- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 1998-01-01T00:00:00Z-2019-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- নাসা গডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারে নাসা জিইএস ডিস্ক
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই সংকলনটি আর হালনাগাদ করা হচ্ছে না। IMERG মাসিক দেখুন।
এই ডেটাসেটটি SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B এবং AMSR-E সহ একাধিক স্যাটেলাইট থেকে প্রাপ্ত মাইক্রোওয়েভ ডেটা অ্যালগরিদমিকভাবে একত্রিত করে, যার প্রতিটি TRMM কম্বাইন্ড ইন্সট্রুমেন্টের সাথে আন্তঃ-ক্যালিব্রেটেড।
অ্যালগরিদম 3B43 প্রতি ক্যালেন্ডার মাসে একবার চালানো হয়, যা ৩-ঘণ্টার একত্রিত উচ্চ-মানের/IR অনুমান (3B42)-এর সাথে মাসিক সঞ্চিত গ্লোবাল প্রিসিপিটেশন ক্লাইমেটোলজি সেন্টার (GPCC) রেইন গেজ বিশ্লেষণকে সমন্বয় করে একক, সর্বোত্তম-অনুমানিত বৃষ্টিপাতের হার এবং RMS বৃষ্টিপাত-ত্রুটি অনুমান ক্ষেত্র (3B43) তৈরি করে।
সমস্ত বৈশ্বিক বৃষ্টিপাত ডেটাসেটেরই কোনো না কোনো ক্যালিব্রেটিং ডেটা উৎস থাকে, যা অবদানকারী স্যাটেলাইটগুলোর মধ্যেকার বায়াস পার্থক্য নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রয়োজনীয়। একাধিক স্যাটেলাইটের ডেটা মাসিক স্কেলে গড় করা হয় এবং গ্লোবাল প্রিসিপিটেশন ক্লাইমেটোলজি সেন্টারের (GPCC) মাসিক ভূপৃষ্ঠের বৃষ্টিপাত গেজ বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করা হয়। প্রতিটি ক্ষেত্রে, যেখানে উপলব্ধ (বেশিরভাগই স্থলভাগের উপর), সেখানে একাধিক স্যাটেলাইটের ডেটা গেজ বিশ্লেষণের বৃহৎ-অঞ্চল গড়ের সাথে সামঞ্জস্য করা হয় এবং তারপর একটি সাধারণ ইনভার্স এস্টিমেটেড-র্যান্ডম-এরর ভ্যারিয়েন্স ওয়েটিং ব্যবহার করে গেজ বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করা হয়। মধ্য আফ্রিকা এবং মহাসাগরীয় অঞ্চলের মতো দুর্বল গেজ কভারেজযুক্ত অঞ্চলগুলিতে স্যাটেলাইট ইনপুটের উপর উচ্চতর ওয়েটিং থাকে।
বিস্তারিত জানতে অ্যালগরিদমের বিবরণ এবং ফাইলের স্পেসিফিকেশন দেখুন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ২৭৮৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation | মিমি/ঘন্টা | ০* | ৬.৭৩* | ২৭৮৩০ মিটার | মাইক্রোওয়েভ/আইআর বৃষ্টিপাতের সমন্বিত অনুমান |
relativeError | মিমি/ঘন্টা | ০.০০১* | ১৬.৩৬* | ২৭৮৩০ মিটার | একীভূত মাইক্রোওয়েভ/আইআর বৃষ্টিপাতের এলোমেলো ত্রুটির অনুমান |
