HLSL30: HLS-2 Landsat Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m

NASA/HLS/HLSL30/v002
Доступность набора данных
2013-04-11T00:00:00Z–2025-12-20T23:58:19Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NASA/HLS/HLSL30/v002")
Теги
Landsat NASA спутниковые снимки Sentinel USGS

Описание

Проект Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) предоставляет согласованные данные об отражательной способности поверхности (SR) и яркости на верхней границе атмосферы (TOA) от виртуальной группировки спутниковых датчиков. Оперативный прибор для получения изображений суши (OLI) размещен на борту совместных спутников NASA/USGS Landsat 8 и Landsat 9, а многоспектральный прибор (MSI) установлен на европейских спутниках Copernicus Sentinel-2A и Sentinel-2B. Совместные измерения позволяют проводить глобальные наблюдения за сушей каждые 2-3 дня с пространственным разрешением 30 м. Проект HLS использует набор алгоритмов для получения бесшовных продуктов от OLI и MSI, которые включают атмосферную коррекцию, маскирование облаков и теней от облаков, пространственную корегистрацию и общую сетку, нормализацию освещения и угла обзора, а также корректировку спектральной полосы пропускания.

Проект HLS распространяет данные в виде двух отдельных продуктов: HLSL30 (Landsat 8/9) и HLSS30 (Sentinel-2 A/B). Оба продукта предоставляют двунаправленную функцию распределения отражательной способности в надире (BRDF) с разрешением 30 м и скорректированную отражательную способность (NBAR).

Документация:

Группы

Размер пикселя
30 метров

Группы

Имя Единицы Размер пикселя Описание
B1 метры

Прибрежный аэрозоль

B2 метры

Синий

B3 метры

Зеленый

B4 метры

Красный

B5 метры

ИК-спектр

B6 метры

SWIR1

B7 метры

SWIR2

B9 метры

Перистые

B10 метры

TIRS1

B11 метры

TIRS2

Fmask метры

Качественные биты

SZA град метры

Зенитный угол Солнца

SAA град метры

Азимутальный угол Солнца

VZA град метры

Вид под зенитным углом

VAA град метры

Азимутальный угол обзора

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
КОД НИТЬ

Версия LaSRC, например, LaSRCS2AV3.5.5 или LaSRCL8V3.5.5

LANDSAT_PRODUCT_ID НИТЬ

Идентификатор входного продукта сцены L1 с Landsat-8 для обработки обратного трассирования.

TIRS_SSM_MODEL НИТЬ

Модель положения энкодера TIRS SSM (предварительная, окончательная или фактическая).

TIRS_SSM_POSITION_STATUS НИТЬ

Л30

Программное обеспечение Геологической службы США НИТЬ

LPGS_2.6.2

ОБЛАЧНОЕ ПОКРЫТИЕ ДВОЙНОЙ

Процент облачности и облачной тени в зоне наблюдения, рассчитанный на основе Fmask.

HLS_PROCESSING_TIME НИТЬ

Дата и время обработки данных HLS для этого наблюдения.

СРЕДНИЙ УГОЛ АЗИМУТА СОЛНЦА ДВОЙНОЙ

Средний азимутальный угол Солнца в градусах для входных данных HLS L30

СРЕДНИЙ УГОЛ ЗЕНИТНОСТИ СОЛНЦА ДВОЙНОЙ

Средний зенитный угол Солнца в градусах для входных данных HLS L30

УГОЛ АЗИМУТА СРЕДНЕГО ВИДА ДВОЙНОЙ

Средний азимутальный угол обзора в градусах входных данных

УГОЛ ЗОНЫ СРЕДНЕГО ВИДА ДВОЙНОЙ

Средний зенитный угол обзора в градусах входных данных

NBAR_SOLAR_ZENITH ДВОЙНОЙ

Солнечный зенитный угол, используемый при вычислении NBAR.

ПРОСТРАНСТВЕННОЕ ПОКРЫТИЕ ДВОЙНОЙ

Процент плиток с данными

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

НАСА содействует полному и открытому обмену всеми данными с научно-исследовательскими и прикладными сообществами, частной промышленностью, академическими кругами и широкой общественностью.

Цитаты

Ссылки:
  • Масек, Дж., Джу, Дж., Роджер, Дж., Скакун, С., Вермот, Э., Клавье, М., Дунган, Дж., Инь, З., Фрайтаг, Б., Джастис, К. (2021). Ежедневные глобальные данные 30 м, версия 2.0, полученные с помощью оперативного наземного имиджера HLS (HLS Operational Land Imager) [Набор данных]. Распределенный активный архивный центр NASA EOSDIS по наземным процессам. Доступно 12.09.2023 по адресу https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection("NASA/HLS/HLSL30/v002")
                    .filter(ee.Filter.date('2013-04-25', '2013-04-28'))
                    .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVERAGE', 30));
var visParams = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min:0.01,
  max:0.18,
};

var visualizeImage = function(image) {
  var imageRGB = image.visualize(visParams);
  return imageRGB;
};

var rgbCollection = collection.map(visualizeImage);

Map.setCenter(-60.1765, -22.5318, 11)
Map.addLayer(rgbCollection, {}, 'HLS RGB bands');
Открыть в редакторе кода