VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP15A2H
Доступность набора данных
2012-01-17T00:00:00Z–2026-03-22T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP15A2H")
Каденция
8 дней
Теги
land nasa noaa surface vegetation-indices viirs

Описание

Продукт Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) — данные индекса листовой поверхности (LAI) и доли фотосинтетически активного излучения (FPAR) версии 1 — предоставляет информацию о растительном покрове с разрешением 500 метров (VNP15A2H). Датчик VIIRS расположен на борту спутника Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP), созданного совместно NOAA и NASA. LAI — это индекс, количественно определяющий одностороннюю площадь листьев растительного покрова, а FPAR — это доля поступающей солнечной энергии, поглощаемой в процессе фотосинтеза на длинах волн от 400 до 700 нанометров. Этот продукт специально разработан на основе алгоритма работы LAI/FPAR спектрорадиометра среднего разрешения Terra и Aqua (MODIS) для обеспечения непрерывности миссии Earth Observation System (EOS).

Документация:

Группы

Группы

Размер пикселя: 500 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Размер пикселя Описание
Fpar 500 метров

Доля фотосинтетически активного излучения.

FparExtra_QC 500 метров

Промежуточный контроль качества (КК) для FPAR

FparLai_QC 500 метров

Качество для LAI и FPAR

FparStdDev 500 метров

Стандартное отклонение FPAR

Lai Доля площади 500 метров

Индекс листовой поверхности

LaiStdDev Доля площади 500 метров

Стандартное отклонение для LAI

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные LP DAAC NASA находятся в свободном доступе; однако, если автор публикует эти данные или работает на их основе, ему рекомендуется цитировать наборы данных в тексте публикации и включать ссылку на них в список литературы.

Цитаты

Ссылки:

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['Lai'],
  min: [0],
  max: [4],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');
Открыть в редакторе кода