Le produit de données de version 1 de l'indice de surface foliaire (LAI) et de la fraction du rayonnement photosynthétiquement actif (FPAR) de la suite radiomètre imageur infrarouge visible (VIIRS) fournit des informations sur la couche de canopée végétative à une résolution de 500 mètres (VNP15A2H). Le capteur VIIRS est situé à bord du satellite Suomi NPP (Suomi National Polar-Orbiting Partnership), une initiative conjointe de la NOAA et de la NASA. L'indice de surface foliaire (LAI) quantifie la surface foliaire unilatérale d'une canopée, tandis que la fraction de rayonnement photosynthétiquement actif (FPAR) correspond à la fraction d'énergie solaire entrante absorbée par la photosynthèse entre 400 et 700 nanomètres. Ce produit est intentionnellement conçu d'après l'algorithme opérationnel LAI/FPAR du radiomètre spectral pour imagerie de résolution moyenne (MODIS) de Terra et Aqua afin de promouvoir la continuité de la mission Earth Observation System (EOS).
Fraction du rayonnement photosynthétiquement actif.
FparExtra_QC
mètres
Contrôle qualité (CQ) direct pour les FPAR
Masque de bits pour FparExtra_QC
Bits 0 à 1 : détection des nuages et niveau de confiance
0 : Clair et sûr
1 : Probablement clair
2 : Probablement nuageux
3 : Nuageux, mais confiant
Bit 2 : Ombre nuageuse
0 : Aucune ombre de nuage
1 : Ombre
Bit 3 : Cirrus fins
0 : Non
1 : Oui
Bits 4 à 5 : quantité d'aérosol
0 : Climatologie
1 : Faible
2 : Moyenne
3 : Élevé
Bit 6 : Neige/Glace
0 : Non
1 : Oui
FparLai_QC
mètres
Qualité pour l'indice de surface foliaire et la fraction de rayonnement photosynthétiquement actif absorbée
Masque de bits pour FparLai_QC
Bits 0 à 2 : SCF_QC
0 : méthode principale (RT) utilisée, meilleur résultat possible (aucune saturation)
1 : Méthode principale (RT) utilisée avec la saturation. Bonne, très utilisable.
2 : La méthode principale (RT) a échoué en raison d'une géométrie incorrecte. Un algorithme empirique a été utilisé.
3 : La méthode principale (RT) a échoué en raison de problèmes autres que la géométrie. L'algorithme empirique a été utilisé.
4 : Pixel non produit, impossible de récupérer la valeur
Bit 3 : DeadDetector
0 : Les détecteurs rouge et NIR fonctionnent correctement
1 : Au moins une bande comporte un détecteur défectueux
Bits 4 à 7 : BiomeType
0 : Eau
1 : Graminées/céréales
2: Arbustes
3 : Cultures à feuilles larges
4 : Savane
5 : Forêt sempervirente à feuilles larges
6 : Forêt de feuillus
7 : Forêt de conifères à feuilles persistantes
8 : Forêt de conifères à feuilles caduques
9 : Non végétalisé
10 : Agglomération
11 : Non classifié
12 : Valeur remplie
FparStdDev
mètres
Écart-type du FPAR
Lai
Fraction de surface
mètres
Indice de surface foliaire
LaiStdDev
Fraction de surface
mètres
Écart-type pour l'indice LAI
Conditions d'utilisation
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Les données de la NASA du LP DAAC sont accessibles sans frais. Toutefois, lorsqu'un auteur publie ces données ou des travaux basés sur ces données, il est demandé à l'auteur de citer les ensembles de données dans le texte de la publication et d'inclure une référence à ceux-ci dans la liste des références.
