Les couches de couverture arborée des champs continus de végétation Landsat (VCF) contiennent des estimations du pourcentage de sol horizontal dans chaque pixel de 30 mètres couvert par une végétation ligneuse de plus de 5 mètres de hauteur. L'ensemble de données est disponible pour quatre époques centrées sur les années 2000, 2005, 2010 et 2015. L'ensemble de données est dérivé du produit GFCC Surface Reflectance (GFCC30SR), qui est basé sur des ensembles de données GLS (Global Land Survey) améliorés. Les ensembles de données GLS sont composés d'images Landsat 5 Thematic Mapper (TM) et Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) haute résolution à une résolution de 30 mètres.
La couverture arborée, qui correspond à la surface proportionnelle et projetée verticalement de la végétation (y compris les feuilles, les tiges, les branches, etc.) des plantes ligneuses au-dessus d'une hauteur donnée, affecte les échanges d'énergie et d'eau terrestres, la photosynthèse et la transpiration, la production primaire nette, ainsi que les flux de carbone et de nutriments. La couverture arborée affecte également la qualité de l'habitat et les déplacements de la faune sauvage, la valeur des propriétés résidentielles pour les humains et d'autres services écosystémiques. Le système de classification continue du produit VCF permet de mieux représenter les gradients de couverture terrestre que les systèmes de classification discrète traditionnels.
Pour la détection et la surveillance des changements forestiers (par exemple, la déforestation et la dégradation), la couverture arborée constitue un attribut mesurable sur lequel définir la couverture forestière et ses changements. Les changements de couverture forestière au fil du temps peuvent être utilisés pour surveiller et récupérer l'historique des changements de forêt pour un site spécifique.
L'ensemble de données a été produit pour des époques de quatre ans : 2000, 2005, 2010 et 2015, avec une image dans la collection pour chaque chemin/ligne WRS2 disponible.
Note du fournisseur : En raison de la fin du financement du programme NASA MEaSUREs, les versions sans frais de cet ensemble de données ne sont plus produites. Les personnes intéressées peuvent obtenir des versions mises à jour et étendues sur www.terraPulse.com.
Bracelets
Taille des pixels 30 mètres
Bandes de fréquences
Nom
Unités
Min
Max
Taille des pixels
Description
tree_canopy_cover
%
0
100
mètres
Pourcentage de la surface en pixels recouverte par des arbres.
uncertainty
mètres
RMSE pour tree-canopy_cover
source_index
mètres
Identité de l'image source utilisée pour le pixel concerné. Il s'agit d'un index dans le tableau de métadonnées par image "sources". Disponible uniquement pour les années 2000, 2005 et 2010.
Propriétés des images
Propriétés de l'image
Nom
Type
Description
chemin d'accès
DOUBLE
Chemin
pathrow
STRING
Chemin et ligne
ligne
DOUBLE
Ligne
sources
DOUBLE
Sources. Disponible uniquement pour les années 2000, 2005 et 2010.
tree_canopy_cover_class_palette
DOUBLE
Palette de classes de couverture du couvert forestier
tree_canopy_cover_class_values
DOUBLE
Valeurs de classe de couverture arborée
année
DOUBLE
Année
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Les droits de propriété intellectuelle de cet ensemble de données appartiennent à l'université du Maryland, au département des sciences géographiques et à la NASA. L'utilisation est sans frais si l'attribution est mentionnée.
Citations
Citations :
Citation de l'article/de la méthode : Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady,
P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S.,
DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). Champs continus de couverture arborée à l'échelle mondiale, avec une résolution de 30 mètres : redimensionnement basé sur Landsat des champs continus de végétation MODIS avec des estimations d'erreur basées sur le lidar.
International Journal of Digital Earth, 130321031236007.
doi:10.1080/17538947.2013.786146.
