MERIT DEM — это высокоточная глобальная цифровая модель рельефа с разрешением 3 угловые секунды (~90 м на экваторе), созданная путем устранения основных компонентов ошибок из существующих цифровых моделей рельефа (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM).
MERIT DEM разделяет абсолютное смещение, полосовой шум, спекл-шум и смещение высоты деревьев, используя несколько наборов спутниковых данных и методы фильтрации. После устранения ошибок площадь земель, картографируемых с точностью 2 м или выше по вертикали, увеличилась с 39% до 58%. Значительные улучшения были обнаружены в равнинных регионах, где погрешность определения высоты превышала изменчивость рельефа, а такие ландшафты, как речные сети и структуры холмов и долин, стали чётко представлены.
«MERIT DEM был разработан путем обработки следующих продуктов в качестве исходных данных:
Ссылка на статью будет достаточной, если вы просто используете MERIT DEM. Если вы запросили помощь в дополнительной обработке/редактировании набора данных или если результат вашего исследования сильно зависит от продукта, разработчик запросит соавторство.
MERIT DEM распространяется по лицензии Creative Commons CC-BY-NC 4.0 или Open Data Commons Open Database License (ODbL 1.0). При использовании двойной лицензии вы можете выбрать подходящую для себя.
Чтобы просмотреть копию этих лицензий, посетите сайт:
Лицензия ODbL 1.0 : коммерческое использование разрешено, но данные, полученные на основе MERIT DEM, должны быть общедоступны по той же лицензии ODbL. Например, если вы создаёте карту угроз наводнений с помощью MERIT DEM и хотите предоставлять КОММЕРЧЕСКИЕ услуги на её основе, вам необходимо сделать карту угроз ОБЩЕДОСТУПНОЙ по лицензии OdBL.
Обратите внимание, что вышеуказанные условия лицензии применяются к «производным данным», основанным на MERIT DEM, но не применяются к «произведенным работам/графическим изображениям», созданным с помощью MERIT DEM (например, рисункам в журнальных статьях). Пользователи могут обладать авторскими правами на графические изображения и могут передавать любую лицензию, если созданная работа не считается «производными данными».
Загружая и используя данные, пользователь соглашается с условиями одной из этих лицензий. Несмотря на эту бесплатную лицензию, мы просим пользователей воздержаться от полного распространения данных в исходном формате на других веб-сайтах без явного письменного разрешения авторов.
Авторские права на MERIT DEM принадлежат разработчикам, 2018, все права защищены.
Цитаты
Цитаты:
Ямазаки Д., Д. Икешима, Р. Таватари, Т. Ямагучи, Ф. О’Локлин, Дж. К. Нил, К. К. Сэмпсон, С. Канаэ и П. Д. Бейтс. Высокоточная карта высот рельефа Земли. Geophysical Research Letters, т. 44, стр. 5844–5853, 2017.
