Cet ensemble de données représente les composantes du risque d'incendie de forêt pour toutes les terres des États-Unis qui : 1) sont à l'échelle du paysage (c'est-à-dire mesurables à chaque pixel du paysage) ; et 2) représentent le risque in situ (risque à l'endroit où les effets indésirables se produisent dans le paysage).
Les ensembles de données nationaux sur les risques d'incendie de forêt, qui indiquent la probabilité annuelle de brûlure et l'intensité des incendies, générés par le service forestier de l'USDA, la station de recherche Rocky Mountain et Pyrologix LLC, constituent la base des données sur les risques d'incendie de forêt pour les communautés. Les données sur la végétation et les combustibles naturels de LANDFIRE 2020 (version 2.2.0) ont été utilisées comme entrée dans deux systèmes de simulation d'incendie géospatiaux différents, mais liés. La probabilité de brûlure annuelle a été produite avec le simulateur d'incendie géospatial (FSim) de l'USFS à une taille de cellule relativement grossière de 270 mètres (m). Les données raster de probabilité de brûlure ont été suréchantillonnées à la résolution native de 30 m des données LANDFIRE sur le combustible et la végétation, afin de réduire la résolution des données pour une évaluation plus précise des dangers et des risques pour les communautés. Lors de ce processus de suréchantillonnage, le fournisseur a également réparti les valeurs de probabilité de brûlure modélisée dans les zones développées représentées dans les données LANDFIRE sur les combustibles comme non combustibles.
Les rasters de probabilité de brûlure représentent les conditions du paysage à la fin de l'année 2020. Les caractéristiques d'intensité des incendies ont été modélisées à une résolution de 30 m à l'aide d'un processus qui exécute un ensemble complet de simulations FlamMap couvrant toute la gamme des caractéristiques météorologiques qui se produisent pendant une saison des incendies, puis intègre ces simulations dans divers résultats basés sur la probabilité de survenue de ces types de conditions météorologiques. Avant la modélisation de l'intensité des incendies, les données LANDFIRE 2020 ont été mises à jour pour refléter les perturbations des combustibles survenues en 2021 et 2022. Par conséquent, les ensembles de données sur l'intensité des incendies représentent les conditions du paysage à la fin de l'année 2022.
Bracelets
Taille des pixels 30 mètres
Bandes de fréquences
Nom
Unités
Min
Max
Taille des pixels
Description
BP
0
0,14
mètres
Probabilité de brûlure annuelle.
CFL
ft
0
861,7
mètres
Longueur de flamme conditionnelle : longueur de flamme moyenne pour un incendie brûlant dans la direction de propagation maximale si un incendie devait se produire. Mesure moyenne de l'intensité des incendies.
CRPS
0
100
mètres
Risque conditionnel pour les structures potentielles : conséquences potentielles d'un incendie pour une maison à un endroit donné, si un incendie se produit à cet endroit et si une maison y était située.
Exposure
0
1
mètres
Mesure de l'exposition d'un logement aux feux de forêt. Une valeur de 1 correspond à une exposition "directe". Les valeurs comprises entre 0 et 1 représentent une exposition "indirecte", les valeurs les plus élevées indiquant une proximité plus grande avec les zones directement exposées.
FLEP4
0
1
mètres
Probabilité de dépassement de la longueur de la flamme (1,2 m) : probabilité conditionnelle que la longueur de la flamme au niveau d'un pixel dépasse 1,2 mètre en cas d'incendie. Indique le potentiel d'intensité modérée à élevée d'un feu de forêt.
FLEP8
0
1
mètres
Probabilité de dépassement de la longueur de la flamme dans la ferme : 2,4 mètres ; probabilité conditionnelle que la longueur de la flamme au niveau d'un pixel dépasse 2,4 mètres en cas d'incendie ; indique le potentiel d'intensité élevée des feux de forêt.
RPS
0
13.2
mètres
Risque pour les structures potentielles : risque relatif pour une maison si elle existait à cet endroit.
