- 数据集可用性
- 1950-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
- 数据集提供商
- NASA / Climate Analytics Group
- 频率
- 1 天
- 标签
说明
NEX-GDDP-CMIP6 数据集包含全球降尺度气候情景，这些情景源自在耦合模式比较项目第 6 阶段 (CMIP6，参见 Thrasher 等人，2022 年) 下进行的一般环流模型 (GCM) 运行，并涵盖了四种“第一级”温室气体排放情景（称为“共享社会经济路径”[SSP]）中的两种。
CMIP6 GCM 运行是为了支持政府间气候变化专门委员会 (IPCC AR6) 的第六次评估报告而开发的。此数据集包含来自 ScenarioMIP 模型运行的降尺度预测，这些模型运行生成了每日情景，并通过地球系统网格联盟分发。
此集合包含 34 种不同的型号。其中一个模型“GFDL-CM4”包含两种不同配置的数据，可通过进一步过滤 grid_label 属性来区分。
随着新版本的推出，频段会相应替换，并且 version 属性也会随之更新。
另请参阅提供商技术说明。
频段
像素尺寸
27,830 米
频段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
hurs |
% | -101.85* | 179.44* | 米 | 近地表相对湿度。以下模型中不存在：'BCC-CSM2-MR'、'NESM3'、'KIOST-ESM'（仅适用于 2058 年的 'ssp245' 情景）。 |
huss |
质量分数 | -0.007* | 11.76* | 米 | 近地表比湿。以下模型中不存在：'IPSL-CM6A-LR'、'MIROC6'、'NESM3'。 |
pr |
千克/平方米/秒 | 0* | 0.0083* | 米 | 降水（日降水率的平均值） |
rlds |
瓦/平方米 | -481.17* | 908.96* | 米 | 地表下行长波辐射 |
rsds |
瓦/平方米 | -702710* | 553087* | 米 | 地表下行短波辐射 |
sfcWind |
米/秒 | -4.98* | 28.29* | 米 | 日平均近地表风速 |
tas |
K | 192.15* | 336.94* | 米 | 每日近地表气温。以下模型中不存在：'NorESM2-LM'（仅适用于 2096 年的 'ssp585' 情景）。 |
tasmin |
K | 163.66* | 334.92* | 米 | 近地表空气的每日最低温度。在以下模型中不存在：“CESM2”“CESM2-WACCM”“IITM-ESM”“TaiESM1”（仅适用于 2093 年的“ssp585”情景）。 |
tasmax |
K | 202.09* | 352.77* | 米 | 每日近地表最高气温。在以下模型中不存在：“CESM2”“CESM2-WACCM”“IITM-ESM”。 |
图片属性
图片属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 模型 | STRING | CMIP6 模型的名称。它是以下之一：
|
| scenario | STRING | CMIP6 情景的名称。它是以下之一：
|
| 年 | 双精度 | 日历年 |
| 月 | 双精度 | 日历月 |
| 天 | 双精度 | 日历天 |
| grid_label | STRING | 网格标签，仅在区分“GFDL-CM4”模型的模拟结果时设置。它是以下之一：
|
| 获得许可 | STRING | 模型发布时所依据的许可。可以是以下值之一：
|
| 插值 | STRING | 如果特定日期的数据已使用前一天的数据值填充，则为存在且为“true”。如果模拟未生成一年中每一天的数据频段，就会出现这种情况。 以下模型在闰年总是会复制最后一天，因为它们只会产生 365 个频段：“BCC-CSM2-MR”“CanESM5”“CESM2”“CESM2-WACCM”“CMCC-CM2-SR5”“CMCC-ESM2”“FGOALS-g3”“GFDL-CM4”“GFDL-ESM4”“GISS-E2-1-G”“INM-CM4-8”“INM-CM5-0”“KIOST-ESM”“NorESM2-LM”“NorESM2-MM”“TaiESM1”。 这些模型每年可生成 360 个频段，并通过每 60-70 天复制一次来填补剩余的 5 或 6 天：'HadGEM3-GC31-LL'、'HadGEM3-GC31-MM'、'KACE-1-0-G'、'UKESM1-0-LL'。 “IITM-ESM”在可被 5 整除的年份中只有 364 个频段（并且根本没有 2100 年的数据），因此最后一天始终会重复，此外，在闰年中，中间点日期也会重复。 |
| 版本 | 双精度 | 相应资源的版本，可能的值包括 1.0、1.1 和 1.2 |
使用条款
使用条款
所有 CMIP6 GCM 模型输入和任何衍生作品（例如此数据集）均受原始使用条款的约束，并且可能在使用方面存在一些限制。请参阅每个 EE 影像上的“许可”属性，其中会注明数据可能受到的具体许可。
（请注意，虽然官方《使用条款》中提到某些模型受“CC-BY-SA-4.0”（知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际）许可的限制，但 Earth Engine 中提供的模型要么受“CC-BY-4.0”（知识共享署名 4.0 国际）许可的限制，要么受“CC0-1.0”（知识共享零 v1.0 通用）许可的限制。）
引用
Thrasher, B.，Maurer, E. P., McKellar, C.，& Duffy, P. B., 2012 年： 技术说明：使用分位数映射校正气候模型模拟的每日极端温度。Hydrology and Earth System Sciences, 16(9), 3309-3314. doi:10.5194/hess-16-3309-2012
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GDDP-CMIP6') .filter(ee.Filter.date('2014-07-01', '2014-07-02')) .filter(ee.Filter.eq('model', 'ACCESS-CM2')); var minimumAirTemperature = dataset.select('tasmin'); var minimumAirTemperatureVis = { min: 240, max: 310, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71, 52, 3); Map.addLayer( minimumAirTemperature, minimumAirTemperatureVis, 'Minimum Air Temperature (K)');