- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- OpenET, Inc.
- Cadence
- 1개월
- 태그
설명
geeSEBAL 구현은 최근 OpenET 프레임워크 내에서 완료되었으며 현재 geeSEBAL 버전의 개요는 Bastiaanssen et al. (1998)이 개발한 원래 알고리즘을 기반으로 하는 Laipelt et al. (2021)에서 확인할 수 있습니다. OpenET geeSEBAL 구현에서는 NLDAS 및 gridMET 데이터 세트 외에도 Landsat Collection 2의 지표면 온도 (LST) 데이터를 각각 순간 및 일일 기상 입력으로 사용합니다. 핫 및 콜드 엔드멤버를 선택하는 자동 통계 알고리즘은 Allen et al. (2013)이 제안한 극한 조건에서 역 모델링을 사용한 보정(CIMEC) 알고리즘의 단순화된 버전을 기반으로 하며, 여기서 LST 및 정규화된 차이 식생 지수 (NDVI) 값의 분위수는 Landsat 도메인 영역에서 엔드멤버 후보를 선택하는 데 사용됩니다. 차가운 습한 엔드멤버 후보는 식물이 잘 자라는 지역에서 선택되고, 뜨겁고 건조한 엔드멤버 후보는 식물이 가장 적은 농지 지역에서 선택됩니다. 선택한 최종 구성원을 기반으로 geeSEBAL은 차갑고 습한 최종 구성원에서 사용 가능한 모든 에너지가 잠열로 변환 (증산율이 높음)되는 반면, 뜨겁고 건조한 최종 구성원에서는 사용 가능한 모든 에너지가 현열로 변환된다고 가정합니다. 마지막으로, 증발산량의 일일 추정치는 토양 수분과 이류에 큰 변화가 없는 낮 동안 일정하다고 가정하여 증발 분율을 기반으로 한 순간 추정치에서 스케일 업됩니다. OpenET 정확도 평가 및 상호 비교 연구 결과를 바탕으로 OpenET geeSEBAL 알고리즘은 다음과 같이 수정되었습니다. (i) USDA 농지 데이터 레이어 (CDL) 및 NDVI, LST, 알베도 필터를 사용하는 등 추가 필터를 사용하여 엔드멤버를 선택하여 CIMEC의 단순화된 버전이 개선되었습니다. (ii) 선행 강수량을 기반으로 엔드멤버의 LST가 수정되었습니다. (iii) 대기 보정 중 모델 불안정성을 줄이기 위해 NLDAS 풍속 기준점이 정의되었습니다. (iv) FAO-56을 참조하여 일일 순 복사열을 추정하는 기능이 개선되었습니다(Allen et al., 1998). 전반적으로 geeSEBAL 성능은 지형, 기후, 기상 조건에 따라 달라지며, CIMEC 자동 보정의 고온 및 저온 엔드멤버 선택과 관련된 민감도와 불확실성은 더 높고 기상 입력과 관련된 민감도와 불확실성은 더 낮습니다 (Laipelt et al., 2021 및 Kayser et al., 2022). 복잡한 지형과 관련된 불확실성을 줄이기 위해 지형적 특징이 모델의 엔드멤버 선택 알고리즘과 ET 추정치에 미치는 영향을 나타내도록 표면의 LST와 전역 (사고) 복사열 (환경 감률, 고도 경사, 경사면 포함)을 수정하는 개선사항이 추가되었습니다.
대역
픽셀 크기
30미터
대역
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 미터 | geeSEBAL ET 값 |
count |
개수 | 미터 | 클라우드 무료 값의 수 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| build_date | 문자열 | 애셋이 빌드된 날짜 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 최대 CLOUD_COVER_LAND 백분율 값 |
| 컬렉션 | 문자열 | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 Landsat 컬렉션 목록 |
| core_version | 문자열 | OpenET 핵심 라이브러리 버전 |
| end_date | 문자열 | 월 종료일 |
| et_reference_band | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터가 포함된 et_reference_source의 밴드 |
| et_reference_resample | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터를 리샘플링하는 공간 보간 모드 |
| et_reference_source | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터의 컬렉션 ID입니다. |
| interp_days | DOUBLE | 각 이미지 날짜 전후로 보간에 포함할 최대 일수 |
| interp_method | 문자열 | Landsat 모델 추정치 간에 보간하는 데 사용된 방법 |
| interp_source_count | DOUBLE | 타겟 월의 보간 소스 이미지 컬렉션에서 사용할 수 있는 이미지 수 |
| mgrs_tile | 문자열 | MGRS 그리드 영역 ID |
| model_name | 문자열 | OpenET 모델 이름 |
| model_version | 문자열 | OpenET 모델 버전 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 개수 범위에 적용해야 하는 배율 |
| scale_factor_et | DOUBLE | et 밴드에 적용해야 하는 스케일링 요소 |
| start_date | 문자열 | 월 시작일 |
이용약관
이용약관
인용
Laipelt, L., Kayser, R.H.B., Fleischmann, A.S., Ruhoff, A., Bastiaanssen, W., Erickson, T.A. and Melton, F., 2021년. SEBAL 알고리즘과 Google Earth Engine 클라우드 컴퓨팅을 사용한 증발산량의 장기 모니터링 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 178, pp.81-96. doi:10.1016/j.isprsjprs.2021.05.018
Bastiaanssen, W.G., Menenti, M., Feddes, R.A. and Holtslag, A.A.M., 1998. 토지에 대한 원격 감지 지표 에너지 균형 알고리즘(SEBAL) 1. 제형 Journal of hydrology, 212, pp.198-212. doi:S0022-1694(98)00253-4
Kayser, R.H., Ruhoff, A., Laipelt, L., de Mello Kich, E., Roberti, D. R., de Arruda Souza, V., Rubert, G.C.D., Collischonn, W. and Neale, C.M.U., 2022년. 아열대 습윤 기후에서 증발산량을 추정하기 위해 geeSEBAL 자동 보정 및 기상 재분석 불확실성 평가 Agricultural and Forest Meteorology, 314, p.108775. doi:10.1016/j.agrformet.2021.108775
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. and Trezza, R., 2013년 측정항목-Landsat 증발산 프로세스의 자동 보정 JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET geeSEBAL Annual ET');