Les couches de couverture arborée des champs continus de végétation Landsat (VCF) contiennent des estimations du pourcentage de sol horizontal dans chaque pixel de 30 mètres couvert par une végétation ligneuse de plus de 5 mètres de hauteur. L'ensemble de données est disponible pour quatre époques centrées sur les années 2000, 2005, 2010 et 2015. L'ensemble de données est…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3 dataset provides estimates of tree canopy cover globally at 30-meter resolution, derived from Landsat imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available for four epochs centered on 2000, 2005, 2010, and 2015, representing the percentage of ground covered by woody vegetation over 5 meters tall.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is useful for monitoring forest change, habitat quality assessment, and studying various ecosystem services.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFree versions are no longer being produced by NASA MEaSUREs, but updated versions are commercially available from TerraPulse.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIntellectual property rights belong to the University of Maryland and NASA; usage is free with proper acknowledgement.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m\n\nDataset Availability\n: 2000-01-01T00:00:00Z--2015-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFCC/GFCC30TC.003)\n\nCadence\n: 5 Years\n\nTags\n:\n[forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [glcf](/earth-engine/datasets/tags/glcf) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [umd](/earth-engine/datasets/tags/umd) \n\n#### Description\n\nThe Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) tree cover layers contain\nestimates of the percentage of horizontal ground in each 30-m pixel covered\nby woody vegetation greater than 5 meters in height. The dataset is available\nfor four epochs centered on the years 2000, 2005, 2010 and 2015. The dataset\nis derived from the GFCC Surface Reflectance product (GFCC30SR), which is\nbased on enhanced Global Land Survey (GLS) datasets. The GLS datasets are\ncomposed of high-resolution Landsat 5 Thematic Mapper (TM) and Landsat 7\nEnhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images at 30 meter resolution.\n\nTree cover, the proportional, vertically projected area of vegetation\n(including leaves, stems, branches, etc.) of woody plants above a given\nheight, affects terrestrial energy and water exchanges, photosynthesis and\ntranspiration, net primary production, and carbon and nutrient fluxes. Tree\ncover also affects habitat quality and movements of wildlife, residential\nproperty value for humans, and other ecosystem services. The continuous\nclassification scheme of the VCF product enables better depiction of land\ncover gradients than traditional discrete classification schemes.\nImportantly for detection and monitoring of forest changes (e.g.,\ndeforestation and degradation), tree cover provides a measurable attribute\nupon which to define forest cover and its changes. Changes in tree cover\nover time can be used to monitor and retrieve site-specific histories of\nforest change.\n\nThe dataset has been produced for four year epochs: 2000, 2005, 2010, and\n2015 with an image in the collection for each available WRS2 path/row.\n\nDocumentation:\n\n- [User's guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/1371/GFCC_User_Guide_V1.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/1370/GFCC_ATBD.pdf)\n\nProvider's Note: Due to the end of NASA MEaSUREs funding, free versions of this dataset are no\nlonger being produced. Interested parties can obtain updated and expanded versions at\nwww.terraPulse.com.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------------|-------|-----|-----|------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `tree_canopy_cover` | % | 0 | 100 | meters | The percentage of pixel area covered by trees. |\n| `uncertainty` | | | | meters | RMSE for tree-canopy_cover |\n| `source_index` | | | | meters | Identity of source image used for the particular pixel. This is an index into the per image metadata array 'sources'. Only available for 2000, 2005, and 2010. |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------------------------------|--------|---------------------------------------------------|\n| path | DOUBLE | Path |\n| pathrow | STRING | Path and row |\n| row | DOUBLE | Row |\n| sources | DOUBLE | Sources. Only available for 2000, 2005, and 2010. |\n| tree_canopy_cover_class_palette | DOUBLE | Tree canopy cover class palette |\n| tree_canopy_cover_class_values | DOUBLE | Tree canopy cover class values |\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nIntellectual property rights to this dataset belong to\nUniversity of Maryland, Department of Geographical Sciences and NASA. Usage\nis free if acklowedgement is made.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Paper/Methods Citation: Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady,\n P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S.,\n DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). Global, 30-m resolution\n continuous fields of tree cover: Landsat-based rescaling of MODIS\n Vegetation Continuous Fields with lidar-based estimates of error.\n International Journal of Digital Earth, 130321031236007.\n [doi:10.1080/17538947.2013.786146](https://doi.org/10.1080/17538947.2013.786146).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFCC/GFCC30TC.003\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3')\n .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));\nvar treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover');\nvar treeCanopyCoverVis = {\n min: 0.0,\n max: 100.0,\n palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'],\n};\nMap.setCenter(-88.6, 26.4, 3);\nMap.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_MEASURES_GFCC_TC_v3) \n[Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_MEASURES_GFCC_TC_v3) \nThe Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) tree cover layers contain estimates of the percentage of horizontal ground in each 30-m pixel covered by woody vegetation greater than 5 meters in height. The dataset is available for four epochs centered on the years 2000, 2005, 2010 and 2015. The dataset is ... \nNASA/MEASURES/GFCC/TC/v3, forest,forest-biomass,glcf,landsat-derived,nasa,umd \n2000-01-01T00:00:00Z/2015-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFCC/GFCC30TC.003](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFCC/GFCC30TC.003)\n- [https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFCC/GFCC30TC.003](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_MEASURES_GFCC_TC_v3)"]]
