- 数据集可用时间
- 2014-07-03T00:00:00Z–2016-12-24T00:00:00Z
- 数据集生产者
- Planet Labs Inc.
- 标签
说明
Planet Labs Inc. 的 SkySat 卫星收集的这些数据用于 2015 年的实验性“Skybox for Good Beta”计划,以及各种危机应对活动和其他一些项目。这些数据以 5 频段多光谱/全色集合和经过全色锐化的 RGB 集合的形式提供。
每个图片的资产 ID 都包含采集日期和时间,例如,图片 s01_20150304T080608Z 是在 2015 年 3 月 4 日 08:06(世界协调时间)采集的。如需了解详情,请参阅 Planet 影像产品规范 并访问 Planet 影像和归档网站。
此 RGB 集合包含具有三个经过全色锐化的 8 位频段的图片。 分辨率约为每像素 0.8 米(对于非天底图片,分辨率更接近 1 米)。
频段
频段
像素大小:0.8 米(所有频段)
| 名称 | 最小值 | 全速 | 像素大小 | 波长 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
R |
1* | 255* | 0.8 米 | 605-695 纳米 | 红色 |
G |
1* | 255* | 0.8 米 | 515-595 纳米 | 绿色 |
B |
1* | 255* | 0.8 米 | 450-515 纳米 | 蓝色 |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| catalogID | STRING | 与单个采集事件对应的唯一目录 ID;在所有三个检测器中都相同。 |
| collectionEndTime | STRING | ISO 8601 采集结束时间 (UTC)。 |
| collectionStartTime | STRING | ISO 8601 采集开始时间 (UTC)。 |
| collectionType | STRING | “Strip”“Point”“Area”或“Path”。 |
| productType | STRING | 用于标识商品级别(“正射校正影像”)的商品类型。 |
| productionID | STRING | 此产品此版本的 ID,由 Singer/TileMill 生成。 |
| productionSystemVersion | STRING | 不适用 |
| resamplingMethod | STRING | 用于插值像素值的方法。 |
| satelliteAzimuthAngleMax | DOUBLE | 采集期间的最大卫星方位角(度)。 |
| satelliteAzimuthAngleMean | DOUBLE | 采集期间的平均卫星方位角(度)。 |
| satelliteAzimuthAngleMin | DOUBLE | 采集期间的最小卫星方位角(度)。 |
| satelliteElevationAngleMax | DOUBLE | 采集期间的最大卫星仰角(度)。 |
| satelliteElevationAngleMean | DOUBLE | 采集期间的平均卫星仰角(度)。 |
| satelliteElevationAngleMin | DOUBLE | 采集期间的最小卫星仰角(度)。 |
| satelliteName | STRING | 用于标识航天器的唯一名称。 |
| snaptoAlignmentConfidence | DOUBLE | 不适用 |
| snaptoReferenceAssets | STRING | 不适用 |
| solarAzimuthAngle | DOUBLE | 采集时的太阳方位角。 |
| solarElevationAngle | DOUBLE | 采集时的太阳仰角。 |
| terrainBlendEpoch | DOUBLE | 不适用 |
使用条款
使用条款
此数据集根据知识共享署名许可(CC-BY-4.0) 公开提供。
引用
引用:
© <year> Planet Labs Inc.
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/RGB'); var rgb = dataset.select(['R', 'G', 'B']); var rgbVis = { min: 11.0, max: 190.0, }; Map.setCenter(-70.892, 41.6555, 15); Map.addLayer(rgb, rgbVis, 'RGB');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/RGB') rgb = dataset.select(['R', 'G', 'B']) rgb_vis = {'min': 11.0, 'max': 190.0} m = geemap.Map() m.set_center(-70.892, 41.6555, 15) m.add_layer(rgb, rgb_vis, 'RGB') m