- Dataset-Verfügbarkeit
- 2002-07-04T00:00:00Z–2025-08-09T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- NASA NSIDC DAAC at CIRES
- Intervall
- 1 Tag
- Tags
Beschreibung
Das Produkt „MYD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m“ enthält Daten zu Schneedecke, Schneealbedo, fraktioneller Schneedecke und Qualitätssicherung (QA). Die Daten zur Schneedecke basieren auf einem Algorithmus zur Schneekartierung, der einen Normalized Difference Snow Index (NDSI) und andere Kriterientests verwendet.
Bänder
Pixelgröße
500 Meter
Bänder
| Name | Min. | Max. | Maßstab | Pixelgröße | Beschreibung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NDSI_Snow_Cover |
0 | 100 | Meter | NDSI-Schneedecke. Dieser Wert wird für MOD10_L2 berechnet und abgerufen, wenn die Beobachtung des Tages ausgewählt wird. Anbieterwerte über 100 werden in diesem Band maskiert (sie sind im Band „NDSI_Snow_Cover_Class“ zu finden). |
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NDSI_Snow_Cover_Basic_QA |
Meter | Eine grundlegende Schätzung der Qualität des Ergebnisses des Algorithmus. Dieser Wert wird für MOD10_L2 berechnet und mit der entsprechenden Beobachtung des Tages abgerufen. |
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NDSI_Snow_Cover_Algorithm_Flags_QA |
Meter | Bit-Flags, die Filterergebnisse und das Vorhandensein von Binnengewässern angeben. Diese Flags werden festgelegt, wenn MOD10_L2 generiert und mit der entsprechenden Beobachtung des Tages abgerufen wird. |
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NDSI |
0 | 10000 | 0.0001 | Meter | Roh-NDSI (d. h. vor dem Screening). Dieser Wert wird für MOD10_L2 berechnet und mit der entsprechenden Beobachtung des Tages abgerufen. |
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Snow_Albedo_Daily_Tile |
1 | 100 | Meter | Prozentsatz der Schnee-Albedo. Anbieterwerte über 100 werden in diesem Band maskiert (sie sind im Band „Snow_Albedo_Daily_Tile_Class“ zu finden). |
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orbit_pnt |
Meter | Zeiger auf die Umlaufbahnnummer des Streifens, der als Beobachtung des Tages ausgewählt wurde. Der Zeiger verweist über den Index auf die Liste der Umlaufbahnnummern, die in ArchiveMetadata.0 in das Metadatenobjekt ORBITNUMBERARRAY geschrieben wurden. |
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granule_pnt |
Meter | Zeiger auf den Abschnitt (Streifen), der der Kachel zugeordnet wurde. Der Zeiger verweist auf den entsprechenden Wert im Metadatenobjekt GRANULEPOINTERARRAY, das in ArchiveMetadata.0 geschrieben wurde. |
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NDSI_Snow_Cover_Class |
Meter | Landbedeckungsklassen aus dem Unterdataset „NDSI_Snow_Cover“ (Anbieterwerte kleiner oder gleich 100 werden maskiert). |
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Snow_Albedo_Daily_Tile_Class |
Meter | Landbedeckungsklassen aus dem Unterdataset „Snow_Albedo_Daily_Tile“ (Anbieterwerte kleiner oder gleich 100 werden maskiert). |
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Klassentabelle für NDSI_Snow_Cover_Class
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 200 | Keine | Fehlende Daten |
| 201 | Keine | Keine Entscheidung |
| 211 | Keine | Nacht |
| 237 | Keine | Binnengewässer |
| 239 | Keine | Ozean |
| 250 | Keine | Wolke |
| 254 | Keine | Detektor gesättigt |
Klassentabelle für Snow_Albedo_Daily_Tile_Class
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 101 | Keine | Keine Entscheidung |
| 111 | Keine | Nacht |
| 125 | Keine | Land |
| 137 | Keine | Binnengewässer |
| 139 | Keine | Ozean |
| 150 | Keine | Wolke |
| 151 | Keine | Wolke als Schnee erkannt |
| 250 | Keine | Fehlt |
| 251 | Keine | eigener Schatten |
| 252 | Keine | Abweichende Landmaske |
| 253 | Keine | BRDF-Fehler |
| 254 | Keine | Nicht-Produktionsmaske |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
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Zitate
Hall, D. K., V. V. Salomonson und G. A. Riggs. 2016. MODIS/Terra Snow Cover Daily L3 Global 500m Grid. Version 6. Boulder, Colorado, USA: NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.
DOIs
Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD10A1') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var snowCover = dataset.select('NDSI_Snow_Cover'); var snowCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['black', '0dffff', '0524ff', 'ffffff'], }; Map.setCenter(-38.13, 40, 2); Map.addLayer(snowCover, snowCoverVis, 'Snow Cover');