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Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density, 6KM pixel size

데이터 세트 사용 가능 기간: 2019-04-17T00:00:00Z–2023-03-16T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체: 래스터화: Google 및 미국 산림청 원격 감지 생태학 응용 프로그램 연구소 (LARSE) 그리드 GEDI 식물 구조 측정항목 및 바이오매스 밀도

태그: 바이오매스 수관 산림 산림 바이오매스 gedi larse lidar nasa 식물

설명

이 데이터 세트는 25m 직경의 lidar 발자국과 관련된 NASA 전 세계 생태계 역학 조사 (GEDI) 레벨 2 및 4A 제품에서 파생된 전 세계에 가까운 분석 준비 다중 해상도 격자형 식물 구조 측정항목으로 구성됩니다. 이 데이터 세트는 GEDI lidar만을 기반으로 하고 독립적인 데이터로 검증된 전체 수직 프로필을 포함하는 거의 전 세계적인 식물 구조를 포괄적으로 나타냅니다.

국제우주정거장 (ISS)에 장착된 GEDI 센서는 지구 표면에서 궤도 방향으로 60m, 횡단 방향으로 600m 간격으로 배치된 8개의 레이저 광선을 사용하여 북위 52도와 남위 52도 사이의 지상 고도와 식물 구조를 측정합니다. 2019년 4월 17일과 2023년 3월 16일 사이에 GEDI는 지상 고도와 식생 구조를 측정하는 데 적합한 고품질 파형을 각각 110억 개와 77억 개 획득했습니다.

표준 L2 및 L4A 촬영 측정항목 외에도 지구 시스템 모델의 탄소 및 물 순환 프로세스, 산림 관리, 생물 다양성 모델링, 서식지 평가의 애플리케이션에 특히 유용할 수 있는 여러 추가 측정항목이 도출되었습니다. 변수에는 수관 높이, 수관 피복, 식물 면적 지수, 잎 높이 다양성, 5m 지층의 식물 면적 부피 밀도가 포함됩니다. 자세한 내용은 격자형 GEDI 식물 구조 측정항목 및 바이오매스 밀도를 참고하세요.

각 GEDI 촬영 측정항목에는 평균, 평균의 부트스트랩 표준 오류, 중앙값, 표준 편차, 사분위수 범위, 95번째 백분위수, Shannon의 다양성 지수, 촬영 수 등 8가지 통계가 포함됩니다. GEDI L4B 격자형 지상 바이오매스 밀도 버전 2.1과 일치하는 고품질 촬영 필터링 방법론이 사용되었습니다. 해당 GEDI L3 데이터 세트와 비교할 때 이 데이터 세트는 여러 공간 해상도와 여러 시간 기간 (연간 및 전체 미션 기간)에 걸쳐 추가 그리드 측정항목을 제공합니다.

이 데이터 세트는 1km, 6km, 12km의 세 가지 공간 해상도로 래스터 그리드에 집계된 GEDI 샷 측정항목을 제공합니다. 이 데이터 세트는 6km의 픽셀 크기를 사용합니다.

대역

Pixel Size
6000 meters

대역

이름	픽셀 크기	설명
`mean`	미터	픽셀 내 GEDI 촬영 측정항목 값의 평균
`meanbse`	미터	부트스트랩 재샘플링을 사용하여 계산된 평균의 표준 오류입니다. 100개의 부트스트랩 샘플이 생성되었으며 각 샘플에는 무작위로 선택된 70% 의 샷이 포함되었습니다. 표준 오류는 부트스트랩 샘플의 평균을 사용하여 계산되었습니다. (그리드 셀에 GEDI 촬영이 10개 이상 있는 경우에만 계산됨)
`median`	미터	픽셀 내 GEDI 촬영 측정항목 값의 중앙값 (50번째 백분위수)입니다.
`sd`	미터	픽셀 내 GEDI 촬영 측정항목 값의 표준 편차입니다.
`iqr`	미터	픽셀 내 GEDI 샷 측정항목 값의 사분위수 범위 (75번째 백분위수에서 25번째 백분위수를 뺀 값)입니다.
`p95`	미터	픽셀 내 GEDI 촬영 측정항목 값의 95번째 백분위수 값입니다.
`shan`	미터	픽셀 내 GEDI 촬영 측정항목 값의 Shannon 다양성 지수 (H)입니다. 빈당 GEDI 촬영 값의 비율인 p에 대해 -1(sum(plog(p)))로 계산됩니다.
`countf`	미터	픽셀 내 GEDI 촬영 측정항목 값의 개수입니다. 30m 하위 그리드를 사용하여 각 30m 하위 그리드 셀에서 획득한 (시간상) 첫 번째 GEDI 촬영을 선택했습니다.

