Le produit MCD15A3H version 6.1 du radiomètre spectral pour imagerie de résolution moyenne (MODIS) de niveau 4, qui combine la fraction du rayonnement photosynthétiquement actif (FPAR) et l'indice de surface foliaire (LAI), est un ensemble de données composites de quatre jours avec une taille de pixel de 500 mètres. L'algorithme choisit le meilleur pixel disponible parmi toutes les acquisitions des deux capteurs MODIS situés sur les satellites Terra et Aqua de la NASA au cours de la période de quatre jours.
FPAR absorbé par les éléments verts d'une canopée végétale
Lai
0
100
0,1
mètres
Aucun
Superficie foliaire unilatérale par unité de surface au sol dans les canopées à feuilles larges ; moitié de la superficie totale des aiguilles par unité de surface au sol dans les canopées de conifères
FparLai_QC
mètres
Aucun
Qualité pour Lai et Fpar
Masque de bits pour FparLai_QC
Bit 0 : bits MODLAND_QC
0 : Bonne qualité (algorithme principal avec ou sans saturation)
1 : Autre qualité (algorithme de sauvegarde ou valeurs de remplissage)
Bit 1 : Capteur
0 : Terra
1: Aqua
Bit 2 : Détecteur de blocage
0 : Détecteurs apparemment corrects pour jusqu'à 50 % des canaux 1 et 2
1 : Les détecteurs défectueux ont entraîné la récupération de plus de 50 % des détecteurs adjacents
Bits 3 à 4 : état du cloud
0 : Absence de nuages importants (ciel dégagé)
1 : Des nuages importants ÉTAIENT présents
2 : Nuages mixtes présents dans le pixel
3 : État du ciel non défini, supposé dégagé
Bits 5 à 7 : SCF_QC
0 : Méthode principale (RT) utilisée sans saturation, meilleur résultat possible
1 : Méthode principale (RT) utilisée avec saturation, bonne et très utilisable
2 : La méthode principale (RT) a échoué en raison d'une géométrie incorrecte. L'algorithme empirique a été utilisé.
3: La méthode principale (RT) a échoué en raison de problèmes autres que la géométrie. L'algorithme empirique a été utilisé.
4 : Pixel non produit du tout, impossible de récupérer la valeur (raisons possibles : données L1B incorrectes, données MOD09GA inutilisables)
FparExtra_QC
mètres
Aucun
Qualité de détail supplémentaire pour LAI et FPAR
Masque de bits pour FparExtra_QC
Bits 0-1 : transmission terre-mer
0 : TERRE
1 : SHORE
2 : EAU DOUCE
3 : OCEAN
Bit 2 : Neige et verglas
0 : Aucune neige ni glace détectées
1 : Neige/verglas détectés
Bit 3 : Aérosol
0 : aucun ou faible niveau d'aérosols atmosphériques détecté
1 : Niveaux d'aérosols moyens ou élevés détectés
Bit 4 : Cirrus
0 : aucun cirrus détecté
1 : Cirrus détecté
Bit 5 : Masque de nuages interne
0 : Aucun nuage
1 : Des nuages ont été détectés
Bit 6 : Ombre de nuage
0 : aucune ombre de nuage détectée
1 : Ombre de nuage détectée
Bit 7 : masque du biome SCF
0 : Biome en dehors de l'intervalle <1,4>
1 : Biome dans l'intervalle <1,4>
FparStdDev
0
100
0,01
mètres
Aucun
Écart-type de Fpar
LaiStdDev
0
100
0,1
mètres
Aucun
Écart-type pour Lai
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Les données et produits MODIS acquis via le LP DAAC ne sont soumis à aucune restriction concernant leur utilisation, leur vente ou leur redistribution ultérieures.
Citations
Citations :
Pour savoir comment citer les ensembles de données LP DAAC, consultez la page Citing Our Data (Citer nos données).