Citations
Citations :
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Le produit de données "Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1" fournit des informations sur la couche de canopée végétale à une résolution de 500 mètres (VNP15A2H). Le capteur VIIRS est situé à bord du satellite Suomi NPP (Suomi National Polar-Orbiting Partnership), une initiative conjointe de la NOAA et de la NASA. …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NASA/VIIRS/002/VNP15A2H dataset provides Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) data at 500m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset, derived from the VIIRS sensor on the Suomi NPP satellite, offers insights into vegetative canopy layers from 2012 to 2024.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe product is designed for continuity with the MODIS LAI/FPAR algorithm from the Terra and Aqua missions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLAI quantifies one-sided leaf area of a canopy, while FPAR measures the fraction of solar energy absorbed for photosynthesis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData users are requested to cite the dataset appropriately in publications, following guidelines on the LP DAAC website.\u003c/p\u003e\n"]]],["The VIIRS dataset (VNP15A2H), available from 2012-01-17 to 2025-02-10, offers 8-day cadence data on the vegetative canopy. It includes Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) at 500-meter resolution. Provided by NASA LP DAAC, this data is accessible via Google Earth Engine with a provided code snippet and DOIs are provided for citation, such as [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002).\n"],null,["Dataset Availability\n: 2012-01-17T00:00:00Z--2025-08-21T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002)\n\nCadence\n: 8 Days\n\nTags\n:\n[land](/earth-engine/datasets/tags/land) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [vegetation-indices](/earth-engine/datasets/tags/vegetation-indices) [viirs](/earth-engine/datasets/tags/viirs) \n\nDescription \nThe Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI)\nand Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1 data\nproduct provides information about the vegetative canopy layer at 500 meter\nresolution (VNP15A2H). The VIIRS sensor is located onboard the NOAA/NASA\njoint Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) satellite. LAI\nis an index that quantifies the one-sided leaf area of a canopy, while FPAR\nis the fraction of incoming solar energy absorbed through photosynthesis at\n400 to 700 nanometers. This product is intentionally designed after the\nTerra and Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)\nLAI/FPAR operational algorithm to promote the continuity of the Earth\nObservation System (EOS) mission.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/126/VNP15_User_Guide.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/125/VNP15_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://lpdaac.usgs.gov/products/vnp15a2hv002/)\n\n- [Land Product Quality Assessment website](https://landweb.modaps.eosdis.nasa.gov/browse?sensor=VIIRS&sat=SNPP)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n500 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|----------------|---------------|------------|--------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `Fpar` | | meters | Fraction of Photosynthetically Active Radiation. |\n| `FparExtra_QC` | | meters | Pass-through Quality Control (QC) for FPAR |\n| Bitmask for FparExtra_QC - Bits 0-1: Cloud detection and confidence - 0: Confident clear - 1: Probably clear - 2: Probably cloudy - 3: Confident cloudy - Bit 2: Cloud shadow - 0: No cloud shadow - 1: Shadow - Bit 3: Thin cirrus - 0: No - 1: Yes - Bits 4-5: Aerosol quantity - 0: Climatology - 1: Low - 2: Average - 3: High - Bit 6: Snow/Ice - 0: No - 1: Yes ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `FparLai_QC` | | meters | Quality for LAI and FPAR |\n| Bitmask for FparLai_QC - Bits 0-2: SCF_QC - 0: Main (RT) method used, best result possible (no saturation) - 1: Main (RT) method used with saturation. Good, very usable. - 2: Main (RT) method failed due to bad geometry, empirical algorithm used - 3: Main (RT) method failed due to problems other than geometry, empirical algorithm used - 4: Pixel not produced at all, value couldn't be retrieved - Bit 3: DeadDetector - 0: Both red and NIR detectors are fine - 1: At least one band has dead detector - Bits 4-7: BiomeType - 0: Water - 1: Grasses/cereal crops - 2: Shrubs - 3: Broadleaf crops - 4: Savanna - 5: Evergreen broadleaf forest - 6: Deciduous broadleaf forest - 7: Evergreen needleleaf forest - 8: Deciduous needleleaf forest - 9: Non-vegetated - 10: Urban - 11: Unclassified - 12: Filled Value ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `FparStdDev` | | meters | Standard deviation of FPAR |\n| `Lai` | Area fraction | meters | Leaf Area Index |\n| `LaiStdDev` | Area fraction | meters | Standard deviation for LAI |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nLP DAAC NASA data are freely accessible; however, when an author\npublishes these data or works based on the data, it is requested that the\nauthor cite the datasets within the text of the publication and include a\nreference to them in the reference list.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Please visit [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')\n .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));\n\nvar visualization = {\n bands: ['Lai'],\n min: [0],\n max: [4],\n palette: [\n 'a50026',\n 'd73027',\n 'f46d43',\n 'fdae61',\n 'fee08b',\n 'ffffbf',\n 'd9ef8b',\n 'a6d96a',\n '66bd63',\n '1a9850',\n '006837',\n ]\n};\nMap.setCenter(41.2, 38.84, 3);\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_VIIRS_002_VNP15A2H) \n[VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_VIIRS_002_VNP15A2H) \nThe Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1 data product provides information about the vegetative canopy layer at 500 meter resolution (VNP15A2H). The VIIRS sensor is located onboard the NOAA/NASA joint Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) satellite. ... \nNASA/VIIRS/002/VNP15A2H, land,nasa,noaa,surface,vegetation-indices,viirs \n2012-01-17T00:00:00Z/2025-08-21T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002)\n- [https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP15A2H.002](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_VIIRS_002_VNP15A2H)"]]
