- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2020-12-31T00:00:00Z–2022-12-31T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ইউএসডিএ ফরেস্ট সার্ভিস গবেষণা ডেটা আর্কাইভ
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই ডেটাসেটটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমস্ত ভূমির জন্য দাবানলের ঝুঁকির এমন উপাদানগুলো তুলে ধরে যা: ১) ভূদৃশ্য-ব্যাপী (অর্থাৎ, ভূদৃশ্যের প্রতিটি পিক্সেলে পরিমাপযোগ্য); এবং ২) ইন সিটু ঝুঁকিকে প্রতিনিধিত্ব করে – অর্থাৎ, ভূদৃশ্যের যে স্থানে প্রতিকূল প্রভাবগুলো ঘটে, সেখানকার ঝুঁকি।
ইউএসডিএ ফরেস্ট সার্ভিস, রকি মাউন্টেন রিসার্চ স্টেশন এবং পাইরোলজিক্স এলএলসি দ্বারা তৈরি বার্ষিক দহন সম্ভাবনা এবং অগ্নিকাণ্ডের তীব্রতার জাতীয় দাবানল ঝুঁকি ডেটাসেটগুলো ‘ওয়াইল্ডফায়ার রিস্ক টু কমিউনিটিজ’ ডেটার ভিত্তি তৈরি করে। ল্যান্ডফায়ার ২০২০ (সংস্করণ ২.২.০) থেকে প্রাপ্ত উদ্ভিদ এবং বন্যভূমির জ্বালানি ডেটা দুটি ভিন্ন কিন্তু সম্পর্কিত ভূ-স্থানিক অগ্নি সিমুলেশন সিস্টেমে ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল। বার্ষিক দহন সম্ভাবনা ইউএসএফএস ভূ-স্থানিক অগ্নি সিমুলেটর (এফএসিম) দ্বারা ২৭০ মিটার (মি) এর একটি অপেক্ষাকৃত স্থূল সেল আকারে তৈরি করা হয়েছিল। দহন সম্ভাবনার রাস্টার ডেটা ল্যান্ডফায়ার জ্বালানি এবং উদ্ভিদ ডেটার মূল ৩০ মিটার রেজোলিউশনে আপস্যাম্পল করা হয়েছিল, যাতে ডেটাটিকে আরও সূক্ষ্ম রেজোলিউশনে আনা যায় যা জনবসতির জন্য ঝুঁকি এবং বিপদ মূল্যায়নের জন্য আরও উপযোগী। এই আপস্যাম্পলিং প্রক্রিয়ায়, ডেটা সরবরাহকারী মডেলকৃত দহন সম্ভাবনার মানগুলোকে ল্যান্ডফায়ার জ্বালানি ডেটাতে অদাহ্য হিসাবে উপস্থাপিত উন্নত এলাকাগুলোতেও ছড়িয়ে দিয়েছে।
দহন সম্ভাব্যতা রাস্টারগুলো ২০২০ সালের শেষ নাগাদ ভূ-প্রকৃতির অবস্থা তুলে ধরে। অগ্নিকাণ্ডের তীব্রতার বৈশিষ্ট্যগুলো ৩০ মিটার রেজোলিউশনে এমন একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে মডেল করা হয়েছিল, যা একটি অগ্নিকাণ্ডের মৌসুমে সংঘটিত আবহাওয়া-সম্পর্কিত সমস্ত বৈশিষ্ট্য জুড়ে ফ্ল্যামম্যাপ (FlamMap) রানের একটি বিস্তৃত সেট সম্পাদন করে এবং তারপর সেই আবহাওয়ার ধরণগুলো ঘটার সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে সেই রানগুলোকে বিভিন্ন ফলাফলের সাথে একীভূত করে। অগ্নিকাণ্ডের তীব্রতা মডেলিংয়ের আগে, ২০২১ এবং ২০২২ সালে সংঘটিত জ্বালানির ব্যাঘাত প্রতিফলিত করার জন্য ল্যান্ডফায়ার ২০২০ (LANDFIRE 2020) ডেটা আপডেট করা হয়েছিল। সেই হিসেবে, অগ্নিকাণ্ডের তীব্রতার ডেটাসেটগুলো ২০২২ সালের শেষ নাগাদ ভূ-প্রকৃতির অবস্থা তুলে ধরে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
