SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture

NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006
数据集可用时间
2023-12-04T12:00:00Z–2026-03-29T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006")
时间分辨率
1 天
标签
drought nasa smap soil soil-moisture surface weather

说明

2023 年 12 月 4 日之前的数据可在旧版 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005集合中找到。这些数据最终会经过重新处理并添加到此集合中。

此三级 (L3) 土壤湿度产品提供由土壤湿度主动被动 (SMAP) L 波段辐射计检索到的全球地表状况的每日合成数据。此处的每日数据是从降轨(当地时间上午 6 点)和升轨(当地时间下午 6 点)获取的。

SMAP 任务是一个轨道观测站,用于测量地球上各地表层土壤中的水量。如需详细说明,请参阅 SMAP 手册。 该任务于 2015 年 1 月启动,并于 2015 年 4 月开始运行。雷达仪器因雷达电源故障于 2015 年初停止运行,收集了近 3 个月的科学数据。为期三年的主要任务阶段于 2018 年完成,此后 SMAP 一直处于扩展运行阶段。

SMAP 每 2-3 天测量一次土壤湿度。这使得我们能够观察到全球范围内的变化,时间尺度从重大风暴到季节性变化的重复测量。

在地球上任何未被水覆盖或未冻结的地方,SMAP 都会测量表层土壤中的水量。它还可以区分冻结或解冻的地面。在地面未冻结的情况下,SMAP 会测量全球各地土壤中矿物质、岩石材料和有机颗粒之间的水量(SMAP 测量的是表层地面中的液态水,但无法测量冰)。

在将 SPL3SMP_E 数据提取到 Google Earth Engine 之前,会使用 GDAL 库将这些数据转换为 地理坐标

如需了解其他文档和算法详情,请参阅 SMAP L3 土壤湿度用户指南 及其中的参考资料。

如需了解如何在 Earth Engine 中使用 SMAP 数据,请参阅 基本 教程和 高级 教程。

频段

频段

像素大小:9000 米(所有频段)

名称 单位 最小值 全速 像素大小 说明
soil_moisture_am 体积分数 9000 米

从 9 公里网格单元中分解/缩小的垂直极化亮度温度检索到的土壤湿度估计值;上午过境

tb_h_corrected_am K 0 330 9000 米

水平极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;上午过境

tb_v_corrected_am K 0 330 9000 米

垂直极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;上午过境

vegetation_water_content_am kg/m^2 0 30 9000 米

9 公里空间尺度下的植被含水量。使用基准算法时,此参数用作 SPL2SMAP 处理软件的输入辅助数据参数。以下有效最小值和最大值需进一步分析。上午过境

retrieval_qual_flag_am 0 65536 9000 米

0 = 通过:土壤湿度质量可接受; 1 = 失败:土壤湿度质量不可接受;上午过境

tb_qual_flag_h_am 0 65536 9000 米

0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;上午过境

tb_qual_flag_v_am 0 65536 9000 米

0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;上午过境

soil_moisture_pm 体积分数 9000 米

从 9 公里网格单元中分解/缩小的垂直极化亮度温度检索到的土壤湿度估计值;下午过境

tb_h_corrected_pm K 0 330 9000 米

水平极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;下午过境

tb_v_corrected_pm K 0 330 9000 米

垂直极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;下午过境

vegetation_water_content_pm kg/m^2 0 30 9000 米

9 公里空间尺度下的植被含水量。使用基准算法时,此参数用作 SPL2SMAP 处理软件的输入辅助数据参数。以下有效最小值和最大值需进一步分析。下午过境

retrieval_qual_flag_pm 0 65536 9000 米

0 = 通过:土壤湿度质量可接受; 1 = 失败:土壤湿度质量不可接受;下午过境

tb_qual_flag_h_pm 0 65536 9000 米

0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;下午过境

tb_qual_flag_v_pm 0 65536 9000 米

0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;下午过境

soil_moisture_am_anomaly 9000 米

实验性。以资产日期为中心,相对于 2015 年至今(不包括资产年份)的相同 30 天期间的平均值,计算出的“soil_moisture_am”的 30 天平均值之差。

如需了解异常计算,请参阅 此脚本

soil_moisture_pm_anomaly 9000 米

实验性。以资产日期为中心,相对于 2015 年至今(不包括资产年份)的相同 30 天期间的平均值,计算出的“soil_moisture_pm”的 30 天平均值之差。

如需了解异常计算,请参阅 此脚本

使用条款

使用条款

本数据集属于公共领域,使用和分发不受限制。如需更多信息,请参见 NASA 地球科学数据和信息政策

引用

引用:
  • **O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, and A. Colliander. 2021. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [指明所用子集]。Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL

  • Entekhabi et al., 2014 D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg et al. SMAP Handbook - Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space. SMAP Project, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) SMAP Handbook

  • Chan, S. K., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Crow, and Y. Kerr. 2016. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938

  • Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow, and Y. Kerr. 2018. "Development and assessment of the SMAP enhanced passive soil moisture product." Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025

  • Chaubell, M. J., J. Asanuma, A. A. Berg, D. D. Bosch, T. Caldwell, M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish, and P. E. O'Neill. 2020. "Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006')
                  .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31'));

var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am');
var soilMositureSurfaceVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.5,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');
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