L'ensemble de données MOD14A1 V6.1 fournit des composites de masques d'incendie quotidiens à une résolution de 1 km, dérivés des radiances MODIS de 4 et 11 micromètres.
La stratégie de détection des incendies est basée sur la détection absolue d'un incendie (lorsque l'intensité de l'incendie est suffisante pour être détectée) et sur la détection par rapport à son arrière-plan (pour tenir compte de la variabilité de la température de surface et de la réflexion par la lumière du soleil). Le produit fait la distinction entre un incendie, l'absence d'incendie et l'absence d'observation. Ces informations sont utilisées pour surveiller la distribution spatiale et temporelle des incendies dans différents écosystèmes, détecter les changements dans la distribution des incendies et identifier de nouvelles zones d'incendie, les feux de forêt et les changements dans la fréquence des incendies ou leur intensité relative.
Bits 0 à 3 : classes de pixels du masque d'incendie
1 : Non traité (obsolète ; non utilisé depuis la collection 1)
2 : Non traité (autre raison)
3 : Pixel d'eau non incendiaire
4 : Nuages (terre ou eau)
5 : Pixel de terre non incendié
6 : Inconnu (terre ou eau)
7 : Incendie (fiabilité faible, sur terre ou sur l'eau)
8 : Incendie (confiance nominale, terre ou eau)
9 : Incendie (niveau de confiance élevé, terre ou eau)
MaxFRP
MW
0
180000
0,1
mètres
Puissance radiative maximale du feu
sample
0
1353
mètres
Position du pixel de déclenchement dans l'analyse
QA
mètres
Indicateurs de qualité des pixels
Masque de bits pour le contrôle qualité
Bits 0-1 : état terre/eau
0 : Eau
1 : Côte
2 : Terre
3 : Données manquantes
Bit 2 : Nuit/Jour
0 : Nuit
1 : Jour
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Les données et produits MODIS acquis via le LP DAAC ne sont soumis à aucune restriction concernant leur utilisation, leur vente ou leur redistribution ultérieures.
Citations
Citations :
Pour savoir comment citer les ensembles de données LP DAAC, consultez la page Citing Our Data (Citer nos données).
L'ensemble de données MOD14A1 V6.1 fournit des composites de masques d'incendie quotidiens à une résolution de 1 km, dérivés des radiances MODIS de 4 et 11 micromètres. La stratégie de détection des incendies est basée sur la détection absolue d'un incendie (lorsque l'intensité de l'incendie est suffisante pour être détectée) et sur la détection par rapport à son arrière-plan (pour tenir compte de…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eMOD14A1 V6.1 provides daily global fire mask composites at 1km resolution, derived from MODIS thermal radiances.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe fire detection strategy utilizes both absolute fire detection and detection relative to the background.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData identifies fire occurrences with varying confidence levels and differentiates between fire, no fire, and no observation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is useful for monitoring fire distribution, detecting fire frontiers, and analyzing fire frequency and strength changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMODIS data acquired through the LP DAAC has no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.\u003c/p\u003e\n"]]],["The MOD14A1 V6.1 dataset from NASA LP DAAC provides daily 1km resolution fire mask composites from MODIS radiances, available from February 24, 2000, to February 17, 2025. It detects fires based on absolute strength and background relativity, distinguishing between fire, no fire, and no observation. Data bands include `FireMask`, `MaxFRP`, `sample`, and `QA`. Users can access and analyze this data via Google Earth Engine using the provided snippet and can acquire without any restriction.\n"],null,["Dataset Availability\n: 2000-02-24T00:00:00Z--2025-08-28T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD14A1.061)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n [daily](/earth-engine/datasets/tags/daily) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [modis](/earth-engine/datasets/tags/modis) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [terra](/earth-engine/datasets/tags/terra) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) \nmod14a1 \n\nDescription \nThe MOD14A1 V6.1 dataset provides daily fire mask composites\nat 1km resolution derived from the MODIS 4- and 11-micrometer radiances.\nThe fire detection strategy is based on absolute detection of a\nfire (when the fire strength is sufficient to detect), and on detection\nrelative to its background (to account for variability of the surface\ntemperature and reflection by sunlight). The product distinguishes\nbetween fire, no fire and no observation. This information is used\nfor monitoring the spatial and temporal distribution of fires in\ndifferent ecosystems, detecting changes in fire distribution and\nidentifying new fire frontiers, wild fires, and changes in the\nfrequency of the fires or their relative strength.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/1005/MOD14_User_Guide_V61.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/87/MOD14_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/filespec/MODIS/61/MOD14A1)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|------------|-------|-----|--------|-------|------------|------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `FireMask` | | | | | meters | Confidence of fire |\n| Bitmask for FireMask - Bits 0-3: Fire mask pixel classes - 1: Not processed (obsolete; not used since Collection 1) - 2: Not processed (other reason) - 3: Non-fire water pixel - 4: Cloud (land or water) - 5: Non-fire land pixel - 6: Unknown (land or water) - 7: Fire (low confidence, land or water) - 8: Fire (nominal confidence, land or water) - 9: Fire (high confidence, land or water) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `MaxFRP` | MW | 0 | 180000 | 0.1 | meters | Maximum fire radiative power |\n| `sample` | | 0 | 1353 | | meters | Position of fire pixel within scan |\n| `QA` | | | | | meters | Pixel quality indicators |\n| Bitmask for QA - Bits 0-1: Land/water state - 0: Water - 1: Coast - 2: Land - 3: Missing data - Bit 2: Night/day - 0: Night - 1: Day ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMODIS data and products acquired through the LP DAAC\nhave no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Please visit [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/MODIS/MOD14A1.061\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD14A1')\n .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));\nvar fireMaskVis = {\n min: 0.0,\n max: 6000.0,\n bands: ['MaxFRP', 'FireMask', 'FireMask'],\n};\nMap.setCenter(6.746, 46.529, 2);\nMap.addLayer(dataset, fireMaskVis, 'Fire Mask');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MODIS/MODIS_061_MOD14A1) \n[MOD14A1.061: Terra Thermal Anomalies \\& Fire Daily Global 1km](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD14A1) \nThe MOD14A1 V6.1 dataset provides daily fire mask composites at 1km resolution derived from the MODIS 4- and 11-micrometer radiances. The fire detection strategy is based on absolute detection of a fire (when the fire strength is sufficient to detect), and on detection relative to its background (to account for ... \nMODIS/061/MOD14A1, daily,fire,global,modis,nasa,terra,usgs \n2000-02-24T00:00:00Z/2025-08-28T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD14A1.061](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD14A1.061)\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD14A1.061](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD14A1)"]]