WHP
0
99 853
mètres
Indice de potentiel de risque d'incendie de forêt.
Conditions d'utilisation
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Les publications de données sont mises à la disposition du public sans frais en vertu de notre accord d'utilisation des données, qui décrit les conditions d'utilisation telles que la redistribution, la citation, la notification et la responsabilité de la distribution. L'accord d'utilisation des données en accès libre est implicitement accepté par toute personne qui acquiert des données à partir de ce dépôt.
Formellement, les ensembles de données publiés dans l'archive sont mis à disposition sous la structure de licence Creative Commons CC-BY. Cela permet une utilisation et une réutilisation à grande échelle, tout en préservant l'attente de citation de la publication de données pour documenter cette utilisation et créditer le travail intellectuel de l'auteur ou des auteurs.
Citations
Citations :
Scott, Joe H.; Dillon, Gregory K.; Jaffe, Melissa R.; Vogler, Kevin C.;
Olszewski, Julia H.; Callahan, Michael N.; Karau, Eva C.; Lazarz,
Mitchell T.; Short, Karen C.; Riley, Karin L.; Finney, Mark A.; Grenfell,
Isaac C. (2024), Wildfire Risk to Communities : ensembles de données spatiales des composants du risque d'incendie à l'échelle du paysage pour les États-Unis. 2e édition.
Fort Collins, CO : Forest Service Research Data Archive.
doi:10.2737/RDS-2020-0016-2
Cet ensemble de données représente les composantes du risque d'incendie de forêt pour toutes les terres des États-Unis qui : 1) sont à l'échelle du paysage (c'est-à-dire mesurables à chaque pixel du paysage) ; et 2) représentent le risque in situ (risque à l'endroit où les effets indésirables se produisent dans le paysage). Ensembles de données nationaux sur les risques d'incendie de forêt :
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset, provided by the USDA Forest Service Research Data Archive, offers a comprehensive view of wildfire risk components across all lands in the United States, spanning from 2020-12-31 to 2022-12-31.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data includes annual burn probability and fire intensity metrics, with burn probability data upsampled to a 30m resolution and fire intensity data reflecting landscape conditions as of the end of 2022.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes multiple bands, including \u003ccode\u003eBP\u003c/code\u003e (Annual Burn Probability), \u003ccode\u003eCFL\u003c/code\u003e (Conditional Flame Length), \u003ccode\u003eCRPS\u003c/code\u003e (Conditional Risk to Potential Structures), and \u003ccode\u003eWHP\u003c/code\u003e (Wildfire Hazard Potential index), each offering specific insights into wildfire risk.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis data can be accessed via an Earth Engine snippet, and is freely available to the public under a data use agreement, which includes attribution and citation guidelines as a condition of use.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is used to depict risk that is landscape-wide and represents in situ risk, with more information on its generation and usage available through the provided USDA website and the data publication's DOI.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Wildfire Risk to Communities v0\n\nDataset Availability\n: 2020-12-31T00:00:00Z--2022-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [USDA Forest Service Research Data Archive](https://www.fs.usda.gov/rds/archive/catalog/RDS-2020-0016-2)\n\nTags\n:\n[burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [usda](/earth-engine/datasets/tags/usda) [wildfire](/earth-engine/datasets/tags/wildfire) \n\n#### Description\n\nThis dataset depicts components of wildfire risk for all lands in the United\nStates that: 1) are landscape-wide (i.e., measurable at every pixel across\nthe landscape); and 2) represent in situ risk - risk at the location where\nthe adverse effects take place on the landscape.