이용약관

이용약관

이 데이터 세트는 퍼블릭 도메인에 있으며 사용 및 배포에 제한이 없습니다. 자세한 내용은 NASA의 지구 과학 데이터 및 정보 정책을 참고하세요.

인용

Burns, P., Hakkenberg, C.R. & Goetz, S.J. Multi-resolution gridded maps of vegetation structure from GEDI. Sci Data 11, 881 (2024). doi:10.1038/s41597-024-03668-4

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코드 편집기(JavaScript)

var palettes = require('users/gena/packages:palettes');

// GEDI image collections at different spatial resolutions
var ic_1k = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/1KM')
var ic_6k = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/6KM')
var ic_12k = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/12KM')

// slopeshade basemap
var elev = ee.Image('MERIT/DEM/v1_0_3').select('dem')
var slope = ee.Terrain.slope(elev)
Map.setCenter(92.319, 27.129, 8)
Map.addLayer(
    slope, {min: 0, max: 40, palette: ['ffffff', '000000']}, 'Slopeshade')

var opac = 0.7
// View various measurement count metrics from 2019 to 2023
// "va" in the asset name corresponds to the count of high-quality, leaf-on
// vegetation measurements by GEDI
var i_counts_1k_19to23 = ee.Image(
    'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/COUNTS/V1/1KM/gediv002_counts_va_20190417_20230316')
// Number of GEDI laser shots (i.e. footprints) per 1km pixel
Map.addLayer(
    i_counts_1k_19to23.select('shots_count'),
    {min: 0, max: 200, palette: palettes.matplotlib.magma[7]},
    'Shot count per 1km pixel, 2019 to 2023', 0, opac)
// Number of ISS orbits (with valid GEDI shots) per 1km pixel
Map.addLayer(
    i_counts_1k_19to23.select('orbits_uniq'),
    {min: 0, max: 10, palette: palettes.matplotlib.plasma[7]},
    'Unique orbits per 1km pixel, 2019 to 2023', 0, opac)
// The Nearest Neighbor Index (Evans et al. 2023), a proxy for quantifying
// spatial clustering/dispersion of GEDI shots
Map.addLayer(
    i_counts_1k_19to23.select('shots_nni'),
    {min: 0.5, max: 1.5, palette: palettes.colorbrewer.RdBu[7]},
    'Shot nearest neighbor index per 1km pixel, 2019 to 2023', 0, opac)

