- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1986-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- University of Montana / Montana Climate Office
- Etiketler
Açıklama
IrrMapper, Landsat ölçeğinde (ör. 1986'dan günümüze kadar olan yılları kapsayan Random Forest algoritması kullanılarak 30 m)
IrrMapper makalesinde dört sınıfın (ör. sulanan, kuru arazi, ekilmeyen, sulak alan) sınıflandırılması açıklanırken veri kümesi, sulanan ve sulanmayan alanların ikili sınıflandırmasına dönüştürülür.
"Sulanan", yıl boyunca herhangi bir sulama işleminin algılanmasını ifade eder. IrrMapper rastgele orman modeli, 50.000'den fazla insan tarafından doğrulanmış sulanan tarla, 38.000 kuru tarla ve 500.000 kilometrekareden fazla ekilmemiş arazi dahil olmak üzere dört sulanan ve sulanmayan sınıfın her birinden alınan kapsamlı bir arazi örtüsü coğrafi veritabanı kullanılarak eğitildi.
1.2 sürümünde, orijinal eğitim verileri büyük ölçüde genişletildi, her eyalet için bir RF modeli oluşturuldu ve daha kapsamlı bir doğrulama ve belirsizlik analizi yapıldı. Sulamanın akarsu akışı üzerindeki etkileriyle ilgili makalemizin ekine göz atın.
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|
classification |
metre | Sulanan piksellerin değeri 1, diğer pikseller ise maskelenir. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: Batı ABD'deki Sulanan Tarımın Yüksek Çözünürlüklü Haritasını Çıkarmak İçin Makine Öğrenimi Yaklaşımı, Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328
Ketchum, D., Hoylman, Z.H., Huntington, J. ve diğerleri. Irrigation intensification impacts sustainability of streamflow in the Western United States. Commun Earth Environ 4, 479 (2023). doi:10.1038/s43247-023-01152-2
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2'); var irr = dataset.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); var visualization = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['blue'] }; Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2023'); Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);