MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Disponibilidade do conjunto de dados: 2002-07-04T00:00:00Z–2026-03-18T00:00:00Z
Produtor de dados: NASA LP DAAC at the USGS EROS Center

Cadência: 4 dias
Tags: fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation
quatro dias

mcd15a3h

Descrição

O MCD15A3H versão 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) nível 4, fração combinada de radiação fotossinteticamente ativa (FPAR) e índice de área foliar (LAI) é um conjunto de dados composto de 4 dias com tamanho de pixel de 500 metros. O algoritmo escolhe o melhor pixel disponível de todas as aquisições dos dois sensores MODIS localizados nos satélites Terra e Aqua da NASA dentro do período de 4 dias.

Documentação:

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 500 metros (todas as bandas)

Nome	Mín.	Máx.	Escala	Tamanho do pixel	Comprimento de onda	Descrição
`Fpar`	0	100	0,01	500 metros	400-700nm	FPAR absorvido pelos elementos verdes de um dossel de vegetação
`Lai`	0	100	0,1	500 metros	Nenhum	Área foliar verde de um lado por unidade de área de solo em dosséis de folhas largas; metade da área de superfície total da agulha por unidade de área de solo em dosséis de coníferas
`FparLai_QC`				500 metros	Nenhum	Qualidade para Lai e Fpar
Bitmask para FparLai_QC Bit 0: bits MODLAND_QC 0: boa qualidade (algoritmo principal com ou sem saturação) 1: outra qualidade (algoritmo de backup ou valores de preenchimento) Bit 1: sensor 0: Terra 1: Aqua Bit 2: detector inativo 0: detectores aparentemente bons para até 50% dos canais 1 e 2 1: detectores inativos causaram >50% de recuperação de detectores adjacentes Bits 3 a 4: estado da nuvem 0: nuvens significativas NÃO presentes (claro) 1: nuvens significativas estavam presentes 2: nuvem mista presente no pixel 3: estado da nuvem não definido, presumido claro Bits 5 a 7: SCF_QC 0: método principal (RT) usado sem saturação, melhor resultado possível 1: método principal (RT) usado com saturação, bom e muito útil 2: método principal (RT) falhou devido à geometria ruim, algoritmo empírico usado 3: método principal (RT) falhou devido a problemas diferentes da geometria, algoritmo empírico usado 4: pixel não produzido, o valor não pôde ser recuperado (motivos possíveis: dados L1B ruins, dados MOD09GA inutilizáveis)
`FparExtra_QC`				500 metros	Nenhum	Qualidade de detalhes extras para LAI e FPAR
Bitmask para FparExtra_QC Bits 0 a 1: passagem terra-mar 0: TERRA 1: COSTA 2: ÁGUA DOCE 3: OCEANO Bit 2: gelo de neve 0: nenhuma neve/gelo detectado 1: neve/gelo detectado Bit 3: aerossol 0: níveis de aerossol atmosférico baixos ou ausentes detectados 1: níveis de aerossol médios ou altos detectados Bit 4: cirrus 0: nenhum cirrus detectado 1: cirrus detectado Bit 5: máscara de nuvem interna 0: sem nuvens 1: nuvens foram detectadas Bit 6: sombra de nuvem 0: nenhuma sombra de nuvem detectada 1: sombra de nuvem detectada Bit 7: máscara de bioma SCF 0: bioma fora do intervalo <1,4> 1: bioma no intervalo <1,4>
`FparStdDev`	0	100	0,01	500 metros	Nenhum	Desvio padrão de Fpar
`LaiStdDev`	0	100	0,1	500 metros	Nenhum	Desvio padrão para Lai

Termos de Uso

Termos de Uso

Os dados e produtos MODIS adquiridos pelo LP DAAC não têm restrições quanto ao uso, venda ou redistribuição subsequente.

Citações

Acesse a página "Citing Our Data" (link em inglês) do LP DAAC para informações sobre como citar conjuntos de dados do LP DAAC.

Identificadores DOI

https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

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MCD15A3H.061 MODIS Índice de área foliar/FPAR global de 4 dias 500 m

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-03-18T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets