiction est en dehors des limites des données d'entraînement |
| selected_mode_aN | INT | ID du mode sélectionné comme mode non bruyant le plus bas |
| selected_mode_flag_aN | INT | Indicateur signalant l'état du mode sélectionné |
| elev_lowestmode_aN | INT | Élévation du centre du mode le plus bas par rapport à l'ellipsoïde de référence |
| lat_lowestmode_aN | INT | Latitude du centre du mode le plus bas |
| lon_lowestmode_aN | INT | Longitude du centre du mode le plus bas |
| sensitivity_aN | INT | Couverture forestière maximale pouvant être pénétrée en fonction du SNR de la forme d'onde |
| stale_return_flag | INT | Indicateur du numériseur indiquant que l'algorithme de détection du pouls en temps réel n'a pas détecté de signal de retour au-dessus de son seuil de détection dans toute la fenêtre de recherche de 10 km. L'emplacement de l'impulsion du tir précédent a été utilisé pour sélectionner la forme d'onde télémétrée. |
| landsat_treecover | INT | Couvert forestier en 2010, défini comme la fermeture de la canopée pour toute végétation de plus de 5 mètres de haut (Hansen et al., 2013) et encodée sous forme de pourcentage par cellule de grille de sortie. |
| landsat_water_persistence | INT | Pourcentage d'observations UMD GLAD Landsat avec de l'eau de surface classée entre 2018 et 2019. Les valeurs supérieures à 80 représentent généralement de l'eau permanente, tandis que les valeurs inférieures à 10 représentent des terres permanentes. |
| leaf_off_doy | INT | Jour de début sans feuilles de la grille EASE 2.0 de 1 km de GEDI dérivé du produit NPP VIIRS Global Land Surface Phenology. |
| leaf_off_flag | INT | Indicateur de grille EASE 2.0 de 1 km de GEDI dérivé de leaf_off_doy, leaf_on_doy et pft_class, indiquant si l'observation a été enregistrée pendant des conditions sans feuilles dans les forêts et les zones boisées de conifères ou de feuillus caducs. 1=sans feuilles, 0=avec feuilles. |
| leaf_on_cycle | INT | Indicateur qui indique le cycle de croissance de la végétation pour les observations avec feuilles. Les valeurs sont les suivantes : 0=conditions sans feuilles, 1=cycle 1, 2=cycle 2. |
| leaf_on_doy | INT | Jour de début de la période de végétation (jour de l'année) de la grille EASE 2.0 de 1 km de GEDI, dérivé du produit NPP VIIRS Global Land Surface Phenology. |
| pft_class | INT | Grille GEDI 1 km EASE 2.0 de type fonctionnel de plante (PFT) dérivée du produit MODIS MCD12Q1v006. Les valeurs suivent le système de classification du type de couverture terrestre 5. |
| region_class | INT | Grille EASE 2.0 GEDI 1 km pour les régions continentales du monde (0=Eau, 1=Europe, 2=Asie du Nord, 3=Australasie, 4=Afrique, 5=Asie du Sud, 6=Amérique du Sud, 7=Amérique du Nord). |
| urban_focal_window_size | INT | Taille de la fenêtre focale utilisée pour calculer urban_proportion. Les valeurs sont 3 (taille de la fenêtre de pixels 3x3) ou 5 (taille de la fenêtre de pixels 5x5). |
| urban_proportion | INT | Proportion en pourcentage de la superficie terrestre dans une zone focale entourant chaque prise de vue qui est une couverture terrestre urbaine. La couverture terrestre urbaine a été obtenue à partir du produit DLR TanDEM-X Global Urban Footprint avec une résolution de 12 m. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Cet ensemble de données appartient au domaine public et est disponible sans restriction d'utilisation ni de distribution. Pour en savoir plus, consultez les Règles de la NASA sur les données et informations scientifiques sur la Terre.
Citations
GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density, Version 2.1. Dubayah, R.O., J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening, M.A. Hofton, J.B. Blair, and S.B. Luthcke. 2022. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, États-Unis. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection( 'LARSE/GEDI/GEDI04_A_002/GEDI04_A_2022157233128_O19728_03_T11129_02_003_01_V002'); Map.setCenter(-94.77616, 38.9587, 14); Map.addLayer(dataset);