GEOS-CF rpl htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf
Доступность набора данных
2018-01-01T00:00:00Z–2026-01-02T12:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf")
Теги
Состав атмосферы прогноз Геос ГМАО НАСА

Описание

Этот набор данных содержит метеорологические данные, воспроизведенные с высокой временной частотой (htf). Система прогнозирования состава атмосферы Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) — это глобальная система прогнозирования состава атмосферы с высоким разрешением (0,25°), разработанная Управлением глобального моделирования и ассимиляции НАСА (GMAO) .

GEOS-CF предлагает новый инструмент для исследований атмосферной химии, призванный дополнить широкий спектр космических и натурных наблюдений НАСА. GEOS-CF расширяет систему моделирования погоды и аэрозолей GEOS, вводя модуль химии GEOS-Chem , который предоставляет ретроспективные и 5-дневные прогнозы атмосферных компонентов, включая озон (O3), оксид углерода (CO), диоксид азота (NO2), диоксид серы (SO2) и мелкодисперсные частицы (PM2.5). Модуль химии, интегрированный в GEOS-CF, идентичен автономной модели GEOS-Chem и в полной мере использует инновации, предоставленные сообществом GEOS-Chem.

Оценка модели GEOS-CF на основе спутниковых, озонозондовых и наземных наблюдений за 2018–2019 годы показывает реалистичные смоделированные концентрации O3, NO2 и CO с нормализованными средними отклонениями от −0,1 до 0,3, нормализованными среднеквадратными ошибками от 0,1 до 0,4 и коэффициентами корреляции от 0,3 до 0,8. Сравнения с наземными наблюдениями подчеркивают успешное представление загрязняющих веществ в воздухе во многих регионах мира и во все сезоны, но также указывают на существующие ограничения, такие как глобальное завышенное отклонение в концентрации SO2 и завышенный прогноз летней концентрации O3 на юго-востоке США.

Модель GEOS-CF v1.0, как правило, завышает оценку концентрации аэрозолей на 20–50% из-за известных проблем в GEOS-Chem v12.0.1, которые были устранены в более поздних версиях. Показатели точности 5-дневных прогнозов сопоставимы с показателями точности 1-дневного ретроспективного прогноза. Точность модели можно значительно улучшить, применив коррекцию смещения к выходным данным модели поверхности с использованием подхода машинного обучения.

Группы

Группы

Размер пикселя: 27750 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Размер пикселя Описание
CO Мольная доля 27750 метров

Объемная доля оксида углерода (CO, молекулярная масса = 28,00 г моль⁻¹) в сухом воздухе

NO2 Мольная доля 27750 метров

Объемная доля диоксида азота (NO2, молекулярная масса = 46,00 г моль⁻¹) в сухом воздухе

O3 Мольная доля 27750 метров

Объемная доля озона (O3, молекулярная масса = 48,00 г моль⁻¹) в сухом воздухе

PM25_RH35_GCC м-3 мкг 27750 метров

Твердые частицы диаметром менее 2,5 мкм, относительная влажность 35.

PM25_RH35_GOCART кг/м³ 27750 метров

Общее количество реконструированных частиц PM2.5, относительная влажность 35.

Q Массовая доля 27750 метров

Удельная влажность

RH 27750 метров

Относительная влажность после увлажнения

SLP Па 27750 метров

давление на уровне моря

SO2 Мольная доля 27750 метров

Объемная доля диоксида серы (SO2, молекулярная масса = 64,00 г моль⁻¹) в сухом воздухе

T К 27750 метров

Температура воздуха

U РС 27750 метров

Восточный ветер

V РС 27750 метров

Северный ветер

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Если не указано иное, все данные, предоставленные НАСА, могут использоваться в любых целях без предварительного разрешения. Для получения дополнительной информации и ознакомления с исключениями посетите страницу «Политика НАСА в отношении данных и информации» .

Цитаты

Ссылки:
  • Келлер, К.А., Ноуленд, К.Е., Дункан, Б.Н., Лю, Дж., Андерсон, Д.К., Дас, С., ... и Поусон, С. (2021). Описание системы моделирования прогнозирования состава GEOS NASA GEOS-CF v1.0. Журнал достижений в моделировании земных систем, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var imageVisParamNO2 = {
  'bands': ['NO2'],
  'min': 6.96e-11,
  'max': 4.42e-8,
};

var imageVisParamT = {
  'bands': ['T'],
  'min': 220,
  'max': 320,
  'palette': ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'],
};

var geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf');

Map.setCenter(100, 20, 3);

var weeklyT =
    geosCf.select('T').filterDate('2019-06-01', '2019-06-08').median();
Map.addLayer(weeklyT, imageVisParamT, 'Weekly T', false, 1);

var NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf/20190601_0000z');
Map.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);
Открыть в редакторе кода