MERIT DEM — это высокоточная глобальная цифровая модель рельефа с разрешением 3 угловые секунды (~90 м на экваторе), созданная путём устранения основных ошибок из существующих цифровых моделей рельефа (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM). MERIT DEM разделяет абсолютное смещение, полосовой шум, спекл-шум и смещение высоты деревьев, используя несколько…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eMERIT DEM is a high-accuracy global digital elevation model (DEM) with a 3 arc-second resolution (~90m).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt improves accuracy by removing errors like absolute bias, stripe noise, and tree height bias from existing DEMs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers the period from 1987 to 2017 and is available through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is licensed under CC-BY-NC 4.0 and ODbL 1.0, allowing for both non-commercial and commercial use with certain conditions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMERIT DEM was created by processing data from NASA SRTM3, JAXA AW3D, Viewfinder Panoramas, and other supplementary sources.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM\n\nDataset Availability\n: 1987-01-01T00:00:00Z--2017-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Dai Yamazaki (University of Tokyo)](http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_DEM/index.html)\n\nTags\n:\n[dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [merit](/earth-engine/datasets/tags/merit) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) \n\n#### Description\n\nMERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (\\~90 m at\nthe equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs\n(NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM).\n\nMERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle\nnoise and tree height bias using multiple satellite datasets and filtering techniques.\nAfter the error removal, land areas mapped with 2 m or better vertical accuracy\nwere increased from 39% to 58%. Significant improvements were found in flat regions\nwhere height errors larger than topography variability, and landscapes such as\nriver networks and hill-valley structures became clearly represented.\n\n'MERIT DEM was developed by processing the following products as baseline data:\n\n- [NASA SRTM3 DEM v2.1](https://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3)\n- [JAXA AW3D - 30 m DEM v1](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/index.htm)\n- [Viewfinder Panoramas DEM](http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html)\n\nIn addition to the above baseline dems, these products were used as supplementary data:\n\n- [NASA-NSIDC ICESat/GLAS GLA14 data](https://nsidc.org/data/gla14)\n- [U-Maryland Landsat forest cover data](https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change)\n- [NASA Global Forest height data](https://www.nasa.gov/topics/earth/features/forest-height-map.html)\n- [JAMSTEC/U-Tokyo G3WBM water body data](http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/%7Eyamadai/G3WBM/index.html)\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|-------|--------------|-------------------------------------------------------|\n| `dem` | 92.77 meters | Elevation in meters, referenced to EGM96 geoid model. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nCitation to the paper is adequate if you simply use MERIT DEM. If you\nasked for help for additional handling/editing of the dataset, or if your research\noutcome highly depends on the product, the developer would request co-authorship.\n\nMERIT DEM is licensed under a Creative Commons \"CC-BY-NC 4.0\" or\nOpen Data Commons \"Open Database License (ODbL 1.0)\". With a dual license, you\ncan choose an appropriate license for you.\n\nTo view a copy of these license, please visit:\n\n- [CC-BY-NC 4.0 license](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/): Non-Commercial Use with less restriction.\n- [ODbL 1.0 license](https://opendatacommons.org/licenses/odbl/summary/): Commercial Use is OK, but the derived data based on MERIT DEM should be made publicly available under the same ODbL license. For example, if you create a flood hazard map using MERIT DEM and you would like to provide a COMMERCIAL service based on that, you have to make the hazard map PUBLICLY AVAILABLE under OdBL license.\n\nNote that the above license terms are applied to the \"derived data\" based\non MERIT DEM, while they are not applied to \"produced work / artwork\" created\nwith MERIT DEM (such as figures in a journal paper). The users may have a\ncopyright of the artwork and may assign any license, when the produced work\nis not considered as \"derived data\".\n\nBy downloading and using the data the user agrees to the terms and\nconditions of one of these licenses. Notwithstanding this free license, we ask\nusers to refrain from redistributing the data in whole in its original format\non other websites without the explicit written permission from the authors.\n\nThe copyright of MERIT DEM is held by the developers, 2018, all rights reserved.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Yamazaki D., D. Ikeshima, R. Tawatari, T. Yamaguchi, F. O'Loughlin, J.C. Neal,\n C.C. Sampson, S. Kanae \\& P.D. Bates. A high accuracy map of global\n terrain elevations. Geophysical Research Letters, vol.44, pp.5844-5853, 2017.\n\n [doi:10.1002/2017GL072874](https://doi.org/10.1002/2017GL072874)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('MERIT/DEM/v1_0_3');\n\nvar visualization = {\n bands: ['dem'],\n min: -3,\n max: 18,\n palette: [\n '000000', '478fcd', '86c58e', 'afc35e',\n '8f7131', 'b78d4f', 'e2b8a6', 'ffffff']\n};\n\nMap.setCenter(90.301, 23.052, 10);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Elevation');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MERIT/MERIT_DEM_v1_0_3) \n[MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM](/earth-engine/datasets/catalog/MERIT_DEM_v1_0_3) \nMERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (\\~90 m at the equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM). MERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle noise and tree height bias using multiple ... \nMERIT/DEM/v1_0_3, dem,elevation,elevation-topography,merit,topography \n1987-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z \n-60 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_DEM/index.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MERIT_DEM_v1_0_3)"]]