BP | ০ | ০.১৪ | ৩০ মিটার | বার্ষিক দহনের সম্ভাবনা। | |
CFL | ফুট | ০ | ৮৬১.৭ | ৩০ মিটার | শর্তাধীন শিখার দৈর্ঘ্য; যদি কোনো অগ্নিকাণ্ড ঘটে, তবে তা সর্বাধিক বিস্তারের দিকে জ্বলতে থাকলে তার গড় শিখার দৈর্ঘ্য। দাবানলের তীব্রতার গড় পরিমাপ। |
CRPS | ০ | ১০০ | ৩০ মিটার | সম্ভাব্য কাঠামোর উপর শর্তসাপেক্ষ ঝুঁকি; কোনো নির্দিষ্ট স্থানে অবস্থিত একটি বাড়ির জন্য অগ্নিকাণ্ডের সম্ভাব্য পরিণতি, যদি সেখানে অগ্নিকাণ্ড ঘটে এবং যদি সেখানে একটি বাড়ি অবস্থিত থাকে। | |
Exposure | ০ | ১ | ৩০ মিটার | একটি আবাসিক ইউনিট দাবানলের কতটা ঝুঁকিতে থাকবে তার পরিমাপ। ১-এর মান হলো ‘সরাসরি’ ঝুঁকি। ০ থেকে ১-এর মধ্যবর্তী মানগুলো ‘পরোক্ষ’ ঝুঁকি নির্দেশ করে, যেখানে উচ্চতর মানগুলো সরাসরি ঝুঁকিপূর্ণ এলাকার নিকটবর্তী অবস্থানকে বোঝায়। | |
FLEP4 | ০ | ১ | ৩০ মিটার | শিখার দৈর্ঘ্য অতিক্রম করার সম্ভাবনা - ৪ ফুট; এটি একটি শর্তাধীন সম্ভাবনা যে, আগুন লাগলে কোনো একটি পিক্সেলে শিখার দৈর্ঘ্য ৪ ফুট অতিক্রম করবে; যা মাঝারি থেকে উচ্চ তীব্রতার দাবানলের সম্ভাবনা নির্দেশ করে। | |
FLEP8 | ০ | ১ | ৩০ মিটার | খামারের দৈর্ঘ্য অতিক্রমের সম্ভাবনা - ৮ ফুট; এটি একটি শর্তাধীন সম্ভাবনা যে, আগুন লাগলে কোনো পিক্সেলের শিখার দৈর্ঘ্য ৮ ফুট অতিক্রম করবে; যা উচ্চ দাবানলের তীব্রতার সম্ভাবনা নির্দেশ করে। | |
RPS | ০ | ১৩.২ | ৩০ মিটার | সম্ভাব্য স্থাপনাগুলোর ঝুঁকি; ঐ স্থানে একটি বাড়ি থাকলে তার আপেক্ষিক ঝুঁকি। | |
WHP | ০ | ৯৯.৮৫৩ | ৩০ মিটার | দাবানলের সম্ভাব্য ঝুঁকি সূচক। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
স্কট, জো এইচ.; ডিলন, গ্রেগরি কে.; জাফে, মেলিসা আর.; ভোগলার, কেভিন সি.; ওলশেভস্কি, জুলিয়া এইচ.; ক্যালাহান, মাইকেল এন.; কারাউ, ইভা সি.; ল্যাজার্জ, মিচেল টি.; শর্ট, ক্যারেন সি.; রাইলি, কারিন এল.; ফিনি, মার্ক এ.; গ্রেনফেল, আইজ্যাক সি. ২০২৪। সম্প্রদায়ের জন্য দাবানলের ঝুঁকি: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য ভূদৃশ্য-ব্যাপী দাবানলের ঝুঁকির উপাদানগুলির স্থানিক ডেটাসেট। ২য় সংস্করণ। ফোর্ট কলিন্স, কলোরাডো: ফরেস্ট সার্ভিস রিসার্চ ডেটা আর্কাইভ। doi:10.2737/RDS-2020-0016-2
DOI
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic() var cfl = dataset.select('CFL'); var vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']} Map.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length'); Map.setCenter(-101, 39, 4)