Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как «приливная отмель», «постоянная вода» или «другое» на основе глобально распределённого набора обучающих данных.
Классификация проводилась вдоль всего мирового побережья между 60° северной широты и 60° южной широты с 1 января 1984 года по 31 декабря 2016 года. Коллекция изображений представляет собой временной ряд из 11 глобальных карт приливных отмелей с разрешением 30 м за заданные периоды времени (1984–1986; 1987–1989; 1990–1992; 1993–1995; 1996–1998; 1999–2001; 2002–2004; 2005–2007; 2008–2010; 2011–2013; 2014–2016).
В этом продукте изображены экосистемы приливных отмелей вдоль мировой береговой линии.
Пиксели, классифицированные в анализе как приливные отмели, представляют несколько типов экосистем приливных отмелей, включая неконсолидированные мелкозернистые отложения (приливные илистые отмели), неконсолидированные крупнозернистые отложения (приливные песчаные отмели) и консолидированные отложения, органический материал или камни (широкие приливные скальные платформы), исключая спектральные сигнатуры, указывающие на наличие приливно-отливных экосистем с преобладанием растительности, таких как мангровые заросли и болота с растительностью. Анализ был направлен на выявление пикселей, подверженных регулярному приливному затоплению и, следовательно, могущих также включать другие приливно-отливные системы, где наблюдается приливная динамика.
Группы
Размер пикселя 30 метров
Группы
Имя
Единицы
Размер пикселя
Описание
classification
возникновение
метров
Классификация интерлиторальной зоны для интервала.
Битовая маска для классификации
Бит 0: Классификация приливной зоны.
0: Классифицированная не приливная зона
1: Классифицированная приливно-отливная зона
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данная работа лицензирована в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International.
Любое использование данных по приливной зоне должно сопровождаться соответствующим указанием источника, включая ссылку на соответствующую журнальную статью.
Цитаты
Цитаты:
Мюррей, Нью-Джерси, Финн, С.Р., ДеВитт, М., Феррари, Р., Джонстон, Р., Лайонс, М.Б., Клинтон, Н., Тау, Д. и Фуллер, Р.А. (2019) Глобальное распределение и траектория приливных отмелей. Природа, 565, 222–225. дои:10.1038/s41586-018-0805-8 ,
Мюррей, Нью-Джерси, Финн, С.П., Фуллер, Р.А., ДеВитт, М., Феррари, Р., Джонстон, Р., Клинтон, Н. и Лайонс, М.Б. (2022). Высокоразрешающие глобальные карты экосистем приливных отмелей с 1984 по 2019 год. Scientific Data, 9(1). doi:10.1038/s41597-022-01635-5 .
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как «приливная отмель», «постоянная вода» или «другое» на основе глобально распределённого набора обучающих данных. Классификация была реализована в соответствии с…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Murray Global Intertidal Change Dataset provides global maps of tidal flat ecosystems based on a supervised classification of Landsat imagery from 1984 to 2016.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset identifies tidal flats, permanent water, and other land cover types along coastlines between 60° North and 60° South.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe classification includes various tidal flat ecosystems like mudflats, sand flats, and rock platforms, but excludes vegetated areas like mangroves and marshes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is available as a time-series of 11 global maps at 30m resolution, allowing for analysis of intertidal change over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License and requires proper attribution when used.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Murray Global Intertidal Change Classification\n\nDataset Availability\n: 1984-01-01T00:00:00Z--2017-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Murray/UQ/Google/USGS/NASA](https://intertidal.app)\n\nCadence\n: 3 Years\n\nTags\n:\n[coastal](/earth-engine/datasets/tags/coastal) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [intertidal](/earth-engine/datasets/tags/intertidal) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [murray](/earth-engine/datasets/tags/murray) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [tidal-flats](/earth-engine/datasets/tags/tidal-flats) [uq](/earth-engine/datasets/tags/uq) \n\n#### Description\n\nThe Murray Global Intertidal Change Dataset contains global maps of tidal flat\necosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat\nArchive images. Each pixel was classified into tidal flat, permanent water\nor other with reference to a globally distributed set of training data.\n\nThe classification was implemented along the entire global coastline\nbetween 60° North and 60° South from 1 January 1984 to 31 December 2016.\nThe image collection consists consists of a time-series of 11 global maps\nof tidal flats at 30m pixel resolution for set time-periods (1984-1986;\n1987-1989; 1990-1992; 1993-1995; 1996-1998; 1999-2001; 2002-2004;\n2005-2007; 2008-2010; 2011-2013; 2014-2016)\n\nThis product depicts tidal flat ecosystems around the global coastline.\n\nPixels classified as tidal flat in the analysis represent several types of\ntidal flat ecosystems, including unconsolidated fine-grain sediments (tidal\nmudflats), unconsolidated coarse-grain sediments (tidal sand flats), and\nconsolidated sediments, organic material or rocks (wide tidal\nrock-platforms), while excluding spectral signatures indicating the\npresence of vegetation dominated intertidal ecosystems such as mangroves\nand vegetated marshes. The analysis aimed to identify pixels that are\nsubject to regular tidal inundation, and therefore may also include other\nintertidal systems where intertidal dynamics are observable.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|------------------|------------|------------|-----------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `classification` | occurrence | meters | Intertertidal area classification for the interval. |\n| Bitmask for classification - Bit 0: Intertidal area classification. - 0: Classified non-intertidal area - 1: Classified intertidal area ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0\nInternational License.\n\nAny use of the intertidal data must include proper acknowledgement,\nincluding citing the associated journal article.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Murray, N.J., Phinn, S.R., DeWitt, M., Ferrari, R., Johnston, R., Lyons, M.B.,\n Clinton, N., Thau, D. \\& Fuller, R.A. (2019) The global distribution and\n trajectory of tidal flats. Nature, 565, 222-225.\n [doi:10.1038/s41586-018-0805-8](https://doi.org/10.1038/s41586-018-0805-8),\n- Murray, N. J., Phinn, S. P., Fuller, R. A., DeWitt, M., Ferrari, R.,\n Johnston, R., Clinton, N., \\& Lyons, M. B. (2022). High-resolution global\n maps of tidal flat ecosystems from 1984 to 2019. Scientific Data,\n 9(1).\n [doi:10.1038/s41597-022-01635-5](https://doi.org/10.1038/s41597-022-01635-5),\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41586-018-0805-8\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal');\n\nvar visualization = {\n bands: ['classification'],\n min: 0,\n max: 1,\n palette: ['0000ff']\n};\n\nMap.setCenter(126.6339, 37.4394, 10);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Intertidal areas');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UQ/UQ_murray_Intertidal_v1_1_global_intertidal) \n[Murray Global Intertidal Change Classification](/earth-engine/datasets/catalog/UQ_murray_Intertidal_v1_1_global_intertidal) \nThe Murray Global Intertidal Change Dataset contains global maps of tidal flat ecosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat Archive images. Each pixel was classified into tidal flat, permanent water or other with reference to a globally distributed set of training data. The classification was implemented along the ... \nUQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal, coastal,google,intertidal,landsat-derived,murray,surface-ground-water,tidal-flats,uq \n1984-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z \n-60 -180 60 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/s41586-018-0805-8](https://doi.org/https://intertidal.app)\n- [https://doi.org/10.1038/s41586-018-0805-8](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UQ_murray_Intertidal_v1_1_global_intertidal)"]]