\n\nNational wildfire hazard datasets of annual burn probability and fire\nintensity, generated by the USDA Forest Service, Rocky Mountain Researc\nStation and Pyrologix LLC, form the foundation of the Wildfire Risk to\nCommunities data. Vegetation and wildland fuels data from LANDFIRE 2020\n(version 2.2.0) were used as input to two different but related geospatial\nfire simulation systems. Annual burn probability was produced with the USFS\ngeospatial fire simulator (FSim) at a relatively coarse cell size of 270\nmeters (m). The burn probability raster data was upsampled to the native\n30 m resolution of the LANDFIRE fuel and vegetation data, to bring the data\ndown to a finer resolution more useful for assessing hazard and risk to\ncommunities. In this upsampling process, the provider also spread values of\nmodeled burn probability into developed areas represented in LANDFIRE fuels\ndata as non-burnable.\n\nBurn probability rasters represent landscape\nconditions as of the end of 2020. Fire intensity characteristics were\nmodeled at 30 m resolution using a process that performs a comprehensive\nset of FlamMap runs spanning the full range of weather-related\ncharacteristics that occur during a fire season and then integrates those\nruns into a variety of results based on the likelihood of those weather\ntypes occurring. Before the fire intensity modeling, the LANDFIRE 2020 data\nwere updated to reflect fuels disturbances occurring in 2021 and 2022. As\nsuch, the fire intensity datasets represent landscape conditions as of the\nend of 2022.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------|-------|-----|--------|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `BP` | | 0 | 0.14 | meters | Annual Burn Probability. |\n| `CFL` | ft | 0 | 861.7 | meters | Conditional Flame Length; mean flame length for fire burning in direction of maximum spread if a fire were to occur. Avg. measure of wildfire intensity. |\n| `CRPS` | | 0 | 100 | meters | Conditional Risk to Potential Structures; potential consequences of fire to a home at a given location, if a fire occurs there and if a home were located there. |\n| `Exposure` | | 0 | 1 | meters | Measure of how exposed a housing unit would be to wildfire. A value of 1 is \"direct\" exposure. Values between 0 and 1 represent \"indirect\" exposure, with higher values representing closer proximity to directly exposed areas |\n| `FLEP4` | | 0 | 1 | meters | Flame Length Exceedance Probability - 4 ft; conditional probability that flame length at a pixel will exceed 4 feet if a fire occurs; indicates the potential for moderate to high wildfire intensity. |\n| `FLEP8` | | 0 | 1 | meters | Farm Length Exceedance Probability - 8 ft; conditional probability that flame length at a pixel will exceed 8 feet if a fire occurs; indicates the potential for high wildfire intensity. |\n| `RPS` | | 0 | 13.2 | meters | Risk to Potential Structures; relative risk to a house if one existed at that location. |\n| `WHP` | | 0 | 99.853 | meters | Wildfire Hazard Potential index. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Scott, Joe H.; Dillon, Gregory K.; Jaffe, Melissa R.; Vogler, Kevin C.;\n Olszewski, Julia H.; Callahan, Michael N.; Karau, Eva C.; Lazarz,\n Mitchell T.; Short, Karen C.; Riley, Karin L.; Finney, Mark A.; Grenfell,\n Isaac C. 2024. Wildfire Risk to Communities: Spatial datasets of\n landscape-wide wildfire risk components for the United States. 2nd Edition.\n Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive.\n [doi:10.2737/RDS-2020-0016-2](https://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic()\nvar cfl = dataset.select('CFL');\nvar vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']}\nMap.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length');\nMap.setCenter(-101, 39, 4)\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/USDA/USDA_WRC_v0) \n[Wildfire Risk to Communities v0](/earth-engine/datasets/catalog/USDA_WRC_v0) \nThis dataset depicts components of wildfire risk for all lands in the United States that: 1) are landscape-wide (i.e., measurable at every pixel across the landscape); and 2) represent in situ risk - risk at the location where the adverse effects take place on the landscape. National wildfire hazard datasets ... \nUSDA/WRC/v0, burn,fire,usda,wildfire \n2020-12-31T00:00:00Z/2022-12-31T00:00:00Z \n-67.933 -180 63.904 18.854 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2](https://doi.org/https://www.fs.usda.gov/rds/archive/catalog/RDS-2020-0016-2)\n- [https://doi.org/10.2737/RDS-2020-0016-2](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USDA_WRC_v0)"]]
