VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP15A2H
Доступность набора данных
2012-01-17T00:00:00Z–2025-12-03T00:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP15A2H")
Каденция
8 дней
Теги
land nasa noaa surface vegetation-indices viirs

Описание

Продукт Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) — данные индекса листовой поверхности (LAI) и доли фотосинтетически активного излучения (FPAR) версии 1 — предоставляет информацию о растительном покрове с разрешением 500 метров (VNP15A2H). Датчик VIIRS расположен на борту спутника Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP), созданного совместно NOAA и NASA. LAI — это индекс, количественно определяющий одностороннюю площадь листьев растительного покрова, а FPAR — это доля поступающей солнечной энергии, поглощаемой в процессе фотосинтеза на длинах волн от 400 до 700 нанометров. Этот продукт специально разработан на основе алгоритма работы LAI/FPAR спектрорадиометра среднего разрешения Terra и Aqua (MODIS) для обеспечения непрерывности миссии Earth Observation System (EOS).

Документация:

Группы

Размер пикселя
500 метров

Группы

Имя Единицы Размер пикселя Описание
Fpar метры

Доля фотосинтетически активного излучения.

FparExtra_QC метры

Промежуточный контроль качества (КК) для FPAR

FparLai_QC метры

Качество для LAI и FPAR

FparStdDev метры

Стандартное отклонение FPAR

Lai Доля площади метры

Индекс листовой поверхности

LaiStdDev Доля площади метры

Стандартное отклонение для LAI

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные LP DAAC NASA находятся в свободном доступе; однако, если автор публикует эти данные или работает на их основе, ему рекомендуется цитировать наборы данных в тексте публикации и включать ссылку на них в список литературы.

Цитаты

Ссылки:

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['Lai'],
  min: [0],
  max: [4],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');
Открыть в редакторе кода