- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2022-10-13T16:01:17Z–2025-12-22T11:26:19.100000Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- NOAA
- وتيرة تحديث البيانات
- 10 دقائق
- العلامات
الوصف
يحتوي منتج Fire (HSC) على أربع صور: إحداها على شكل قناع حرائق، والثلاث الأخرى تتضمّن قيم وحدات البكسل التي تحدّد درجة حرارة الحريق ومساحته وقوته الإشعاعية.
يُعيّن قناع البيانات الوصفية ABI L2+ FHS علامة لكل بكسل تم تحديد موقعه الجغرافي على الأرض، وتشير هذه العلامة إلى موضع البكسل بالنسبة إلى خوارزمية FHS. على المستخدمين التشغيليين الذين لا يتسامحون مع الإنذارات الكاذبة التركيز على الفئتين "تمت المعالجة" و"مشبعة" (رموز القناع 10 و11 و30 و31)، ولكن حتى ضمن هاتين الفئتين، قد تحدث إنذارات كاذبة.
توفّر "الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي" (NOAA) النصوص البرمجية التالية للفئات المقترَحة وخرائط الألوان وعناصر التمثيل المرئي:
لدى مكتب عمليات الأقمار الصناعية والمنتجات التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي قناة رسائل عامة من الأقمار الصناعية تتضمّن آخر الأخبار.
النطاقات
حجم البكسل
2000 متر
النطاقات
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | النطاق | الإزاحة | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
م^2 | 0* | 16723* | 60.98 | 4000 | أمتار | منطقة الحريق |
Temp |
K | 0* | 32642* | 0.0549367 | 400 | متر | درجة حرارة الحريق |
Mask |
متر | فئات أقنعة الحرائق تحدّد قيم البكسل في صورة قناع الحرائق فئة الحرائق والمعلومات التشخيصية المرتبطة بتنفيذ الخوارزمية. تشمل فئات الحرائق الست ما يلي: وحدات بكسل جيدة الجودة أو وحدات بكسل جيدة الجودة تمت فلترتها زمنيًا، ووحدات بكسل مشبّعة أو وحدات بكسل مشبّعة تمت فلترتها زمنيًا، ووحدات بكسل ملوّثة بالسحب أو وحدات بكسل ملوّثة بالسحب تمت فلترتها زمنيًا، ووحدات بكسل باحتمالية عالية أو وحدات بكسل باحتمالية عالية تمت فلترتها زمنيًا، ووحدات بكسل باحتمالية متوسطة أو وحدات بكسل باحتمالية عالية تمت فلترتها زمنيًا، ووحدات بكسل باحتمالية منخفضة أو وحدات بكسل باحتمالية عالية تمت فلترتها زمنيًا. بكسلات الحرائق التي تم فلترتها مؤقتًا هي تلك الناتجة عن بكسلات الحرائق التي تقع على مسافة قريبة من بعضها البعض من حيث المكان والوقت. |
|||||
Power |
ميغاواط | 0 | 200000 | متر | القدرة الإشعاعية للحريق |
||
DQF |
0 | 5 | متر | علامات جودة البيانات |
جدول فئات الأقنعة
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 10 | أحمر | حريق تمت معالجته |
| 11 | أبيض | إطلاق نار كثيف |
| 12 | رمادي فاتح | حريق ملوث بالسحب |
| 13 | برتقالي | حريق باحتمالية عالية |
| 14 | بنفسجي | حريق باحتمالية متوسطة |
| 15 | أزرق | حريق باحتمالية منخفضة |
| 30 | أحمر داكن | حريق تمت معالجته، مفلتر |
| 31 | أبيض شاحب | حريق مشبَّع، مفلتر |
| 32 | رمادي داكن | حريق ملوث بالسحب، مفلتر |
| 33 | برتقالي داكن | حريق باحتمالية عالية، مفلتر |
| 34 | بنفسجي داكن | حريق باحتمالية متوسطة، مفلتر |
| 35 | أزرق داكن | حريق باحتمال منخفض، مفلتر |
جدول فئة DQF
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | حريق بجودة جيدة |
| 1 | #ff00ff | أراضٍ جيدة الجودة وخالية من الحرائق |
| 2 | #0000ff | غير صالح بسبب سحابة معتمة |
| 3 | #00ffff | غير صالح بسبب نوع السطح أو وهج الشمس أو تجاوز حدّ LZA أو عدم توفّر بيانات الإدخال أو عدم توفّر بيانات على الأرض |
| 4 | #ffff00 | غير صالح بسبب بيانات إدخال غير صحيحة |
| 5 | #ff0000 | غير صالح بسبب فشل الخوارزمية |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
إنّ بيانات ومعلومات ومنتجات الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)، بغض النظر عن طريقة التسليم، لا تخضع لحقوق الطبع والنشر ولا تفرض أي قيود على استخدامها اللاحق من قِبل الجمهور. وبعد الحصول عليها، يمكن استخدامها في أي غرض قانوني.
الاقتباسات
Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
// NOAA GOES-18 conterminous fire product for a single time slice. // TODO(schwehr): Find an asset with some fires. var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCC/2022341230117000000'); var area = image.select('Area'); var temp = image.select('Temp'); var dqf = image.select('DQF'); Map.centerObject(image, 3); var geometry = image.geometry(); var DQFVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, 'darkslateblue', // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ]}; Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF'); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var area = area.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4)); }); Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area'); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temp = temp.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2)); }); Map.setCenter(-137, 43.0, 5); Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');