Le produit MOD16A2 version 6.1 sur l'évapotranspiration/le flux de chaleur latente est un produit composite de huit jours produit à une résolution de 500 mètres par pixel. L'algorithme utilisé pour la collection de produits de données MOD16 est basé sur la logique de l'équation de Penman-Monteith, qui inclut des données de réanalyse météorologique quotidienne ainsi que des produits de données de télédétection MODIS tels que la dynamique des propriétés de la végétation, l'albédo et la couverture terrestre.
Les valeurs de pixel des deux couches d'évapotranspiration (ET et PET) correspondent à la somme de tous les huit jours de la période composite. Les valeurs de pixels des deux couches de chaleur latente (LE et PLE) correspondent à la moyenne des huit jours de la période composite. Notez que la dernière période de huit jours de chaque année est une période composite de cinq ou six jours, selon l'année.
L'attribution de classe dans les valeurs de remplissage 32761 à 32767 peut être inexacte.
Ils ne sont pas inclus dans les composants EE.
Les produits de niveau 1B (L1B) de la version 6.1 ont été améliorés grâce à diverses modifications de calibration, y compris des modifications apportées à l'approche de la réponse par rapport à l'angle de balayage (RVS) qui affecte les bandes de réflectance pour Aqua et Terra MODIS, des corrections pour ajuster la diaphonie optique dans les bandes infrarouges (IR) de Terra MODIS et des corrections apportées à la mise à jour de la table de consultation (LUT) de Terra MODIS pour la période 2012-2017.
Une correction de la polarisation a été appliquée aux bandes solaires réfléchissantes L1B (RSB). Le produit utilise la climatologie LAI/FPAR comme sauvegarde du LAI/FPAR opérationnel.
Selon l'équipe scientifique MODIS, le produit MOD16A2 6.1 ne comportera pas de données antérieures à 2021. L'équipe scientifique MODIS recommande d'utiliser le produit MOD16A2GF 6.1 avec données complétées pour les données de 2000 à 2021, puis également pour celles de 2022 lorsqu'elles seront disponibles.
Ils recommandent cette approche, car le produit complété devrait être de meilleure qualité, en particulier dans les zones où les observations d'entrée nuageuses ou de mauvaise qualité auraient eu un impact négatif sur les performances habituelles du produit. Pour l'année en cours, aucun produit avec données manquantes ne sera disponible avant le début de l'année suivante (par exemple, les données de 2023 devraient être disponibles début 2024). Par conséquent, si un utilisateur a besoin des données MOD16A2GF 6.1 pour l'année 2023 (ou l'année "en cours" à l'avenir), il est recommandé d'utiliser le produit MOD16A2 6.1, qui est généré à l'aide de l'observation quotidienne avec remplacement de l'observation climatologique pour les observations nuageuses ou de mauvaise qualité.
Indicateurs de contrôle qualité de l'évapotranspiration
Masque de bits pour ET_QC
Bit 0 : bits MODLAND_QC
0 : Bonne qualité (algorithme principal avec ou sans saturation)
1 : Autre qualité (algorithme de sauvegarde ou valeurs de remplissage)
Bit 1 : Capteur
0 : Terra
1: Aqua
Bit 2 : Détecteur de blocage
0 : Détecteurs apparemment corrects pour jusqu'à 50 % des canaux 1 et 2
1 : Les détecteurs défectueux ont entraîné la récupération de plus de 50 % des détecteurs adjacents
Bits 3 à 4 : état du cloud
0 : Absence de nuages importants (ciel dégagé)
1 : Des nuages importants ÉTAIENT présents
2 : Nuages mixtes présents sur le pixel
3 : État du ciel non défini, supposé dégagé
Bits 5 à 7 : score de qualité de confiance à cinq niveaux SCF_QC
0 : méthode principale (RT) utilisée, meilleur résultat possible (aucune saturation)
1 : Méthode principale (RT) utilisée avec la saturation. Bon, très utilisable
2 : La méthode principale (RT) a échoué en raison d'une géométrie incorrecte. L'algorithme empirique a été utilisé.
3 : Échec de la méthode principale (RT) en raison de problèmes autres que la géométrie, algorithme empirique utilisé
4 : Pixel non produit du tout, impossible de récupérer la valeur (raisons possibles : données L1B incorrectes, données MOD09GA inutilisables)
Propriétés des images
Propriétés de l'image
Nom
Type
Description
num_tiles
INT
Nombre de tuiles sources mosaïquées pour créer cette image.
Conditions d'utilisation
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Les données et produits MODIS acquis via le LP DAAC ne sont soumis à aucune restriction concernant leur utilisation, leur vente ou leur redistribution ultérieures.
Citations
Citations :
Pour savoir comment citer les ensembles de données LP DAAC, consultez la page Citing Our Data (Citer nos données) du LP DAAC.
