VNP14A1.002: Thermal Anomalies/Fire Daily L3 Global 1km SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP14A1
Доступность набора данных
2012-01-19T00:00:00Z–2025-09-05T00:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP14A1")
Каденция
1 день
Теги
fire land nasa noaa surface viirs

Описание

Ежедневный продукт данных версии 1, разработанный NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) для тепловых аномалий/пожаров (VNP14A1) Национального полярно-орбитального партнерства Суоми, предоставляет ежедневную информацию об активных пожарах и других тепловых аномалиях. Продукт данных VNP14A1 представляет собой глобальный композитный набор пикселей пожаров, полученных в диапазонах VIIRS 750 м в течение суток (24 часа), с точностью сетки 1 км. Данные VNP14 разработаны на основе пакета данных тепловых аномалий/пожаров, разработанного спектрорадиометром MODIS с умеренным разрешением.

Документация:

Группы

Размер пикселя
1000 метров

Группы

Имя Единицы Размер пикселя Описание
FireMask метров

Уверенность в огне.

MaxFRP МВт метров

Максимальная мощность излучения огня

QA метров

Глобальный контроль качества фенологии поверхности суши

sample метров

Номер образца в полосе

Таблица классов FireMask

Ценить Цвет Описание
0 Никто

Не обработано (данные отсутствуют или данные низкого качества)

1 Никто

Не обработано (удаление бабочки)

2 Никто

Неиспользованный

3 Никто

Вода

4 Никто

Облако

5 Никто

Земля

6 Никто

Несекретно

7 Никто

Низкая достоверность пикселя огня

8 Никто

Номинальный доверительный пиксель огня

9 Никто

Пиксель огня с высокой достоверностью

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные LP DAAC NASA находятся в свободном доступе; однако, когда автор публикует эти данные или работы, основанные на этих данных, он должен ссылаться на наборы данных в тексте публикации и включать ссылку на них в список литературы.

Цитаты

Цитаты:

DOI

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP14A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-12-30'));
var visualization = {
  bands:['MaxFRP'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['#00FF00', '#00FFFF', '#00FF00', '#FFFFE0', '#FFFFA0', '#FFFF00'],
};
var lon = 38.06;
var lat = -14.22;
Map.setCenter(lon, lat, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'MaxFRP');
Открыть в редакторе кода