- 数据集可用时间
- 1983-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
- 数据集提供方
- UCSB/CHG
- 时间分辨率
- 1 天
- 标记
说明
气候灾害中心红外温度与气象站每日温度数据产品（CHIRTS-daily；Verdin 等人，2020 年）是一个准全球、高分辨率网格化数据集（分辨率为 0.05° × 0.05°，范围为 60°S - 70°N），提供每日最低气温 (Tmin) 和最高气温 (Tmax)（2 米高度），以及四个派生变量：饱和水汽压 (SVP)、水汽压差 (VPD)、相对湿度 (RH) 和热指数 (HI)。CHIRTS 温度产品旨在支持对极端温度和温度变化进行分析，尤其是在观测站密度较低的区域。
CHIRTS-daily 是通过将高质量、高分辨率的月度最高温度数据集（即 Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations 月度最高温度气候记录 [CHIRTSmax；Funk 等人，2019 年]）与欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 再分析第 5 版 (ERA5) 的每日温度数据合并而成的。 最终生成的是一个高分辨率的每日温度数据集，该数据集保留了月度 CHIRTSmax 的时空信息，以及 ERA5 的每日和昼夜温度变化。每月 CHIRTSmax 基于：
使用地统计回归以及 FAO 站观测值、ERA5 温度和多个其他地理预测因子的长期平均值构建的 Tmax 气候学。
使用大约 15,000 个原位观测值和高分辨率 (0.05° × 0.05°) 卫星观测值估算 Tmax 变异性。 这些数据来自 Berkeley Earth 和全球电信系统 (GTS) 气象站报告，以及经过云层过滤的 GridSat 地球静止卫星热红外亮度温度。
每日 Tmax 值是使用降尺度 ERA5 Tmax 异常值和高分辨率 CHIRTSmax 生成的。每日 Tmin 值是通过移除降尺度 ERA5 昼夜温度范围 (Tmax - Tmin) 创建的。每日 SVP、VPD、RH 和 HI 是使用 CHIRTS 每日 Tmin 和 Tmax 以及其他气象变量的每小时 ERA5 输入计算得出的（请参阅 Williams 等人，2024，以了解详情）。CHIRTS-daily 第 1 版涵盖 1983 年至 2016 年。
频段
波段
像素大小：5566 米（所有波段）
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
minimum_temperature |
°C | 5566 米 | 24 小时内，在距地面 2 米处测得的最低气温。 |
||
maximum_temperature |
°C | 10* | 40* | 5566 米 | 24 小时内，在距地面 2 米处记录到的最高气温。 |
saturation_vapor_pressure |
kPa | 5566 米 | 在地面上方 2 米处，空气在给定温度和压力下可以容纳的最大水蒸气量。 |
||
vapor_pressure_deficit |
kPa | 5566 米 | 地面上方 2 米处的饱和水汽压与实际水汽压之间的差值。 |
||
relative_humidity |
% | 5566 米 | 空气中实际水蒸气含量与在地面上方 2 米处的温度和压力（饱和蒸气压）下所能容纳的最大水蒸气含量的比率。 |
||
heat_index |
°F | 5566 米 | 衡量温度和湿度结合时人体感受到的热度。 |
使用条款
使用条款
此数据集属于公共领域。在法律允许的范围内，Chris Funk 已放弃对气候灾害红外温度与气象站每日温度数据产品 (CHIRTS-daily) 的所有版权和相关或邻接权。
引用
Verdin, A.、C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske 和 Grace, K.， 2020 年：开发和验证 CHIRTS-daily 准全球高分辨率每日温度数据集。《科学数据》，7(1)，303。 doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
Funk, C.、P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla, F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak, L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros, and N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard Center. J. Climate, 32, 5639-5658. doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
Williams, E.、C. Funk, P. Peterson, and C. Tuholske (2024). High resolution climate change observations and projections for the evaluation of heat-related extremes. Scientific Data, 11(1), 261. doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03')); var maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature'); var visParams = { min: 10, max: 30, palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'], }; Map.setCenter(-104.28, 46.07, 3); Map.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');