IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.2

ইউএমটি/জলবায়ু/ইরম্যাপার_আরএফ/ভি১_২
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
1986-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2")
ট্যাগ
কৃষি জমিতে-উদ্ভূত

বিবরণ

IrrMapper হল 11টি পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সেচ অবস্থার একটি বার্ষিক শ্রেণীবিভাগ যা ল্যান্ডস্যাট স্কেলে (অর্থাৎ, 30 মিটার) তৈরি করা হয়েছে যা র‍্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যা 1986 থেকে বর্তমান বছরগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

যদিও IrrMapper গবেষণাপত্রটি চারটি শ্রেণীর (যেমন, সেচযোগ্য, শুষ্কভূমি, অকর্ষিত, জলাভূমি) শ্রেণীবিভাগ বর্ণনা করে, ডেটাসেটটি সেচযোগ্য এবং অ-সেচযোগ্যের একটি বাইনারি শ্রেণীবিভাগে রূপান্তরিত হয়।

'সেচযোগ্য' বলতে বছরের মধ্যে যে কোনও সেচ সনাক্তকরণকে বোঝায়। IrrMapper র‍্যান্ডম ফরেস্ট মডেলটি চারটি সেচযোগ্য এবং অ-সেচযোগ্য শ্রেণীর প্রতিটি থেকে ভূমি আচ্ছাদনের একটি বিস্তৃত ভূ-স্থানিক ডাটাবেস ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল, যার মধ্যে ৫০,০০০-এরও বেশি মানব-যাচাইকৃত সেচযোগ্য ক্ষেত্র, ৩৮,০০০ শুষ্কভূমি ক্ষেত্র এবং ৫০০,০০০ বর্গকিলোমিটারেরও বেশি অকর্ষিত জমি অন্তর্ভুক্ত ছিল।

সংস্করণ ১.২-এর জন্য, মূল প্রশিক্ষণ তথ্য ব্যাপকভাবে সম্প্রসারিত করা হয়েছিল, প্রতিটি রাজ্যের জন্য একটি RF মডেল তৈরি করা হয়েছিল এবং আরও পুঙ্খানুপুঙ্খ বৈধতা এবং অনিশ্চয়তা বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। স্রোতের প্রবাহের উপর সেচের প্রভাব সম্পর্কে আমাদের গবেষণাপত্রের পরিপূরকটি দেখুন।

ব্যান্ড

পিক্সেল আকার
৩০ মিটার

ব্যান্ড

নাম পিক্সেল আকার বিবরণ
classification মিটার

ইরিগেটেড পিক্সেলের মান ১, বাকি পিক্সেলগুলো মুখোশযুক্ত।

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সিসি-বাই-৪.০

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • কেচাম, ডি.; জেনসো, কে.; মানেটা, এমপি; মেল্টন, এফ.; জোন্স, এমও; হান্টিংটন, জে. ইরম্যাপার: পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে সেচকৃত কৃষির উচ্চ রেজোলিউশন ম্যাপিংয়ের জন্য একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি, রিমোট সেন্স। ২০২০, ১২, ২৩২৮। doi:১০.৩৩৯০/rs১২১৪২৩২৮

    কেচাম, ডি., হোয়েলম্যান, জেডএইচ, হান্টিংটন, জে. প্রমুখ। পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সেচ তীব্রতা স্রোতের স্থায়িত্বকে প্রভাবিত করে। কমিউন আর্থ এনভায়রন 4, 479 (2023)। doi:10.1038/s43247-023-01152-2

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2');
var irr = dataset.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic();

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2023');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
কোড এডিটরে খুলুন