Le produit MCD15A3H version 6.1 du radiomètre spectral pour imagerie de résolution moyenne (MODIS) de niveau 4, qui combine la fraction du rayonnement photosynthétiquement actif (FPAR) et l'indice de surface foliaire (LAI), est un ensemble de données composites de quatre jours avec une taille de pixel de 500 mètres. L'algorithme choisit le meilleur pixel disponible parmi toutes les acquisitions des deux capteurs MODIS…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eMCD15A3H V6.1 provides a 4-day composite of global Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) data at 500m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes data from both MODIS sensors on NASA's Terra and Aqua satellites, selecting the best pixel within the 4-day period.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLAI represents the one-sided green leaf area per unit ground area, while FPAR quantifies the fraction of photosynthetically active radiation absorbed by vegetation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData quality information is provided through separate bands indicating cloud state, sensor, and retrieval algorithm details for both LAI and FPAR.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is freely available for use, redistribution, and sale through the NASA Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC).\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Dataset Availability\n: 2002-07-04T00:00:00Z--2025-08-29T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061)\n\nCadence\n: 4 Days\n\nTags\n:\n [fpar](/earth-engine/datasets/tags/fpar) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [lai](/earth-engine/datasets/tags/lai) [modis](/earth-engine/datasets/tags/modis) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [plant-productivity](/earth-engine/datasets/tags/plant-productivity) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) [vegetation](/earth-engine/datasets/tags/vegetation) \n 4-day \nmcd15a3h \n\nDescription \nThe MCD15A3H Version 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR), and Leaf Area Index (LAI) product is a 4-day composite data set with 500 meter pixel size. The algorithm chooses the best pixel available from all the acquisitions of both MODIS sensors located on NASA's Terra and Aqua satellites from within the 4-day period.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/624/MOD15_User_Guide_V6.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/90/MOD15_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/filespec/MODIS/61/MCD15A3H)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n500 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Scale | Pixel Size | Wavelength | Description |\n|----------------|-----|-----|-------|------------|------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `Fpar` | 0 | 100 | 0.01 | meters | 400-700nm | FPAR absorbed by the green elements of a vegetation canopy |\n| `Lai` | 0 | 100 | 0.1 | meters | None | One-sided green leaf area per unit ground area in broadleaf canopies; one-half the total needle surface area per unit ground area in coniferous canopies |\n| `FparLai_QC` | | | | meters | None | Quality for Lai and Fpar |\n| Bitmask for FparLai_QC - Bit 0: MODLAND_QC bits - 0: Good quality (main algorithm with or without saturation) - 1: Other quality (back-up algorithm or fill values) - Bit 1: Sensor - 0: Terra - 1: Aqua - Bit 2: Dead detector - 0: Detectors apparently fine for up to 50% of channels 1, 2 - 1: Dead detectors caused \\\u003e50% adjacent detector retrieval - Bits 3-4: Cloud state - 0: Significant clouds NOT present (clear) - 1: Significant clouds WERE present - 2: Mixed cloud present in pixel - 3: Cloud state not defined, assumed clear - Bits 5-7: SCF_QC - 0: Main (RT) method used with no saturation, best result possible - 1: Main (RT) method used with saturation, good and very usable - 2: Main (RT) method failed due to bad geometry, empirical algorithm used - 3: Main (RT) method failed due to problems other than geometry, empirical algorithm used - 4: Pixel not produced at all, value couldn''t be retrieved (possible reasons: bad L1B data, unusable MOD09GA data) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `FparExtra_QC` | | | | meters | None | Extra detail quality for LAI and FPAR |\n| Bitmask for FparExtra_QC - Bits 0-1: Land-sea pass-thru - 0: LAND - 1: SHORE - 2: FRESHWATER - 3: OCEAN - Bit 2: Snow ice - 0: No snow/ice detected - 1: Snow/ice detected - Bit 3: Aerosol - 0: No or low atmospheric aerosol levels detected - 1: Average or high aerosol levels detected - Bit 4: Cirrus - 0: No cirrus detected - 1: Cirrus detected - Bit 5: Internal cloud mask - 0: No clouds - 1: Clouds were detected - Bit 6: Cloud shadow - 0: No cloud shadow detected - 1: Cloud shadow detected - Bit 7: SCF biome mask - 0: Biome outside interval \\\u003c1,4\\\u003e - 1: Biome in interval \\\u003c1,4\\\u003e ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `FparStdDev` | 0 | 100 | 0.01 | meters | None | Standard deviation of Fpar |\n| `LaiStdDev` | 0 | 100 | 0.1 | meters | None | Standard deviation for Lai |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMODIS data and products acquired through the LP DAAC\nhave no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Please visit [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');\nvar defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');\nvar defaultVisualizationVis = {\n min: 0.0,\n max: 100.0,\n palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],\n};\nMap.setCenter(6.746, 46.529, 6);\nMap.addLayer(\n defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MODIS/MODIS_061_MCD15A3H) \n[MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MCD15A3H) \nThe MCD15A3H Version 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR), and Leaf Area Index (LAI) product is a 4-day composite data set with 500 meter pixel size. The algorithm chooses the best pixel available from all the acquisitions of both MODIS sensors ... \nMODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation \n2002-07-04T00:00:00Z/2025-08-29T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061)\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MCD15A3H)"]]