Le produit MOD16A2 version 6.1 sur l'évapotranspiration/le flux de chaleur latente est un produit composite de huit jours produit à une résolution de 500 mètres par pixel. L'algorithme utilisé pour la collecte de produits de données MOD16 est basé sur la logique de l'équation de Penman-Monteith, qui inclut des données de réanalyse météorologique quotidienne ainsi que des données MODIS de télédétection…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eMOD16A2 V6.1 provides 8-day global evapotranspiration and latent heat flux data at 500m resolution from 2001 to 2024.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's based on the Penman-Monteith equation using daily meteorological reanalysis and MODIS data like vegetation properties, albedo, and land cover.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe product includes layers for total evapotranspiration (ET), latent heat flux (LE), potential evapotranspiration (PET), and potential latent heat flux (PLE).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe MODIS Science Team recommends using the gap-filled MOD16A2GF 6.1 product for data from 2000 to 2021 for improved quality.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData can be accessed and analyzed using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Dataset Availability\n: 2021-01-01T00:00:00Z--2025-08-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061)\n\nCadence\n: 8 Days\n\nTags\n:\n[8-day](/earth-engine/datasets/tags/8-day) [evapotranspiration](/earth-engine/datasets/tags/evapotranspiration) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [mod16a2](/earth-engine/datasets/tags/mod16a2) [modis](/earth-engine/datasets/tags/modis) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) \n\nDescription \nThe MOD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an\n8-day composite product produced at 500 meter pixel resolution. The\nalgorithm used for the MOD16 data product collection is based on the logic\nof the Penman-Monteith equation, which includes inputs of daily\nmeteorological reanalysis data along with MODIS remotely sensed data\nproducts such as vegetation property dynamics, albedo, and land cover.\n\nThe pixel values for the two Evapotranspiration layers (ET \\& PET) are the\nsum of all eight days within the composite period. The pixel values for\nthe two Latent Heat layers (LE \\& PLE) are the average of all eight days\nwithin the composite period. Note that the last 8-day period of each year\nis a 5 or 6-day composite period, depending on the year.\n\nClass assignment in fill values 32761 through 32767 might be inaccurate.\nThey are not included in the EE assets.\n\nThe Version 6.1 Level-1B (L1B) products have been improved by undergoing\nvarious calibration changes that include: changes to the\nresponse-versus-scan angle (RVS) approach that affects reflectance bands\nfor Aqua and Terra MODIS, corrections to adjust for the optical crosstalk\nin Terra MODIS infrared (IR) bands, and corrections to the Terra MODIS\nforward look-up table (LUT) update for the period 2012 - 2017.\nA polarization correction has been applied to the L1B Reflective Solar\nBands (RSB). The product uses Climatology LAI/FPAR as back up to the\noperational LAI/FPAR.\n\nAccording to [the MODIS Science Team](https://forum.earthdata.nasa.gov/viewtopic.php?p=15070#p15070),\nThe MOD16A2 6.1 product will not have data prior to 2021. The MODIS Science\nteam recommends using the gap-filled MOD16A2GF 6.1 product for data from\n2000 to 2021 -- and then also 2022 when the data are available.\nThey recommend this as the gap-filled product is expected to be superior in\nproduct quality, especially over areas where otherwise the routine product\nperformance would have been negatively impacted by cloudy or poor quality\ninput observations. For the current year, there will not be a gap-filled\nproduct until early the following year (i.e. 2023 data should be available\nin early 2024). So, if a user needs MOD16A2GF 6.1 data for the year 2023\n(or the \"current\" year in the future), they recommend using the MOD16A2 6.1\nproduct, which is generated using the daily observation with climatology\nobservation replacing for the cloudy or poor quality observations.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/494/MOD16_User_Guide_V6.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/93/MOD16_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/filespec/MODIS/6/MOD16A2)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n500 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|---------|--------------|--------|-------|-------|------------|------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `ET` | kg/m\\^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | meters | Total evapotranspiration |\n| `LE` | J/m\\^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | meters | Average latent heat flux |\n| `PET` | kg/m\\^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | meters | Total potential evapotranspiration |\n| `PLE` | J/m\\^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | meters | Average potential latent heat flux |\n| `ET_QC` | | | | | meters | Evapotranspiration quality control flags |\n| Bitmask for ET_QC - Bit 0: MODLAND_QC bits - 0: Good quality (main algorithm with or without saturation) - 1: Other quality (back-up algorithm or fill values) - Bit 1: Sensor - 0: Terra - 1: Aqua - Bit 2: Dead detector - 0: Detectors apparently fine for up to 50% of channels 1, 2 - 1: Dead detectors caused \\\u003e50% adjacent detector retrieval - Bits 3-4: Cloud state - 0: Significant clouds NOT present (clear) - 1: Significant clouds WERE present - 2: Mixed cloud present on pixel - 3: Cloud state not defined, assumed clear - Bits 5-7: SCF_QC 5-level confidence quality score - 0: Main (RT) method used, best result possible (no saturation) - 1: Main (RT) method used with saturation. Good, very usable - 2: Main (RT) method failed due to bad geometry, empirical algorithm used - 3: Main (RT) method failed due to problems other than geometry, empirical algorithm used - 4: Pixel not produced at all, value couldn't be retrieved (possible reasons: bad L1B data, unusable MOD09GA data) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-----------|------|----------------------------------------------------------------------|\n| num_tiles | INT | The number of source tiles that were mosaicked to create this image. |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMODIS data and products acquired through the LP DAAC\nhave no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Please visit\n [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')\n .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));\nvar evapotranspiration = dataset.select('ET');\nvar evapotranspirationVis = {\n min: 0,\n max: 300,\n palette: [\n 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',\n '004c00', '011301'\n ],\n};\nMap.setCenter(0, 0, 2);\nMap.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MODIS/MODIS_061_MOD16A2) \n[MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD16A2) \nThe MOD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an 8-day composite product produced at 500 meter pixel resolution. The algorithm used for the MOD16 data product collection is based on the logic of the Penman-Monteith equation, which includes inputs of daily meteorological reanalysis data along with MODIS remotely sensed ... \nMODIS/061/MOD16A2, 8-day,evapotranspiration,global,mod16a2,modis,nasa,water-vapor \n2021-01-01T00:00:00Z/2025-08-13T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061)\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD16A2)"]]
