- Verfügbarkeit des Datasets
- 2012-01-17T00:00:00Z–2026-03-14T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- NASA LP DAAC am USGS EROS Center
- Intervall
- 8 Tage
- Tags
Beschreibung
Das Datenprodukt „Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1“ enthält Informationen zur vegetativen Kronenschicht mit einer Auflösung von 500 Metern (VNP15A2H). Der VIIRS-Sensor befindet sich an Bord des gemeinsamen NOAA/NASA-Satelliten Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP). Der LAI ist ein Index, der die einseitige Blattfläche einer Baumkrone quantifiziert, während der FPAR den Anteil der einfallenden Sonnenenergie angibt, der durch die Fotosynthese bei 400 bis 700 Nanometern absorbiert wird. Dieses Produkt wurde bewusst nach dem Terra- und Aqua-MODIS-Algorithmus (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) für LAI/FPAR entwickelt, um die Kontinuität der EOS-Mission (Earth Observation System) zu fördern.
Dokumentation:
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Fpar |
500 Meter | Anteil der fotosynthetisch aktiven Strahlung |
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FparExtra_QC |
500 Meter | Durchlauf-Qualitätskontrolle für FPAR |
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FparLai_QC |
500 Meter | Qualität für LAI und FPAR |
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FparStdDev |
500 Meter | Standardabweichung von FPAR |
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Lai |
Flächenanteil | 500 Meter | Blattflächenindex |
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LaiStdDev |
Flächenanteil | 500 Meter | Standardabweichung für LAI |
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Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
LP DAAC-Daten der NASA sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder auf den Daten basierende Arbeiten veröffentlicht, muss er die Datasets im Text der Veröffentlichung zitieren und in der Referenzliste angeben.
Zitationen
Informationen zum Zitieren von LP DAAC-Datasets finden Sie auf der LP DAAC-Seite „Citing Our Data“.
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H') .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01')); var visualization = { bands: ['Lai'], min: [0], max: [4], palette: [ 'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf', 'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837', ] }; Map.setCenter(41.2, 38.84, 3); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');