GOES-19 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/19/FDCC
Доступность набора данных
2025-04-07T00:00:00Z–2025-12-22T19:16:18.400000Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/19/FDCC")
Каденция
10 минут
Теги
abi fdc fire goes goes-19 goes-east goes-u hotspot nesdis noaa ospo wildfire

Описание

Спутники GOES — это геостационарные метеорологические спутники, находящиеся в ведении Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA).

Продукт Fire (HSC) содержит четыре изображения: одно в виде маски пожара, а три других содержат значения пикселей, определяющие температуру пожара, площадь пожара и мощность излучения пожара.

Метаданные маски ABI L2+ FHS присваивают каждому пикселю, полученному с помощью навигации по Земле, флаг, указывающий на его расположение относительно алгоритма FHS. Пользователям, которые наименее терпимы к ложным срабатываниям, следует сосредоточиться на категориях «обработанные» и «насыщенные» (коды масок 10, 11, 30 и 31), но даже в этих категориях могут возникать ложные срабатывания.

7 апреля 2025 года началось оперативное производство данных для спутника GOES-19. Любые данные, полученные до этой даты, являются предварительными.

README

NOAA предоставляет следующие скрипты для предлагаемых категорий, цветовых карт и визуализаций:

Управление спутниковых и продуктовых операций NOAA ведет канал общих сообщений о состоянии спутниковых систем , где публикуются обновления статуса.

Группы

Размер пикселя
2000 метров

Группы

Имя Единицы Мин Макс Шкала Компенсировать Размер пикселя Описание
Area м^2 0* 16723* 60.98 4000 метры

Пожарная зона

Temp К 0* 32642* 0.0549367 400 метры

Температура огня

Mask метры

Категории маски пожара. Значения пикселей на изображении маски пожара определяют категорию пожара и диагностическую информацию, связанную с выполнением алгоритма. Шесть категорий пожара включают: пиксель пожара хорошего качества или пиксель пожара хорошего качества, прошедший временную фильтрацию; насыщенный пиксель пожара или пиксель пожара насыщенного качества, прошедший временную фильтрацию; пиксель пожара, загрязненный облаками или пиксель пожара, загрязненный облаками, прошедший временную фильтрацию; пиксель пожара высокой вероятности или пиксель пожара высокой вероятности, прошедший временную фильтрацию; пиксель пожара средней вероятности или пиксель пожара высокой вероятности, прошедший временную фильтрацию; пиксель пожара низкой вероятности или пиксель пожара высокой вероятности, прошедший временную фильтрацию. Пиксели пожара, прошедшие временную фильтрацию, — это пиксели пожара, находящиеся в непосредственной близости друг от друга как в пространстве, так и во времени.

Power МВ 0 200000 метры

Излучательная способность огня

DQF 0 5 метры

Флаги качества данных

* расчетное минимальное или максимальное значение

Таблица класса масок

Ценить Цвет Описание
10 красный

Обработанный огонь

11 белый

Насыщенный огонь

12 сланцево-серый

Загрязнённое облаком пламя

13 апельсин

Высокая вероятность пожара

14 фиолетовый

Пожар средней вероятности

15 синий

Низкая вероятность пожара

30 темно-красный

Обработанный огонь, отфильтрованный

31 призракбелый

Насыщенный огонь, отфильтрованный

32 темно-серый

Загрязнённое облаком пламя, отфильтрованное

33 темно-оранжевый

Высокая вероятность пожара, отфильтрованная информация.

34 темно-фиолетовый

Пожар средней вероятности, отфильтрованный

35 темно-синий

Пожар с низкой вероятностью возгорания, отфильтрованный

Таблица классов DQF

Ценить Цвет Описание
0 #ffffff

Качественный огонь

1 #ff00ff

Земля хорошего качества, свободная от пожаров.

2 #0000ff

Недействительно из-за непрозрачного облака

3 #00ffff

Недействительно из-за типа поверхности, бликов от солнца, превышения порогового значения LZA, отклонения от земной оси или отсутствия входных данных.

4 #ffff00

Недействительно из-за некорректных входных данных.

5 #ff0000

Недействительно из-за ошибки алгоритма.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные, информация и продукция NOAA, независимо от способа доставки, не подлежат защите авторским правом и не накладывают никаких ограничений на их последующее использование общественностью. После получения они могут быть использованы в любых законных целях.

Цитаты

Ссылки:
  • Предварительная характеристика продуктов обнаружения активных пожаров, полученных с помощью приборов следующего поколения NPOESS/VIIRS и GOES-R/ABI. Шредер, В., Чисар, И. и др., (2010), Предварительная характеристика продуктов обнаружения активных пожаров, полученных с помощью приборов следующего поколения NPOESS/VIIRS и GOES-R/ABI, доклад, представленный на Международном симпозиуме IEEE по геофизике и дистанционному зондированию (IGARSS), Гонолулу, Гавайи. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Шмит, Т., Гриффит, П. и др., (2016), Более подробный анализ ABI на спутниках серии GOES-R, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

// NOAA GOES-19 conterminous fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCC/2025097000117300000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var xMin = -145;
var yMin = 15;
var xMax = -55;
var yMax = 54;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, yMin, xMax, yMax], null, true);


var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
Открыть в редакторе кода