// View several GEDI vegetation structure metrics at 1km spatial res.
// For GEDI metric descriptions see Table 1 at
// https://daac.ornl.gov/GEDI/guides/GEDI_HighQuality_Shots_Rasters.html
// Relative height of the 98th percentile of returned energy (RH98), a proxy for
// tree canopy height
var i_rh98_1k_19to23 = ee.Image(
    'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/1KM/gediv002_rh-98-a0_vf_20190417_20230316')
// display the median value of GEDI RH98 measurements per 1km pixel, masking out
// values less than 3 consider using a threshold of 10 shots per 1km pixel. More
// shots generally yield more accurate estimates of the aggregation statistics
// (different bands)
var i_rh98_1k_19to23_med = i_rh98_1k_19to23.select('median')
var rh98_pal = palettes.crameri.bamako[10].reverse()
Map.addLayer(
    i_rh98_1k_19to23_med.updateMask(i_rh98_1k_19to23_med.gte(3).and(
        i_rh98_1k_19to23.select('countf').gte(10))),
    {min: 3, max: 40, palette: rh98_pal},
    'Median RH98 per 1km pixel, 2019 to 2023', 1, opac)
// Standard deviation of RH98 per 1km pixel. Captures variability of GEDI
// measurements and vegetation heterogeneity
Map.addLayer(
    i_rh98_1k_19to23.select('sd').updateMask(i_rh98_1k_19to23_med.gte(3).and(
        i_rh98_1k_19to23.select('countf').gte(10))),
    {min: 2, max: 20, palette: palettes.cmocean.Curl[7]},
    'SD of RH98 per 1km pixel, 2019 to 2023', 0, opac)
// Foliage height diversity of the 1m vertical Plant Area Index (PAI) profile
var i_fhd_1k_19to23 = ee.Image(
    'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/1KM/gediv002_fhd-pai-1m-a0_vf_20190417_20230316')
Map.addLayer(
    i_fhd_1k_19to23.select('median').updateMask(i_rh98_1k_19to23_med.gte(3).and(
        i_rh98_1k_19to23.select('countf').gte(10))),
    {min: 1.2, max: 3.2, palette: palettes.matplotlib.viridis[7].reverse()},
    'Median FHD per 1km pixel, 2019 to 2023', 0, opac)
// The height above ground associated with the peak of the vertical Plant Area
// Volume Density (PAVD) profile
var i_pavdmaxh_19to23 = ee.Image(
    'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/1KM/gediv002_pavd-max-h_vf_20190417_20230316')
Map.addLayer(
    i_pavdmaxh_19to23.select('mean').updateMask(i_rh98_1k_19to23_med.gte(3).and(
        i_pavdmaxh_19to23.select('countf').gte(10))),
    {min: 0, max: 25, palette: palettes.cmocean.Haline[7].reverse()},
    'Mean Height of Max. PAVD, 2019 to 2023', 0, opac)

// 1km coverage is not great in the low latitudes, try 6 or 12km for a more
// continuous depiction
var i_rh98_6k_19to23 = ee.Image(
    'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/6KM/gediv002_rh-98-a0_vf_20190417_20230316')
// display the median value of GEDI RH98 measurements per 6km pixel, masking out
// values less than 3 consider using a threshold of 100 shots per 6km pixel.
// More shots generally yield more accurate estimates of the aggregation
// statistics (different bands)
var i_rh98_6k_19to23_med = i_rh98_6k_19to23.select('median')
Map.addLayer(
    i_rh98_6k_19to23_med.updateMask(i_rh98_6k_19to23_med.gte(3).and(
        i_rh98_6k_19to23.select('countf').gte(100))),
    {min: 3, max: 40, palette: rh98_pal},
    'Median RH98 per 6km pixel, 2019 to 2023', 0, opac)

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격자형 GEDI 식물 구조 측정항목 및 생물량 밀도, 6km 픽셀 크기

이 데이터 세트는 25m 직경의 lidar 발자국과 관련된 NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 레벨 2 및 4A 제품에서 파생된 분석 준비 상태의 다중 해상도 격자형 식물 구조 측정항목으로 구성되어 있으며, 전 세계에 가까운 데이터를 포함합니다. 이 데이터 세트는 전체 수직 프로필을 포함하는 거의 전 세계적인 식생 구조를 포괄적으로 나타내며, …

LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/6KM, biomass,canopy,forest,forest-biomass,gedi,larse,lidar,nasa,vegetation

2019-04-17T00:00:00Z/2023-03-16T00:00:00Z

-52 -180 52 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density, 6KM pixel size 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

설명

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Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density, 6KM pixel size