OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
Disponibilité des ensembles de données
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Fournisseur de l'ensemble de données
Extrait Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
Cadence
1 mois
Tags
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water water-vapor

Description

Assistance pour la gestion de l'irrigation par satellite

Le modèle SIMS (Satellite Irrigation Management Support) de la NASA a été initialement développé pour permettre la cartographie par satellite des coefficients de culture et de l'évapotranspiration (ET) des terres irriguées, et pour faciliter l'accès à ces données afin de les utiliser dans la planification de l'irrigation et l'évaluation régionale des besoins en eau pour l'agriculture (Melton et al., 2012). SIMS utilise une approche basée sur la réflectance et intègre le coefficient de densité décrit par Allen et Pereira (2009) et Pereira et al. (2020) pour calculer les coefficients de culture de base pour chaque pixel de 30 x 30 m. La principale différence par rapport à la publication SIMS la plus récente (Pereira et al., 2020) pour l'implémentation dans OpenET est l'intégration d'un modèle de bilan hydrique du sol maillé pour tenir compte de l'évaporation du sol après les événements de précipitation. Résultats de la phase I de l'évaluation comparative et de l'évaluation de la précision d'OpenET (Melton et al., 2022) ont montré que SIMS fonctionnait généralement bien pour les sites de terres cultivées pendant la saison de croissance, mais qu'il présentait un biais faible persistant pendant les mois d'hiver ou d'autres périodes avec des précipitations fréquentes. Ce résultat était attendu, car l'approche basée sur la réflectance utilisée par SIMS n'est pas sensible à l'évaporation du sol. Pour corriger cette sous-estimation, un modèle de bilan hydrique du sol basé sur la FAO-56 (Allen et al., 1998) a été implémenté sur Google Earth Engine et piloté avec des données de précipitation maillées provenant de gridMET pour estimer les coefficients d'évaporation du sol. Ces coefficients ont ensuite été combinés aux coefficients de culture de base calculés par SIMS pour calculer l'évapotranspiration totale des cultures à l'aide de l'approche à double coefficient de culture. De plus, un léger biais positif a été observé dans les données SIMS pour les périodes où la couverture végétale était faible ou clairsemée. Pour corriger ce biais, des modifications ont été apportées aux équations qui calculent le coefficient cultural de base minimal afin de permettre d'obtenir des valeurs de coefficient cultural de base minimales plus faibles. La documentation complète du modèle SIMS, des algorithmes actuels, ainsi que des détails et des équations utilisés dans le modèle de bilan hydrique du sol sont inclus dans le manuel d'utilisation de SIMS.

Le modèle SIMS calcule l'ET dans des conditions d'irrigation adéquates pour l'état et le stade de croissance actuels des cultures, tels que mesurés par les données satellitaires. Il est généralement prévu que SIMS présente un biais positif pour les cultures irriguées de manière déficitaire et les terres cultivées présentant un stress hydrique à court terme ou intermittent. Pour le moment, le SIMS n'est implémenté que pour les terres cultivées. Les terres non agricoles sont masquées dans cette collecte de données. De futures recherches étendront l'approche du coefficient de culture de la densité de végétation utilisée dans SIMS à d'autres types de couverture terrestre. Informations supplémentaires

Bracelets

Taille des pixels
30 mètres

Bandes de fréquences

Nom Unités Taille des pixels Description
et mm mètres

Valeur SIMS ET

count nombre mètres

Nombre de valeurs sans frais dans le cloud

Propriétés des images

Propriétés de l'image

Nom Type Description
build_date STRING

Date de création des composants

cloud_cover_max DOUBLE

Valeur maximale du pourcentage CLOUD_COVER_LAND pour les images Landsat incluses dans l'interpolation

collections STRING

Liste des collections Landsat pour les images Landsat incluses dans l'interpolation

core_version STRING

Version de la bibliothèque OpenET Core

end_date STRING

Date de fin du mois

et_reference_band STRING

Bande dans et_reference_source contenant les données quotidiennes de l'ET de référence

et_reference_resample STRING

Mode d'interpolation spatiale pour rééchantillonner les données quotidiennes de référence sur l'ET

et_reference_source STRING

ID de la collection pour les données quotidiennes de référence sur l'ET

interp_days DOUBLE

Nombre maximal de jours avant et après la date de chaque image à inclure dans l'interpolation

interp_method STRING

Méthode utilisée pour interpoler entre les estimations du modèle Landsat

interp_source_count DOUBLE

Nombre d'images disponibles dans la collection d'images source d'interpolation pour le mois cible

mgrs_tile STRING

ID de la zone de grille MGRS

model_name STRING

Nom du modèle OpenET

model_version STRING

Version du modèle OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Facteur de scaling à appliquer à la bande de nombre

scale_factor_et DOUBLE

Facteur de scaling à appliquer à la bande de l'erreur cible

start_date STRING

Date de début du mois

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-4.0

Citations

Citations :
  • Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET : combler un manque de données essentiel dans la gestion de l'eau pour l'ouest des États-Unis. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956

  • Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela et R.G. Allen. 2020. "Prédiction des coefficients de culture de base à partir de la fraction de couverture du sol et de la hauteur" Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197

  • Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474

  • Allen, R.G. et Pereira, L.S., 2009. Estimation des coefficients de culture à partir de la fraction de couverture du sol et de la hauteur. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z

  • Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. et Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm

DOI

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');
Ouvrir dans l'éditeur de code