Planet SkySat Public Ortho Imagery, RGB

SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/RGB
数据集可用时间
2014-07-03T00:00:00Z–2016-12-24T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/RGB")
标签
highres pansharpened planet rgb satellite-imagery skysat

说明

Planet Labs Inc. 的 SkySat 卫星收集的这些数据用于 2015 年的实验性“Skybox for Good Beta”计划,以及各种危机应对活动和其他一些项目。这些数据以 5 频段多光谱/全色集合和经过全色锐化的 RGB 集合的形式提供。

每个图片的资产 ID 都包含采集日期和时间,例如,图片 s01_20150304T080608Z 是在 2015 年 3 月 4 日 08:06(世界协调时间)采集的。如需了解详情,请参阅 Planet 影像产品规范 并访问 Planet 影像和归档网站。

此 RGB 集合包含具有三个经过全色锐化的 8 位频段的图片。 分辨率约为每像素 0.8 米(对于非天底图片,分辨率更接近 1 米)。

频段

频段

像素大小:0.8 米(所有频段)

名称 最小值 全速 像素大小 波长 说明
R 1* 255* 0.8 米 605-695 纳米

红色

G 1* 255* 0.8 米 515-595 纳米

绿色

B 1* 255* 0.8 米 450-515 纳米

蓝色

* 估计的最小值或最大值

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
catalogID STRING

与单个采集事件对应的唯一目录 ID;在所有三个检测器中都相同。

collectionEndTime STRING

ISO 8601 采集结束时间 (UTC)。

collectionStartTime STRING

ISO 8601 采集开始时间 (UTC)。

collectionType STRING

“Strip”“Point”“Area”或“Path”。

productType STRING

用于标识商品级别(“正射校正影像”)的商品类型。

productionID STRING

此产品此版本的 ID,由 Singer/TileMill 生成。

productionSystemVersion STRING

不适用

resamplingMethod STRING

用于插值像素值的方法。

satelliteAzimuthAngleMax DOUBLE

采集期间的最大卫星方位角(度)。

satelliteAzimuthAngleMean DOUBLE

采集期间的平均卫星方位角(度)。

satelliteAzimuthAngleMin DOUBLE

采集期间的最小卫星方位角(度)。

satelliteElevationAngleMax DOUBLE

采集期间的最大卫星仰角(度)。

satelliteElevationAngleMean DOUBLE

采集期间的平均卫星仰角(度)。

satelliteElevationAngleMin DOUBLE

采集期间的最小卫星仰角(度)。

satelliteName STRING

用于标识航天器的唯一名称。

snaptoAlignmentConfidence DOUBLE

不适用

snaptoReferenceAssets STRING

不适用

solarAzimuthAngle DOUBLE

采集时的太阳方位角。

solarElevationAngle DOUBLE

采集时的太阳仰角。

terrainBlendEpoch DOUBLE

不适用

使用条款

使用条款

此数据集根据知识共享署名许可(CC-BY-4.0) 公开提供。

引用

引用:
  • © <year> Planet Labs Inc.

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/RGB');
var rgb = dataset.select(['R', 'G', 'B']);
var rgbVis = {
  min: 11.0,
  max: 190.0,
};
Map.setCenter(-70.892, 41.6555, 15);
Map.addLayer(rgb, rgbVis, 'RGB');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发,请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/RGB')

rgb = dataset.select(['R', 'G', 'B'])

rgb_vis = {'min': 11.0, 'max': 190.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(-70.892, 41.6555, 15)
m.add_layer(rgb, rgb_vis, 'RGB')
m
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