gaugeRelativeWeighting | % | ০* | ১০০* | ২৭৮৩০ মিটার | ক্রমাঙ্কনে ব্যবহৃত বৃষ্টি পরিমাপক যন্ত্রগুলোর আপেক্ষিক গুরুত্ব |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি পাবলিক ডোমেইনে রয়েছে এবং ব্যবহার এবং বিতরণের কোনও সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উপলব্ধ। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য NASA এর আর্থ সায়েন্স ডেটা এবং তথ্য নীতি দেখুন।
উদ্ধৃতি
অ্যাডলার, আরএফ, জিজে হাফম্যান, এ. চ্যাং, আর. ফেরারো, পি. জি, জে. জানোউইক, বি. রুডলফ, ইউ. স্নাইডার, এস. কার্টিস, ডি. বোলভিন, এ. গ্রুবার, জে. সাসকিন্ড, পি. আর্কিন, ইজে নেলকিন, ২০০৩: সংস্করণ ২ গ্লোবাল প্রিসিপিটেশন ক্লাইমেটোলজি প্রজেক্ট (জিপিসিপি) মাসিক বৃষ্টিপাত বিশ্লেষণ (১৯৭৯-বর্তমান)। জে. হাইড্রোমেটিওর., 4(6), 1147-1167।
হাফম্যান, জিজে, ১৯৯৭: আনুমানিক বৃষ্টিপাতের সসীম নমুনার জন্য মূল-গড়-বর্গ দৈব ত্রুটির হিসাব, জে. অ্যাপ্লাইড মেটিওর., ১১৯১-১২০১।
হাফম্যান, জিজে, ২০১২: নাসা গ্লোবাল প্রিসিপিটেশন মেজারমেন্ট (জিপিএম) ইন্টিগ্রেটেড মাল্টি-স্যাটেলাইট রিট্রিভালস ফর জিপিএম (আই-মার্গ)-এর জন্য অ্যালগরিদম থিওরিটিক্যাল বেসিস ডকুমেন্ট (এটিবিডি) সংস্করণ ৩.০। জিপিএম প্রজেক্ট, গ্রিনবেল্ট, এমডি, ২৯ পৃষ্ঠা।
হাফম্যান, জিজে, আরএফ অ্যাডলার, পি. আর্কিন, এ. চ্যাং, আর. ফেরারো, এ. গ্রুবার, জে. জানোউইক, এ. ম্যাকনাব, বি. রুডলফ, এবং ইউ. স্নাইডার, ১৯৯৭: গ্লোবাল প্রিসিপিটেশন ক্লাইমেটোলজি প্রজেক্ট (জিপিসিপি) সম্মিলিত বৃষ্টিপাত ডেটাসেট, বুল. আমের. মেটিওর. সোসাইটি, ৭৮, ৫-২০।
হাফম্যান, জিজে, আরএফ অ্যাডলার, ডিটি বোলভিন, জি. গু, ইজে নেলকিন, কেপি বোম্যান, ওয়াই. হং, ইএফ স্টকার, ডিবি উলফ, ২০০৭: টিআরএমএম বহু-উপগ্রহ বৃষ্টিপাত বিশ্লেষণ: সূক্ষ্ম স্কেলে প্রায়-বৈশ্বিক, বহু-বছরব্যাপী, সম্মিলিত-সেন্সর বৃষ্টিপাতের অনুমান। জে. হাইড্রোমেটিওর., 8(1), 38-55।
হাফম্যান, জিজে, আরএফ অ্যাডলার, এম. মরিসেই, ডিটি বোলভিন, এস. কার্টিস, আর. জয়েস, বি ম্যাকগাভক, জে. সাসকিন্ড, ২০০১: বহু-উপগ্রহ পর্যবেক্ষণ থেকে এক-ডিগ্রি দৈনিক রেজোলিউশনে বৈশ্বিক বৃষ্টিপাত। জে. হাইড্রোমেটিওর., 2(1), 36-50।
হাফম্যান, জিজে, আরএফ অ্যাডলার, বি. রুডলফ, ইউ. স্নাইডার, এবং পি. কিন, ১৯৯৫: উপগ্রহ-ভিত্তিক অনুমান, বৃষ্টি পরিমাপক বিশ্লেষণ, এবং এনডব্লিউপি মডেলের বৃষ্টিপাতের তথ্য সমন্বয়ের একটি কৌশলের উপর ভিত্তি করে বৈশ্বিক বৃষ্টিপাতের অনুমান, জে. ক্লাইম., ৮, ১২৮৪-১২৯৫।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');