
- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-03-25T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ভূমি প্রক্রিয়া বিতরণ সক্রিয় আর্কাইভ কেন্দ্র
- ক্যাডেন্স
- ১ দিন
- ট্যাগ
- পরিবেশগত চাপ
বর্ণনা
ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 ডেটাসেটটি ৭০ মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে নর্মালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স (NDVI) এবং অ্যালবেডো ডেটা প্রদান করে। উদ্ভিদের পানির চাহিদা ও পীড়ন বোঝার জন্য অপরিহার্য এই সহায়ক পণ্যটি ভিজিবল ইনফ্রারেড ইমেজিং রেডিওমিটার স্যুট (VIIRS) এবং হারমোনাইজড ল্যান্ডস্যাট সেন্টিনেল (HLS) ডেটা একত্রিত করে একটি ডেটা ফিউশন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে তৈরি করা হয়। দিনের বেলার ECOSTRESS ওভারপাসের সাথে ডেটাগুলোকে সারিবদ্ধ করার জন্য, একটি বেসিয়ান টাইম-সিরিজ পদ্ধতি, STARS অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এই ফিউশনটি সম্পন্ন করা হয়। এই পণ্যটি শুধুমাত্র সংশ্লিষ্ট ECOSTRESS ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা এবং ইমিসিসিভিটি টাইলগুলোর জন্য তৈরি করা হয়।
নথিপত্র:
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৭০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
NDVI | ৭০ মিটার | স্বাভাবিক পার্থক্য উদ্ভিদ সূচক (এনডিভিআই) |
NDVI-UQ | ৭০ মিটার | স্বাভাবিকীকৃত পার্থক্য উদ্ভিদ সূচক (এনডিভিআই) এর অনিশ্চয়তা। |
albedo | ৭০ মিটার | আলবেডো |
albedo-UQ | ৭০ মিটার | অ্যালবেডোর অনিশ্চয়তা। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এলপি ডিএএসি নাসা ডেটা বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য; তবে, যখন কোনো লেখক এই ডেটা বা এর উপর ভিত্তি করে কোনো কাজ প্রকাশ করেন, তখন তাঁকে প্রকাশনার মূল অংশে ডেটাসেটগুলোর উল্লেখ করতে এবং রেফারেন্স তালিকায় সেগুলোর একটি রেফারেন্স অন্তর্ভুক্ত করতে অনুরোধ করা হচ্ছে।
উদ্ধৃতি
হুক, সাইমন, প্রমুখ। ইকোস্ট্রেস টাইল্ড আনসিলারি এনডিভিআই এবং অ্যালবেডো এল২ গ্লোবাল ৭০ মি ভি০০২। নাসা ল্যান্ড প্রসেসেস ডিস্ট্রিবিউটেড অ্যাক্টিভ আর্কাইভ সেন্টার, ২০২৩, ডিওআই: ১০.৫০৬৭/ইকোস্ট্রেস/ইসিও_এল২টি_স্টারস.০০২
DOI
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');