ArcticDEM Mosaic V4.1

UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic
数据集可用性
2012-06-03T00:00:00Z–2020-09-03T23:59:59Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.Image("UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic")
标签
arctic dem elevation-topography geophysical pgc umn

说明

ArcticDEM 是美国国家地理空间情报局 (NGA) 和美国国家科学基金会 (NSF) 联合发起的一项公私合作计划,旨在利用光学立体影像、高性能计算和开源摄影测量软件自动生成高分辨率、高质量的北极数字表面模型 (DSM)。它包括植被、树冠、建筑物和其他人造地表特征。由于条带之间的投影差异,2m 资产是条带的集合,而不是单个镶嵌。

镶嵌 DEM 文件由最佳质量的条带 DEM 文件编译而成,这些文件经过混合和羽化处理,可减少空白区域和边缘匹配伪影。已将过滤后的 IceSAT 高程测量数据应用于栅格文件,以提高绝对精度。

这些版本 (V4.1) 镶嵌包括额外的栅格波段:“count”“mad”“mindate”和“maxdate”,用于提供有关数据来源和不确定性的信息。

频段

Pixel Size
2 米

频段

名称 单位 最小值 最大值 像素尺寸 说明
elevation -416.45* 5971.24*

海拔

count

用于计算相应像素的高程值的源 DEM 的数量。

mad

源数据集堆栈与中值海拔值之间的中值绝对偏差。

mindate

用于构建镶嵌图的源 DEM 的最早日期,以自 2000 年 1 月 1 日以来的天数表示。

maxdate

用于构建镶嵌图的源 DEM 的最新日期,以自 2000 年 1 月 1 日以来的天数表示。

datamask

数据掩码用于指示高程是 0 还是 1。其中,0 表示在质量控制步骤中,高程已填充/与其他数据集合并或已屏蔽为 NoData。 1 表示由 SETSM(俄亥俄州立大学基于 TIN 的搜索空间最小化表面提取软件包)输出。

* 估算的最小值或最大值

使用条款

使用条款

美国国家科学基金会(PGC 的主要资金来源)的政策要求研究人员在所有出版物、网页和媒体采访中注明 NSF 的支持。

在 Earth Engine 中使用 PGC 数据即表示用户同意注明 PGC 及其 NSF 赞助。PGC 提供的任何第三方数据的原始来源也必须正确注明。

如需了解详情,请参阅 PGC 的确认政策

引用

引用:
  • 由 Polar Geospatial Center 基于 DigitalGlobe, Inc. 影像创建的 DEM。 Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian; Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith; Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric; Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.; Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William; Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien; Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, [访问日期]。

DOI

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var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic');

var elevationVis = {
  min: -50.0,
  max: 1000.0,
  palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'],
  bands: ['elevation'],
};

var countVis = {
  min: 0,
  max: 10,
  palette: [
    'black',
    'blue',
    'purple',
    'cyan',
    'green',
    'yellow',
    'red',
  ],
  bands: ['count'],
};

var madVis = {
  min: 0,
  max: 50,
  palette: [
    '006633',
    'E69800',
    'D4E157',
    'FFF59D',
  ],
  bands: ['mad'],
};

var datamaskVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: [
    'black',
    'white',
  ],
  bands: ['datamask'],
};

Map.setCenter(-63.402, 66.368, 7);

Map.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true);
Map.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false);
Map.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false);
Map.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);
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