MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Verfügbarkeit des Datasets: 2002-07-04T00:00:00Z–2026-03-18T00:00:00Z
Ersteller des Datasets: NASA LP DAAC am USGS EROS Center

Cadence: 4 Tage
Tags: fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation
Innerhalb von 4 Tagen [4_day]

mcd15a3h

Beschreibung

Das Produkt MCD15A3H Version 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) und Leaf Area Index (LAI) ist ein 4‑Tage-Composite-Dataset mit einer Pixelgröße von 500 Metern. Der Algorithmus wählt das beste verfügbare Pixel aus allen Erfassungen beider MODIS-Sensoren aus, die sich auf den Terra- und Aqua-Satelliten der NASA befinden, und zwar innerhalb des 4‑Tage-Zeitraums.

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)

Name	Min.	Max.	Maßstab	Pixelgröße	Wellenlänge	Beschreibung
`Fpar`	0	100	0,01	500 Meter	400–700 nm	Von den grünen Elementen eines Vegetationsdachs absorbiertes FPAR
`Lai`	0	100	0,1	500 Meter	Keine	Einseitige Grünfläche pro Bodeneinheit in Laubdächern; die Hälfte der gesamten Nadelfläche pro Bodeneinheit in Nadelbaumdächern
`FparLai_QC`				500 Meter	Keine	Qualität für LAI und FPAR
Bitmaske für FparLai_QC Bit 0: MODLAND_QC-Bits 0: Gute Qualität (Hauptalgorithmus mit oder ohne Sättigung) 1: Andere Qualität (Backup-Algorithmus oder Füllwerte) Bit 1: Sensor 0: Terra 1: Aqua Bit 2: Defekter Detektor 0: Detektoren scheinbar in Ordnung für bis zu 50 % der Kanäle 1 und 2 1: Defekte Detektoren haben dazu geführt, dass mehr als 50 % der benachbarten Detektoren abgerufen wurden. Bits 3–4: Bewölkung 0: Keine erheblichen Wolken vorhanden (klar) 1: Es waren erhebliche Wolken vorhanden 2: Pixel teilweise bewölkt 3: Bewölkung nicht definiert, „klar“ wird angenommen Bits 5–7: SCF_QC 0: Hauptmethode (RT) ohne Sättigung verwendet, bestmögliches Ergebnis 1: Hauptmethode (RT) mit Sättigung verwendet, gut und sehr brauchbar 2: Hauptmethode (RT) aufgrund schlechter Geometrie fehlgeschlagen, empirischer Algorithmus verwendet 3: Hauptmethode (RT) aufgrund anderer Probleme als Geometrie fehlgeschlagen, empirischer Algorithmus verwendet 4: Pixel überhaupt nicht produziert, Wert konnte nicht abgerufen werden (mögliche Gründe: schlechte L1B-Daten, unbrauchbare MOD09GA-Daten)
`FparExtra_QC`				500 Meter	Keine	Zusätzliche Detailqualität für LAI und FPAR
Bitmaske für FparExtra_QC Bits 0–1: Land-Meer-Durchgang 0: LAND 1: SHORE 2: FRESHWATER 3: OCEAN Bit 2: Schnee/Eis 0: Kein Schnee/Eis erkannt 1: Schnee/Eis erkannt Bit 3: Aerosol 0: Keine oder niedrige atmosphärische Aerosolkonzentrationen erkannt 1: Durchschnittliche oder hohe Aerosolkonzentrationen erkannt Bit 4: Zirruswolken 0: Keine Zirruswolken erkannt 1: Zirruswolken erkannt Bit 5: Interne Wolkenmaske 0: Keine Wolken 1: Wolken erkannt Bit 6: Wolkenschatten 0: Kein Wolkenschatten erkannt 1: Wolkenschatten erkannt Bit 7: SCF-Biommaske 0: Biom außerhalb des Intervalls <1,4> 1: Biom im Intervall <1,4>
`FparStdDev`	0	100	0,01	500 Meter	Keine	Standardabweichung von Fpar
`LaiStdDev`	0	100	0,1	500 Meter	Keine	Standardabweichung für LAI

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für MODIS-Daten und ‑Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gelten keine Einschränkungen hinsichtlich der weiteren Nutzung, des Verkaufs oder der Weitergabe.

Quellenangaben

Informationen zum Zitieren von LP DAAC-Datasets finden Sie auf der Seite „Citing Our Data“ des LP DAAC.

DOIs

https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

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MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-03-18T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

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