HLSL30: HLS-2 Landsat Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m

NASA/HLS/HLSL30/v002
Disponibilité des ensembles de données
2013-04-11T00:00:00Z–2025-08-25T23:52:44Z
Fournisseur de l'ensemble de données
Extrait Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/HLS/HLSL30/v002")
Tags
landsat nasa satellite-imagery sentinel usgs

Description

Le projet Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) fournit des données cohérentes sur la réflectance de surface (SR) et la luminosité au sommet de l'atmosphère (TOA) à partir d'une constellation virtuelle de capteurs satellite. L'Operational Land Imager (OLI) est embarqué à bord des satellites Landsat 8 et Landsat 9 de la NASA/USGS, tandis que le Multi-Spectral Instrument (MSI) est monté à bord des satellites européens Copernicus Sentinel-2A et Sentinel-2B. Cette mesure combinée permet d'observer la surface terrestre dans le monde entier tous les deux à trois jours, avec une résolution spatiale de 30 mètres. Le projet HLS utilise un ensemble d'algorithmes pour obtenir des produits fluides à partir d'OLI et de MSI, qui incluent la correction atmosphérique, le masquage des nuages et des ombres de nuages, la corégistration spatiale et la grille commune, la normalisation de l'illumination et de l'angle de vue, ainsi que l'ajustement de la bande spectrale.

Le projet HLS distribue les données sous la forme de deux produits distincts : HLSL30 (Landsat 8/9) et HLSS30 (Sentinel-2 A/B). Elles fournissent toutes deux une fonction de distribution de réflectance bidirectionnelle (BRDF) Nadir de 30 mètres, ainsi qu'une réflectance ajustée (NBAR).

Documentation :

Bracelets

Taille des pixels
30 mètres

Bandes de fréquences

Nom Unités Taille des pixels Description
B1 mètres

Coastal Aerosol

B2 mètres

Bleu

B3 mètres

Vert

B4 mètres

Rouge

B5 mètres

NIR

B6 mètres

SWIR1

B7 mètres

SWIR2

B9 mètres

Cirrus

B10 mètres

TIRS1

B11 mètres

TIRS2

Fmask mètres

Bits de qualité

SZA deg mètres

Angle zénithal du soleil

SAA deg mètres

Angle azimutal du soleil

VZA deg mètres

Afficher l'angle zénithal

VAA deg mètres

Afficher l'angle azimutal

Propriétés des images

Propriétés de l'image

Nom Type Description
ACCODE STRING

Version de LaSRC, par exemple LaSRCS2AV3.5.5 ou LaSRCL8V3.5.5

LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

ID du produit de scène Landsat-8 de niveau 1 pour le traitement du tracé inverse.

TIRS_SSM_MODEL STRING

Modèle de position de l'encodeur SSM TIRS (préliminaire, final ou réel).

TIRS_SSM_POSITION_STATUS STRING

L30

USGS_SOFTWARE STRING

LPGS_2.6.2

CLOUD_COVERAGE DOUBLE

Pourcentage de nuages et d'ombre de nuages dans l'observation, basé sur Fmask

HLS_PROCESSING_TIME STRING

Date et heure du traitement HLS pour cette observation

MEAN_SUN_AZIMUTH_ANGLE DOUBLE

Angle azimutal moyen du soleil (en degrés) des données d'entrée pour HLS L30

MEAN_SUN_ZENITH_ANGLE DOUBLE

Angle zénithal moyen du soleil (en degrés) des données d'entrée pour HLS L30

MEAN_VIEW_AZIMUTH_ANGLE DOUBLE

Angle azimutal moyen de la vue (en degrés) des données d'entrée

MEAN_VIEW_ZENITH_ANGLE DOUBLE

Angle zénithal moyen (en degrés) des données d'entrée

NBAR_SOLAR_ZENITH DOUBLE

Angle zénithal solaire utilisé dans la dérivation NBAR

SPATIAL_COVERAGE DOUBLE

Pourcentage de la tuile contenant des données

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

La NASA encourage le partage complet et ouvert de toutes les données avec les communautés de recherche et d'applications, l'industrie privée, le monde universitaire et le grand public.

Citations

Citations :
  • Masek, J., Ju, J., Roger, J., Skakun, S., Vermote, E., Claverie, M., Dungan, J., Yin, Z., Freitag, B., Justice, C. (2021). HLS Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m v2.0 [Ensemble de données]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Consulté le 12/09/2023 sur https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002

DOI

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Éditeur de code (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection("NASA/HLS/HLSL30/v002")
                    .filter(ee.Filter.date('2013-04-25', '2013-04-28'))
                    .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVERAGE', 30));
var visParams = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min:0.01,
  max:0.18,
};

var visualizeImage = function(image) {
  var imageRGB = image.visualize(visParams);
  return imageRGB;
};

var rgbCollection = collection.map(visualizeImage);

Map.setCenter(-60.1765, -22.5318, 11)
Map.addLayer(rgbCollection, {}, 'HLS RGB bands');
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